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  • openpyxl

     

    一、openpyxl的介绍和安装

    1.介绍

    openpyxl是一个用来读写xlsx文件的Python库,官方文档https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html.

    在使用openpyxl前先要掌握三个对象,即:Workbook(工作簿,一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet(工作表,一个Workbook有多个Worksheet,用表名识别,如“Sheet1”,“Sheet2”等)、Cell(单元格,存储具体的数据对象)三个对象。

    2.安装

    pip install openpyxl

     

    二、工作薄基本操作

    1.创建一个工作薄

    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()  #创建一个工作簿,默认也至少创建了一个工作表
    ws = wb.active   #获得正在运行的工作表,默认第0张;如果是已经存在的工作薄,获得的是打开Excel显示的工作表

    2.打开已存在的工作簿

    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook("文件名称.xlsx")  #打开一个已存在的工作薄

    3.保存工作簿

    wb.save("文件名称.xlsx")  #保存工作簿,不写路径保存在当前文件夹

     

    三、工作表的基本操作

    1.创建表

    ws1 = wb.create_sheet()  #创建一个工作表,默认位置是最后一个,默认名称是Sheet1(如果前面只有一张工作表);返回工作表
    ws2 = wb.create_sheet("test",0) #创建一个工作表,表名是test,位置是第一个
    ws3 = wb.create_sheet(title="test2",-1) #创建工作表,表名是test2,位置是倒数第二位

    2.选择表

    ws1 = wb["test"]  #选择表名是test的工作表
    ws2 = wb.get_sheet_by_name("test")  #选择表名是test的工作表

    3.表名

    title = ws.title  #获取工作表的表名
    ws.title = "newtitle"   #修改工作表的表名是newtitle
    wb.sheetnames    #获取所有的工作表名称,返回一个列表
    wb.get_sheet_names()   #获取所有的工作表名称,返回一个列表
    for sheet in wb:   #打印所有工作表名称
        print(sheet)

    4.工作表的标签颜色

    ws.sheet_properties.tabColor = "B22222"  #设置工作表标签的背景颜色,使用RGB颜色16进制,RGB颜色参考https://tool.oschina.net/commons?type=3

    5.删除工作表

    del wb["Sheet2"]   #删除title是Sheet的工作表
    wb.remove(wb["Sheet2"])   #删除title是Sheet2的工作表

    6.复制工作表

    ws = wb.copy_worksheet("wb["Sheet"])   #复制Sheet工作表,默认名称是Sheet Copy
    ws.title = "Sheet的副本"    #把复制的工作表重命名为Sheet的副本

     

    四、单元格的基本操作

    1.获取单个单元格

    #获取单个单元格
    cell = ws["A1"]  #获取A1单元格,返回单元格<Cell 'Sheet1'.A1>
    a = ws["A1"].value   #获取A1单元格的值
    
    a = ws.cell(row=1,column=1).value   #获取A1单元格的值,也可以直接写ws.cell(1,1)第一个参数是行数,第二个参数是列数

    2.按行或是按列获取单元格

    复制代码
    #按行或是列获取
    cells = ws["B"]  #获取第二列的单元格,返回一个元组;有数据或是格式都会被获取
    for cell in cells:
        print(cell.value)   #打印第二列单元格的值
    
    cells = ws[2]  #获取第二行的单元格,返回一个元组
    
    #打印奇数行第二列的单元格的数据
    for i in range(1,20,2):
        print(ws.cell(i,2).value)
    复制代码

    3.获取所有单元格

    复制代码
    #获取所有单元格
    cells = list(ws.values)   #ws.values获取所有的单元格数据,返回一个生成器,list生成一个列表;列表里面是元组,每行数据组成一个元组
    #再对cells进行切片,可以按行获取单元格
    cells1 = list(ws.values)[1:3] #获取第二行和第三行
    #按行打印所有的单元格
    for row in ws.rows: #ws.rows返回一个生成器,返回工作表的所有行,每一行单元格由一个元组包裹;ws.rows直接写成ws也是一样的效果
      for cell in row:
        print(cell.value)
    #按列打印所有的单元格
    for column in ws.columns: #ws.columns返回一个生成器,返回工作表的所有列,每列单元格由一个元组包裹
      for cell in column:
        print(cell.value)
    复制代码

    4.获取区域单元格

    复制代码
    #获取区域单元格
    cells = ws["A1":"C5"]  #获取A1到C5区域,返回列表,列表里面是元组,每行单元格组成一个元组
    for row in cells:
        for cell in row:
            print(cell.value)  #按行打印
    #按行
    cells = ws[5:10]  #获取第5到10行单元格,返回列表,列表里面是元组,每行单元格组成一个元组
    #按列
    cells = ws["A:C"]  #获取第A列到第C列,返回列表,列表里面是元组,每列单元格组成一个元组
    
    #按行
    cells = ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_row=4,max_col=4)  #按行获取单元格,返回列表,列表里面是元组,每行单元格组成一个元组
    #按列
    cells = ws.iter_cols(min_row=2,min_col=2,max_row=4,max_col=4)  #按列获取单元格,返回列表,列表里面是元组,每列单元格组成一个元组
    复制代码

    5.数字字母转换

    复制代码
    #Excel的列用字母表示,有时需要转换字母和数字
    #数字转字母
    a = openpyxl.utils.get_column_letter(23)
    print(a)
    #字母转数字
    b = openpyxl.utils.column_index_from_string("h")
    print(b)
    复制代码

    6.获取最大行和最大列

    复制代码
    #获取工作表的做大行最大列
    max_row = ws.max_row  #获取工作表的最大行,返回数字
    max_column = ws.max_column  #获取工作表的最大列,返回数字
    #用最大行和最大列来按行获取工作表数据
    for row in range(1,max_row+1):
      for col in range(1,max_col+1):
        print(ws.cell(row,col).value)
    复制代码

    7.写入单元格

    #写入单元格
    ws["A1"] = 1  #在A1位置写入1
    ws["A2"].value = 2  #在A2位置写入2
    ws.cell(3,1,value=3)  #在第3行第1列(A3)写入3
    ws.append([1,2,3,4])  #在最后一行的下一行写入,即在A4写入1,B4写入2...

    8.插入或删除

    复制代码
    #插入行
    ws.insert_rows(idx=2,amount=3)  #在第2行前插入3行,也可以省略idx和amount
    #插入列
    ws.insert_columns(2,3)   #在第2列前插入3列
    #删除行
    ws.delete_rows(2,3)    #删除第2行开始的3行
    #删除列
    ws.delete_columns(2,3)   #删除第2列开始的3列
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    9.移动单元格

    #移动单元格,rows是正数,向下移动,负数向上移动;cols是正数向右移动,负数向左移动
    ws.move_ range("A1:B3",rows=10,cols=10)  #把"A1:B3"单元格向下移10行,向右移10行;移动之前的位置变为空,移动之后的位置如果之前有数据,覆盖原数据

    10.冻结单元格

    #冻结单元格,如果要冻结首行就写"A2",如果要冻结上面2行和左边2列,就写"C3"
    ws.freeze_panes = "A2"   #冻结首行

     

    五、实例

    1.将每张表中固定单元格的数据聚合

    复制代码
    #求一月、二月、三月的D9单元格的和
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook("实例1.xlsx")
    list = []
    for sheet in wb.worksheets:
        list.append(sheet["D9"].value)
    print(list)
    sum1 = sum(list)
    print(sum1)
    
    #列表推导式
    sum2 = sum([sheet["D9"].value for sheet in wb.worksheets])
    print(sum2)
    复制代码

    2.按行或是按列聚合

          

    复制代码
    #按行或是按列聚合,加入总分和平均分
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook("实例2.xlsx")
    ws = wb.active
    max_row = ws.max_row  #获取最大行号
    max_col = ws.max_column  #获取最大列号
    #在列后加入总分
    ws.cell(1,column = max_col+1,value="总分")   #在最大列后面写入“总分”
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2,max_col=max_col):   #选取分数的范围
        list = []
        row_index = row[0].row  #获得行号,返回数字
        for col in row:
            list.append(col.value)
        ws.cell(row_index,max_col+1,value=sum(list)) #在每一行的最后写入总分
    
    #在行后加入单科平均分
    ws.cell(max_row+1,1,value="单科平均分")
    for col in ws.iter_cols(min_row=2,min_col=2,max_row=max_row):
        col_index = col[0].column  #获取列号,返回数字
        list = [cell.value for cell in col]  #列表推导式获取范围内每列的数字
        ws.cell(max_row+1,col_index,value=round(sum(list)/len(list),2))  #写入平均分,且保存2位小数;round(a,2)a保存2位小数
    wb.save("实例2.xlsx")
    复制代码

    3.筛选

         

    复制代码
    #筛选
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook("实例2.xlsx")
    ws = wb["Sheet2"]
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,min_col=2):
        for cell in row:
            print(cell.value)
            if cell.value == None:   #如果单元格的值是空,写入“缺考”
                cell.value = "缺考" 
            elif cell.value < 60:   #如果单元格的值小于60,加上“(不及格)”
                cell.value = str(cell.value) + "(不及格)"              
    wb.save("实例2.xlsx")
    复制代码
    复制代码
    #删除低于总分低于250的行
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook("实例2.xlsx")
    ws = wb["Sheet3"]
    for row in range(ws.max_row,1,-1):  #row表示行号,因为Excel删除一行之后,下面的数据会上移,行号会变,所以要从下往上删除
        s = sum([cell.value for cell in ws[row][1:]])  #除去第一列,计算一行数据的和为总分
        if s < 250:
            ws.delete_rows(row)
    wb.save("实例2.xlsx")
    复制代码

    4.将单表拆成多表

        

    复制代码
    #将表格按班级拆分
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook("实例3.xlsx")   #打开工作薄
    ws = wb.active  #获取工作表
    dict = {}  #字典记录工作表数据
    for row in ws.iter_rows(min_row=2):  #获取第二行开始的所有行数据
        row_data = [cell.value for cell in row]  #列表推导式获得每行的数据
        if row_data[1] in dict.keys():   #如果班级在字典的键里;row_data表示班级,以班级为键;
            dict[row_data[1]] += [row_data]   #把行数据添加到键的值里面;需要把列表再用一层列表包裹,包裹之后会把列表整个添加;不然+会把列表里的值一个个添加
        else:
            dict[row_data[1]] = [[cell.value for cell in ws[1]]]   #如果班级不在键里,先加上表格第一行的表头
            dict[row_data[1]] += [row_data]  #再添加行数据
    for key,value in sorted(dict.items()):  #把字典进行排序
        ws = wb.create_sheet(key)  #创建工作表,表名是键名
        for data in value:  #添加数据
            ws.append(data)
    wb.save("实例3.xlsx")
    复制代码

    六、单元格的其他操作

    1.合并单元格和取消合并

    ws.merge_cells("A1:C5")  #合并A1到C5的单元格,如果都有数据,保留A1的数据
    ws.merge_cells(start_row=1,end_row=5,start_column=1,end_column=3)  #合并A1到C5的单元格
    ws.unmerge_cells("A1:C5")  #取消合并单元格

    2.公式

    打开工作薄用data_only=False(默认),写入公式之后,保存文件;再用data_only=False打开,打印单元格的value是公式;用data_only=True打开,打印value是None。

    要获取单元格的value是数字,要手动打开Excel之后保存,再用data_only=True打开,打印单元格的value是数字,不能保存;用data_only=True打开之后保存,就只有数字没有公式了。

    复制代码
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook("实例2.xlsx")
    ws = wb["Sheet4"]
    ws["D6"] = "=sum(D2:D5)"  #使用excel公式
    print(ws["D6"].value)   #打印出来的值是公式=sum(D4+D5)
    wb.save("实例2.xlsx")
    复制代码
    #如果要读取出数据,需要手动打开Excel表保存,openpyxl打开Excel时使用data_only=True,不保存
    wb = load_workbook("实例2.xlsx")
    print(wb["D6"])   #打印数字

    3.分组

    ws.column_dimensions.group("A","C")  #按列分组,A到C列为一组
    ws.row_dimensions.group(1,3,hidden=True)  #按行分组,1到3行为一组,hidden=True表示隐藏分组的行

     4.批注

    #批注
    c = openpyxl.comments.Comment("这是一个注释","张三")  #Comment(text, author, height=79, width=144)   
    ws["K1"].comment = c  #给单元格设置批注

    5.字体

    Font(name=None, sz=None, b=None, i=None, charset=None, u=None, strike=None, color=None, scheme=None, family=None, size=None, bold=None, italic=None, strikethrough=None, underline=None, vertAlign=None, outline=None, shadow=None, condense=None, extend=None)

    •  name:字体名称,中文字体名称前面要加u;例u"微软雅黑"
    • sz/size:字体大小,单位px
    • b/bold:是否加粗;True加粗,False不加粗
    • i/italic:是否倾斜;True倾斜,False不倾斜
    • u/underline:下划线;single单下划线,double双下划线,singleAccounting会计用单下划线,doubleAccounting会计用双下划线
    • strike/strikethrough:是否显示删除线,True显示删除线,False不显示删除线
    • verAlign:superscript上标,subscript下标,baseline
    • color:字体颜色,RGB颜色十六进制表示
    #设置字体
    f = openpyxl.styles.Font(name=u"微软雅黑",sz=16,bold=True,vertAlign="baseline",color="DC143C")
    ws["A1"].font = f  #只能设置单个单个单元格,如果需要设置区域,要循环设置
    #获取字体
    f1 = ws["A1'].font

    6.对齐

    Alignment(horizontal=None, vertical=None, textRotation=0, wrapText=None, shrinkToFit=None, indent=0, relativeIndent=0, justifyLastLine=None, readingOrder=0, text_rotation=None, wrap_text=None, shrink_to_fit=None, mergeCell=None)

    • horizontal:水平对其方式;"general"常规, "left"靠左, "center"居中, "right"靠右, "fill"填充, "justify"两端对齐, "centerContinuous"跨列剧中, "distributed"分散对齐
    • vertical:垂直对齐方式;"top"顶部, "center"居中, "bottom"底部, "justify"两端对齐, "distributed"分散对齐
    • textRotation/text_rotation:指定文本旋转角度
    • wrapText/wrap_text:是否自动换行
    • shrinkToFit/shrink_to_fit:是否缩小字体填充
    • indent:指定缩进
    #设置对齐
    a = openpyxl.styles.Alignment(horizontal = "center",vertical = "center")
    ws["c1"].alignment = a

    7.边框

    Side(style=None, color=None, border_style=None)

    • style:边线样式;'dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted', 'double','hair', 'medium', 'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 'thick', 'thin'
    • color:边线颜色

    Border(left=None, right=None, top=None, bottom=None, diagonal=None, diagonal_direction=None, vertical=None, horizontal=None, diagonalUp=False, diagonalDown=False, outline=True, start=None, end=None)

    • left:左边框
    • right:左边框
    • top:上边框
    • bottom:下边框
    • diagonal:对角线
    #边框
    s = openpyxl.styles.Side(style = "medium",color = "FF69B4")  #设置边线样式
    b = openpyxl.styles.Border(left = s, right = s, top = s, bottom = s)  #设置边框
    ws["c2"].border = b

    8.填充

    PatternFill(patternType=None, fgColor=Color(), bgColor=Color(), fill_type=None, start_color=None, end_color=None)

    • patternType/fill_type:填充样式;'none'不填充,'solid'实心填充,'darkGray'75%灰色,'mediumGray'50%灰色,'lightGray'25%灰色
    • fgColor/start_color:前景颜色
    • bgColor/end_color:背景颜色
    #填充
    f = openpyxl.styles.PatternFill(fill_type = "mediumGray", end_color ="FF69B4")
    f1 = openpyxl.styles.PatternFill(fill_type = "mediumGray",start_color = "FF69B4")
    ws["C3"].fill = f
    ws["C4"].fill = f1

    9.设置行高和列宽

    Excel的默认行高是13.5,默认列宽是8.38;即使行高和列宽被设为0,行高最小也是13.5,列宽最小是8.38

    #行高,行高的单位是磅,1个单位=0.3612毫米
    ws.row_dimensions[3].height = 50  #设置工作表的第三行的高度是50个单位
    #列宽,列宽的单位是0.1英寸,一个单位=2.2862毫米
    ws.column_dimensions["C"].width = 50   #设置工作表的C列是50个单位

    10.插入图片

    #插入图片;必须安装Pillow库,不然会报错"You must install Pillow to fetch image objects"
    img = openpyxl.drawing.image.Image("E:\图\1\1.jpg")  #创建图片对象
    img.height = 100  #设置图片的高,单位是px
    img.width = 100  #设置图片的宽,单位是px
    ws.add_image(img,"A10")  #在A10位置插入图片

    11.插入图表

    11.1 柱状图

    复制代码
    #制作柱状图
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl import chart
    
    wb = load_workbook("实例3.xlsx")
    ws = wb["Sheet1"]
    
    #创建一个柱状表对象
    c = chart.BarChart()
    #设定数据范围
    data = chart.Reference(ws,min_row = 1, max_row = 4, min_col = 2, max_col = 4)
    #设置x轴的项目
    x = chart.Reference(ws, min_row = 2, max_row = 4, min_col = 1)
    #柱状图添加数据
    c.add_data(data,titles_from_data=True)
    #柱状图添加X轴
    c.set_categories(x)
    #在工作表中添加柱状图
    ws.add_chart(c,"F1")
    
    wb.save("实例3.xlsx")
    复制代码

    11.2 折线图

    复制代码
    # 制作折线图
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl import chart
    
    wb = load_workbook("实例4.xlsx")
    ws = wb.active
    #创建一个折线图对象
    c = chart.LineChart()
    #设定数据范围
    data = chart.Reference(ws, min_row=2, max_row=3, min_col=1, max_col=13)
    #设置x轴项目
    x = chart.Reference(ws, min_row=1, min_col=2, max_col=13)
    c.add_data(data, from_rows=True, titles_from_data=True)  #因为title在行首,from_rows=True
    c.set_categories(x)
    #在工作表的B5位置添加折线图
    ws.add_chart(c,"B5")
    wb.save("实例4.xlsx")
    复制代码

    11.3 饼状图

    复制代码
    #饼图
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl import chart
    
    wb = load_workbook("实例4.xlsx")
    ws = wb["Sheet2"]
    pie = chart.PieChart()
    data = chart.Reference(ws, min_row=2, max_row=7, min_col=2)
    x = chart.Reference(ws, min_row=2, max_row=7, min_col=1)
    pie.add_data(data)
    pie.set_categories(x)
    pie.title = "饼状图"   #设置饼状图的标题
    ws.add_chart(pie,"D1")
    wb.save("实例4.xlsx")
    复制代码

     

     

    1、 安装

    pip install openpyxl

    想要在文件中插入图片文件,需要安装pillow,安装文件:PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

    · font(字体类):字号、字体颜色、下划线等

    · fill(填充类):颜色等

    · border(边框类):设置单元格边框

    · alignment(位置类):对齐方式

    · number_format(格式类):数据格式

    · protection(保护类):写保护

    2、 创建一个excel 文件,并写入不同类的内容

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()    #创建文件对象
    
    # grab the active worksheet
    ws = wb.active     #获取第一个sheet
    
    # Data can be assigned directly to cells
    ws['A1'] = 42      #写入数字
    ws['B1'] = "你好"+"automation test" #写入中文(unicode中文也可)
    
    # Rows can also be appended
    ws.append([1, 2, 3])    #写入多个单元格
    
    # Python types will automatically be converted
    import datetime
    import time
    ws['A2'] = datetime.datetime.now()    #写入一个当前时间
    #写入一个自定义的时间格式
    ws['A3'] =time.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒",time.localtime())
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx") 

    3、 创建sheet

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    
    ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")           #创建一个sheet
    ws1.title = "New Title"                    #设定一个sheet的名字
    ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)      #设定sheet的插入位置 默认插在后面
    ws2.title = u"你好"    #设定一个sheet的名字 必须是Unicode
    
    ws1.sheet_properties.tabColor = "1072BA"   #设定sheet的标签的背景颜色
    
    #获取某个sheet对象
    print wb.get_sheet_by_name(u"你好"  )
    print wb["New Title" ]
    
    #获取全部sheet 的名字,遍历sheet名字
    print wb.sheetnames
    for sheet_name in wb.sheetnames:
        print sheet_name
    
    print "*"*50
    
    for sheet in wb:
        print sheet.title
    
    #复制一个sheet
    wb["New Title" ]["A1"]="zeke"
    source = wb["New Title" ]
    target = wb.copy_worksheet(source)
    
    # w3 = wb.copy_worksheet(wb['new title'])
    # ws3.title = 'new2'
    # wb.copy_worksheet(wb['new title']).title = 'hello'
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    4、 操作单元格

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")           #创建一个sheet
    
    ws1["A1"]=123.11
    ws1["B2"]="你好"
    d = ws1.cell(row=4, column=2, value=10)
    
    print ws1["A1"].value
    print ws1["B2"].value
    print d.value
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    5、 操作批量的单元格

    无论ws.rows还是ws.iter_rows都是一个对象

    除上述两个对象外 单行,单列都是一个元祖,多行多列是二维元祖

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    
    ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")           #创建一个sheet
    
    ws1["A1"]=1
    ws1["A2"]=2
    ws1["A3"]=3
    
    ws1["B1"]=4
    ws1["B2"]=5
    ws1["B3"]=6
    
    ws1["C1"]=7
    ws1["C2"]=8
    ws1["C3"]=9
    
    #操作单列
    print ws1["A"]
    for cell in ws1["A"]:
        print cell.value
    
    #操作多列,获取每一个值
    print ws1["A:C"]
    for column in ws1["A:C"]:
        for cell in column:
            print cell.value
    
    #操作多行
    row_range = ws1[1:3]
    print row_range
    for row in row_range:
        for cell in row:
            print cell.value
    
    print "*"*50
    for row in ws1.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3, max_row=3):
        for cell in row:
            print cell.value
    
    #获取所有行
    print ws1.rows
    for row in ws1.rows:
        print row
    
    print "*"*50
    #获取所有列
    print ws1.columns
    for col in ws1.columns:
        print col
    
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    使用百分数

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    wb.guess_types = True
    ws=wb.active
    ws["D1"]="12%"
    print ws["D1"].value
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
    #结果会打印小数
     
     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    wb.guess_types = False
    ws=wb.active
    ws["D1"]="12%"
    print ws["D1"].value
    wb.save("e:\sample.xlsx")
    #结果会打印百分数
     

    获取所有的行对象:

     
    #coding=utf-8
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws=wb.active
    rows=[]
    for row in ws.iter_rows():
                rows.append(row)
    print rows   #所有行
    print rows[0] #获取第一行
    print rows[0][0] #获取第一行第一列的单元格对象
    print rows[0][0].value #获取第一行第一列的单元格对象的值
     
    print rows[len(rows)-1] #获取最后行 print rows[-1]
    print rows[len(rows)-1][len(rows[0])-1] #获取第后一行和最后一列的单元格对象
    print rows[len(rows)-1][len(rows[0])-1].value #获取第后一行和最后一列的单元格对象的值
     

    获取所有的列对象:

     
    #coding=utf-8
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws=wb.active
    cols=[]
    cols = []
    for col in ws.iter_cols():
        cols.append(col)
     
    print cols   #所有列
    print cols[0]   #获取第一列
    print cols[0][0]   #获取第一列的第一行的单元格对象
    print cols[0][0].value   #获取第一列的第一行的值
     
    print "*"*30
    print cols[len(cols)-1]   #获取最后一列
    print cols[len(cols)-1][len(cols[0])-1]   #获取最后一列的最后一行的单元格对象
    print cols[len(cols)-1][len(cols[0])-1].value   #获取最后一列的最后一行的单元格对象的值
     

    6、 操作已经存在文件

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    wb.guess_types = True   #猜测格式类型
    ws=wb.active
    ws["D1"]="12%"
    print ws["D1"].value
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
    #注意如果原文件有一些图片或者图标,则保存的时候可能会导致图片丢失
     

    7、 单元格类型

     
     # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    import datetime
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    
    ws=wb.active
    wb.guess_types = True
    
    ws["A1"]=datetime.datetime(2010, 7, 21)
    print ws["A1"].number_format
    
    ws["A2"]="12%"
    print ws["A2"].number_format
    
    ws["A3"]= 1.1
    print ws["A4"].number_format
    
    ws["A4"]= "中国"
    print ws["A5"].number_format
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
    执行结果:
    yyyy-mm-dd h:mm:ss
    0%
    General
    General
    #如果是常规,显示general,如果是数字,显示'0.00_ ',如果是百分数显示0%
    数字需要在Excel中设置数字类型,直接写入的数字是常规类型
     

    8、 使用公式

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws1=wb.active
    
    ws1["A1"]=1
    ws1["A2"]=2
    ws1["A3"]=3
    
    ws1["A4"] = "=SUM(1, 1)"
    ws1["A5"] = "=SUM(A1:A3)"
    
    print ws1["A4"].value  #打印的是公式内容,不是公式计算后的值,程序无法取到计算后的值
    print ws1["A5"].value  #打印的是公式内容,不是公式计算后的值,程序无法取到计算后的值
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    9、 合并单元格

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws1=wb.active
    
    ws.merge_cells('A2:D2')
    ws.unmerge_cells('A2:D2')  #合并后的单元格,脚本单独执行拆分操作会报错,需要重新执行合并操作再拆分
    
    # or equivalently
    ws.merge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)
    ws.unmerge_cells(start_row=2,start_column=1,end_row=2,end_column=4)
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    10、插入一个图片

    需要先安装Pilow,安全文件是:PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl.drawing.image import Image
    
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws1=wb.active
    
    img = Image('e:\1.png')
    ws1.add_image(img, 'A1')
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    11、 隐藏单元格

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl.drawing.image import Image
    
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws1=wb.active
    
    ws1.column_dimensions.group('A', 'D', hidden=True)   #隐藏a到d列范围内的列
    #ws1.row_dimensions 无group方法
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    12、 画一个柱状图

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series
    
    wb = load_workbook('e:\sample.xlsx')
    ws1=wb.active
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    for i in range(10):
        ws.append([i])
    
    values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
    chart = BarChart()
    chart.add_data(values)
    ws.add_chart(chart, "E15")
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    13、 画一个饼图

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.chart import (PieChart , ProjectedPieChart, Reference)
    from openpyxl.chart.series import DataPoint
    
    data = [
        ['Pie', 'Sold'],
        ['Apple', 50],
        ['Cherry', 30],
        ['Pumpkin', 10],
        ['Chocolate', 40],
    ]
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    for row in data:
        ws.append(row)
    
    pie = PieChart()
    labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
    data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
    pie.add_data(data, titles_from_data=True)
    pie.set_categories(labels)
    pie.title = "Pies sold by category"
    
    # Cut the first slice out of the pie
    slice = DataPoint(idx=0, explosion=20)
    pie.series[0].data_points = [slice]
    
    ws.add_chart(pie, "D1")
    
    ws = wb.create_sheet(title="Projection")
    
    data = [
        ['Page', 'Views'],
        ['Search', 95],
        ['Products', 4],
        ['Offers', 0.5],
        ['Sales', 0.5],
    ]
    
    for row in data:
        ws.append(row)
    
    projected_pie = ProjectedPieChart()
    projected_pie.type = "pie"
    projected_pie.splitType = "val" # split by value
    labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
    data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=5)
    projected_pie.add_data(data, titles_from_data=True)
    projected_pie.set_categories(labels)
    
    ws.add_chart(projected_pie, "A10")
    
    from copy import deepcopy
    projected_bar = deepcopy(projected_pie)
    projected_bar.type = "bar"
    projected_bar.splitType = 'pos' # split by position
    
    ws.add_chart(projected_bar, "A27")
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    14、 设定一个表格区域,并设定表格的格式

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    data = [
        ['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000],
        ['Pears',   2000, 3000, 4000, 5000],
        ['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000],
        ['Oranges',  500,  300,  200,  700],
    ]
    
    # add column headings. NB. these must be strings
    ws.append(["Fruit", "2011", "2012", "2013", "2014"])
    for row in data:
        ws.append(row)
    
    tab = Table(displayName="Table1", ref="A1:E5")
    
    # Add a default style with striped rows and banded columns
    style = TableStyleInfo(name="TableStyleMedium9", showFirstColumn=True,
                           showLastColumn=True, showRowStripes=True, showColumnStripes=True)
    #第一列是否和样式第一行颜色一行,第二列是否···
    #是否隔行换色,是否隔列换色
    tab.tableStyleInfo = style
    ws.add_table(tab)
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    15、给单元格设定字体颜色

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.styles import colors
    from openpyxl.styles import Font
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    a1 = ws['A1']
    d4 = ws['D4']
    ft = Font(color=colors.RED)  # color="FFBB00",颜色编码也可以设定颜色
    a1.font = ft
    d4.font = ft
    
    # If you want to change the color of a Font, you need to reassign it::
    #italic 倾斜字体
    a1.font = Font(color=colors.RED, italic=True) # the change only affects A1
    a1.value = "abc"
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    16、设定字体和大小

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.styles import colors
    from openpyxl.styles import Font
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    a1 = ws['A1']
    d4 = ws['D4']
    a1.value = "abc"
    
    from openpyxl.styles import Font
    from copy import copy
    
    ft1 = Font(name=u'宋体', size=14)
    ft2 = copy(ft1)   #复制字体对象
    ft2.name = "Tahoma"
    
    print ft1.name
    print ft2.name
    print ft2.size # copied from the
    
    a1.font = ft1
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    17、设定行和列的字体

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.styles import Font
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    col = ws.column_dimensions['A']
    col.font = Font(bold=True)   #将A列设定为粗体
    row = ws.row_dimensions[1]
    row.font = Font(underline="single")  #将第一行设定为下划线格式
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    18、设定单元格的边框、字体、颜色大小边框背景

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.styles import Font
    from openpyxl.styles import NamedStyle, Font, Border, Side,PatternFill
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    highlight = NamedStyle(name="highlight")
    highlight.font = Font(bold=True, size=20,color= "ff0100")
    highlight.fill = PatternFill("solid", fgColor="DDDDDD")#背景填充
    bd = Side(style='thick', color="000000")
    highlight.border = Border(left=bd, top=bd, right=bd, bottom=bd)
    
    print dir(ws["A1"])
    ws["A1"].style =highlight
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     

    19、常用的样式属性设置

     
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.styles import Font
    from openpyxl.styles import NamedStyle, Font, Border, Side,PatternFill
    from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    
    ft = Font(name=u'微软雅黑',
        size=11,
        bold=False,
        italic=False,
        vertAlign=None,
        underline='none',
        strike=False,
        color='FF000000')
    
    fill = PatternFill(fill_type="solid",
        start_color='FFEEFFFF',
        end_color='FF001100')
    
    #边框可以选择的值为:'hair', 'medium', 'dashDot', 'dotted', 'mediumDashDot', 'dashed', 'mediumDashed', 'mediumDashDotDot', 'dashDotDot', 'slantDashDot', 'double', 'thick', 'thin']
    #diagonal 表示对角线
    bd = Border(left=Side(border_style="thin",
                  color='FF001000'),
        right=Side(border_style="thin",
                   color='FF110000'),
        top=Side(border_style="thin",
                 color='FF110000'),
        bottom=Side(border_style="thin",
                    color='FF110000'),
        diagonal=Side(border_style=None,
                      color='FF000000'),
        diagonal_direction=0,
        outline=Side(border_style=None,
                     color='FF000000'),
        vertical=Side(border_style=None,
                      color='FF000000'),
        horizontal=Side(border_style=None,
                       color='FF110000')
                    )
    
    alignment=Alignment(horizontal='general',
            vertical='bottom',
            text_rotation=0,
            wrap_text=False,
            shrink_to_fit=False,
            indent=0)
    
    number_format = 'General'
    
    protection = Protection(locked=True,
                hidden=False)
    
    ws["B5"].font = ft
    ws["B5"].fill =fill
    ws["B5"].border = bd
    ws["B5"].alignment = alignment
    ws["B5"].number_format = number_format
    
    ws["B5"].value ="zeke"
    
    # Save the file
    wb.save("e:\sample.xlsx")
     
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