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  • [算法图解]笔记,递归

    DC解决问题两个步骤
    1. 找出基线条件,条件尽量简单
    2. 不断将问题分解,直到符合基线条件
     
     
    分割土地基线条件:
    1. 一条边是另外一条边的整数倍
     
     
    问题:如何将矩形均匀的分成方块,确保分出的方块最大,(求构成一个矩形的最大正方形)==>求出矩形的最小元素的宽度
     
    var result = this.rectMaxWidth(1680,640)
    console.log("结果:" + result)
    // test
    rectMaxWidth: function (x, y) {
    if (x > y) {
    } else {
    var temp = x
    x = y
    y = temp
    }
     
    if (x % y == 0) {
    return y
    } else {
    var x = x - y
    return this.rectMaxWidth(x, y)
    }
    },
     
    递归求和
    给定一个数组,求数组中所有元素的和
     
    // 给定数组,求数组所有元素的和
    sumArr:function(array) {
     
    var length = array.length
     
    if(length == 0){
     
    return 0
     
    }
    else {
     
    // 数组排除掉第一个元素得到后面的数组
    return array[0] + this.sumArr(array.slice(1))
     
    }
    },
     
    求数组中最大的元素
    maxItem:function(sourceArr) {
     
    if(sourceArr.length == 2){ //最小规模的问题
     
    var firstItem = sourceArr[0]
     
    var secondItem = sourceArr[1]
     
    if (firstItem > secondItem){
     
    return firstItem
     
    }else {
     
    return secondItem
     
    }
    }else if(sourceArr.length == 1) {
     
    return sourceArr[0]
     
    }
    else { //缩小规模
     
    // 3个 切割比较第一个跟后面的结果
    var subArr = sourceArr.slice(1)
     
    var subResult = this.maxItem(subArr)
     
    var newArr = [sourceArr[0],subResult]
     
    return this.maxItem(newArr)
     
    }
    }
     
    找出二分查找的基线条件(最小规模的问题)和递归条件(缩小问题)
    二分查找找到最大的数
    基线条件: 如果只有两个元素,直接比较大小,返回大的元素
    如果超出两个元素,将数组在中间切割成两部分,两个数组
    递归条件:中间切割数组,变成两个数组,缩小规模
    - (NSInteger)middleCutMax:(NSArray *)sourceArr {
        if(sourceArr.count == 2){
            NSNumber *first = sourceArr[0];
            NSInteger firstInt = first.integerValue;
            NSNumber *second = sourceArr[1];
            NSInteger secondInt = second.integerValue;
            if (firstInt > secondInt) {
                return firstInt;
            }else {
                return secondInt;
            }
            
        }else if(sourceArr.count == 1){
            NSNumber *only = sourceArr[0];
            return only.integerValue;
        }else {
            NSInteger subIdx = sourceArr.count / 2;
            NSRange range1 = NSMakeRange(0, subIdx);
            NSInteger length = sourceArr.count - (subIdx );
            NSRange range2 = NSMakeRange(subIdx, length);
            NSArray *arr1 = [sourceArr subarrayWithRange:range1];
            NSArray *arr2 = [sourceArr subarrayWithRange:range2];
            NSLog(@"切割结果钱:%@---后:%@",arr1,arr2);
            NSInteger leftMax = [self middleCutMax:arr1];
            NSInteger rightMax = [self middleCutMax:arr2];
            NSNumber * leftnum = [NSNumber numberWithInteger:leftMax];
            NSNumber *rightNum = [NSNumber numberWithInteger:rightMax];
            NSArray *arrayNew = @[leftnum,rightNum];
            return [self middleCutMax:arrayNew];
        }
    }
     
    二分查找,快速找到目标数字
    基线条件:数组中只有一个元素,判断要找的元素跟数组中的元素是否相等,相等的话,找到了,不相等,就不在里面
    递归条件(缩小问题规模):多余一个元素的数组,从中间切割成两个数组,判断这两个数组中是否有目标数字
    - (BOOL)arrayHasNum:(NSInteger)number array:(NSArray *)sourceArr {
        if (sourceArr.count == 1) {
            NSNumber *item = sourceArr[0];
            if (item.integerValue == number) {
                return YES;
            }else {
                return NO;
            }
        }else if (sourceArr.count == 0){
            return NO;
        }else {// 2个,中间分隔
            NSInteger middleIdx = sourceArr.count / 2;
            NSArray *leftArr = [sourceArr subarrayWithRange:NSMakeRange(0, middleIdx)];
            NSArray *rightArr = [sourceArr subarrayWithRange:NSMakeRange(middleIdx, sourceArr.count - middleIdx)];
            BOOL inLeft = [self arrayHasNum:number array:leftArr];
            if (inLeft) {
                return YES;
            }else {
                BOOL inRight = [self arrayHasNum:number array:rightArr];
                if (inRight) {
                    return YES;
                }else {
                    return [self arrayHasNum:number array:rightArr];
                }
            }
        }
        
    }
    

      

     
    快速排序:
    //快速排序
    - (NSArray *)quickSortSourceArr:(NSArray <NSNumber *>*)sourceArr {
        if (sourceArr.count == 0) {
            return @[];
        }else if (sourceArr.count == 1){
            return sourceArr;
        }else if (sourceArr.count == 2) {
            NSNumber *first = sourceArr[0];
            NSNumber *second = sourceArr[1];
            if (first.integerValue > second.integerValue) {
                return @[second,first];
            }else {
                return sourceArr;
            }
        }else { // 3个元素
            NSNumber *position = sourceArr[sourceArr.count - 1]; //最后一个元素
            NSArray *subArr = [sourceArr subarrayWithRange:NSMakeRange(0, sourceArr.count - 1)];
            NSMutableArray *smallArr = [NSMutableArray array];
            NSMutableArray *bigArr = [NSMutableArray array];
            
            for (NSInteger i = 0; i < subArr.count; i++) {
                NSNumber *item = subArr[i];
                if (item.integerValue > position.integerValue) {
                    [bigArr addObject:item];
                }else {
                    [smallArr addObject:item];
                }
            }
            // 对左右两个数组排序
            NSArray *leftResult = [self quickSortSourceArr:smallArr];
            NSArray *rightResult = [self quickSortSourceArr:bigArr];
            NSMutableArray *result = [NSMutableArray array];
            for (NSInteger i = 0 ; i < leftResult.count; i++) {
                [result addObject:leftResult[i]];
            }
            [result addObject:position];
            for (NSInteger i = 0; i < rightResult.count; i++) {
                [result addObject:rightResult[i]];
            }
            return result;
        }
    } 
    

      

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