《大数据技术原理与应用》第二版-第六章云数据库

6.1云数据库概述

1. 云计算是云数据库兴起的基础
2. 云数据库的概念，云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。对于云数据库而言最重要的是，他允许用户以服务的方式通过网络获得云端的数据库功能。
3. 数据库特性：
   • 动态扩展
   • 高可用性
   • 较低的使用代价
   • 易用性
   • 高性能
   • 免维护
   • 安全
4. 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择

6.2云数据库产品

1. Amazon的云数据库产品，SimpleDB是一个可供查询的分布式数据存储系统，AWS（Amazon Web Service）上第一个NoSQL数据库服务，集合了Amazon大量的AWS基础设施。
2. SimpleDB采用键值存储，存在明显缺陷，存在单表限制，性能不稳定、只能支持最终一致性等
3. Dynamo是一个改进后的，只能根据Key去访问，不支持查询。
4. Amazon RDS是Amazon开发的一种Web服务，用来让用户在云环境中建立、操控关系型数据库。
5. Google Cloud SQL是谷歌推出基于MySQL的云数据库。

6.3云数据库系统架构

1. UMP系统是低成本和高性能的MySQL云数据库方案，关键模块采用Erlang语言实现。开发者通过网络从平台上申请MySQL实例资源，由平台提供的单一入口来访问数据。
2. UMP系统架构设计遵循了一下原则：
   • 保持单一的系统对外入口，并且为系统内部维护单一的资源池。
   • 消除单点故障，保证服务的高可用性。
   • 保证系统具有良好的可伸缩性，能够动态增加、删除计算和存储节点。
   • 保证分配给用户的资源也是弹性可伸缩的，资源之间相互隔离，确保应用和数据的安全。

UMP系统架构

前四个是开源组件

1. Mnesia是一个分布式数据库管理系统，是开放式电信平台的一部分。
2. RabbitMQ是一个用Erlang开发的工业级消息队列，可以实现可靠的消息传送。
3. Zookeeper是高效和可靠的协同工作系统，提供分布式锁之类的基本服务。UMP中主要提供一下三个功能：
   • 作为全局配置服务器
   • 提供分布式锁
   • 监控所有MySQL实例
4. LVS即Linux虚拟机，是一个虚拟的服务器集群系统，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。
5. Controller服务器，向UMP集群提供各种管理服务，实现集群成员管理、元数据存储、MySQL实例管理、故障恢复、备份、迁移、扩容等功能。
6. Web控制台，提供界面
7. Proxy服务器，向用户提供访问MySQL数据库服务。
8. Agent服务器，部署在运行MySQL进程的服务器上，用来管理每台物理机上的MySQL实例。
9. 日志分析服务器
10. 信息统计服务器
11. 愚公系统，可以实现不停机的情况下动态扩容、缩容和迁移。