模块：模块是一系列功能的结合体
模块的来源：
内置的模块（python解释器自带的）
第三方（开发者编写的模块）
自定义的模块（自己编写的模块）
模块的四种表现形式：
1、使用python编写的py文件（也就意味着py文件也可以称之为模块：一个py文件也可以称之为一个模块）
2、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展（了解）
3、把一系列模块组织到一起的文件夹（文件夹下有一个__init__.py的文件，该文件夹被称之为包） 包：是一系列py文件的结合体
4、使用C编写并连接到python解释器的内置模块
为什么要使用模块：
1、用别人写好了的模块（内置的或是第三方的）；典型的拿来主义，提高了开发的效率
2、使用自己写的模块（自定义的）；当程序比较庞大的时候，你的项目不可能只在一个py文件中，那么当多个文件中都需要使用相同方法的时候，可以将该公共方法写到一个py文件中。（当其他的文件要调用了就可以直接以模块的形式导入过去了）
注意点：导入的时候一定要区分哪个是执行文件，哪个是被导入的文件。
import导入：
导入的三个步骤：
1、运行执行文件
2、运行文件中的代码，将产生的名字和值存放到当前文件的名称空间中
3、在执行文件中产生一个指向名称空间的名字
import导入：访问模块名称空间中的名字统一使用：模块名.名字
只有当几个模块有相同部分的时候或者属于同一个模块，可以使用一次性导入，要是几个模块没有联系的话，应该分多次导入。ps：模块的导入的句式应该是在文件的开头，当文件名字比较复杂的时候，应该学会使用as给当前模块区别名。
from ... import ...导入：
导入的三个步骤：
1、运行执行文件
2、执行文件中的代码，将产生的名字和值对应的放到文件的的名称空间中
3、最后直接拿到指向被导入模块中的某个值
缺点：
1、访问的模块中名字不需要加模块名的前缀
2、在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突
补充：
可以使用*一次性将模块中的名字全部加载过来，但是不推荐使用这种方式，因为一些模块中方法太多太多了，你根本不知道到底哪些名字可以使用。
__all__：可以指定所在py文件中被当作导入的时候可以限制导入者能够拿到的名字个数。
循环导入问题的解决思路：
如果出现这种问题那么一定是你的程序设计不合理，这种问题应该在程序设计阶段就应该避免。
问题解决方式：
方式一：将循环导入的句式写在文件的最下方
方式二：函数内导入模块
__name__的用法：当
文件被当作执行文件的时候__name__打印的结果是__main__
当文件被当作模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀名)
模块的查找顺序：
查找顺序：
1、先从内存找 2、内置中找 3、sys.path中找（环境变量）一定要分清楚谁是执行文件谁是被导入文件
sys返回的是一个列表，里面放了一些文件的路径，但是第一个路径永远是文件所在的文件夹
注意：py文件的文件名不应该与模块名(内置的、第三方的)冲突
模块的绝对导入：
绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件中都是适用的
想对导入：
.表示的是当前路径
..表示的是上一级路径
...表示的是上上一级路径
注意：
相对导入不能再执行文件中使用
相对导入只能在被导入的模块中使用，使用相对导入，就不需要考虑执行文件到底是谁了，只需要直到模块与模块之间路径的关系