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  • Python中的next()iter()函数详解

    什么是可迭代的对象(Iterable,即可以用for循环的对象)和迭代器(Iterator)

    1. Iterable:
      • 一类是:list、tuple、dict、set、str
      • 二类是:generator(都是Iterator对象),包含生成器和带yield的generator function
        生成器不但可以作用于for,还可以被next函数不断调用并且返回下一个值,可以被next函数不断调用返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。可迭代的对象如list、dict等需要用iter()函数转化成Iterator。

    next用法

    next(iterator[, default])
    iterator    --可迭代对象
    default     --可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
    

    实例演示

    list_ = [1, 2, 3, 4, 5]
    it = iter(list_)
    for i in range(5):
        line = next(it)
        print("第%d 行, %s" %(i, line))
    
    输出结果:
    第0 行, 1
    第1 行, 2
    第2 行, 3
    第3 行, 4
    第4 行, 5
    
    作者:睿晞
    身处这个阶段的时候,一定要好好珍惜,这是我们唯一能做的,求学,钻研,为人,处事,交友……无一不是如此。
    劝君莫惜金缕衣,劝君惜取少年时。花开堪折直须折,莫待无花空折枝。
    曾有一个业界大牛说过这样一段话,送给大家:   “华人在计算机视觉领域的研究水平越来越高,这是非常振奋人心的事。我们中国错过了工业革命,错过了电气革命,信息革命也只是跟随状态。但人工智能的革命,我们跟世界上的领先国家是并肩往前跑的。能身处这个时代浪潮之中,做一番伟大的事业,经常激动的夜不能寐。”
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tsruixi/p/10824636.html
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