re模块(正则)
正则是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(成为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法,或者说正则就是用来描述一类事物的规则.
import re
#从字符串中全部查找内容,返回一个列表
s = "meet_宝元_meet"
print(re.findall("meet",s))
#['meet', 'meet']
#查找数字,字母(中文),下划线 -- w
s = "meet_宝元__meet123"
print(re.findall("w",s))
#['m', 'e', 'e', 't', '_', '宝', '元', '_', '_', 'm', 'e', 'e', 't', '1', '2', '3']
#查找非数字,字母(中文),下划线 -- W
s = "meet_宝元__meet123!@#"
print(re.findall("w",s))
#['!', '@', '#']
#查找任意空格,换行符,制表符 -- s
s = "meet_ 宝元_ me et
"
print(re.findall("s",s))
#[' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', '
']
#查找非任意空格,换行符,制表符 --S
s = "meet_ 宝元_ me et
"
print(re.findall("S",s))
#['m', 'e', 'e', 't', '_', '宝', '元', '_', 'm', 'e', 'e', 't']
#查找数字 --d
s = "meet_ 宝元_ me et
"
print(re.findall("d",s))
#['1', '2', '3']
#查找非数字 --D
s = "meet_ 宝元_ me et
"
print(re.findall("D",s))
#['m', 'e', 'e', 't', '_', ' ', '宝', '元', '_', ' ', 'm', 'e', ' ', ' ', 'e', 't', ' ', ' ', '
']
#查找是以什么开头的内容 -- A ^
s = "meet宝元_123meet"
print(re.findall("Ameet",s)) #['meet']
print(re.findall("^meet",s)) #['meet']
#查找是以什么结尾的内容 -- $
s = "meet宝元_123meet"
print(re.findall("t",s)) #['t']
print(re.findall("t$",s)) #['t']
#查找换行符 --
s = "meet宝元_123meet
"
print(re.findall("
",s)) #['
', '
']
#查找制表符 --
s = "meet宝元_123meet
"
print(re.findall(" ",s)) #[' ']
# . 只能匹配任意一个内容(非换行符) -- .
s = "m
et宝元_123maet
"
print(re.findall("m.e",s)) #['mae']
# . 只能匹配任意一个内容 -- re.DOTALL
s = "m
et宝元_123maet
"
print(re.findall("m.e",s,re.DOTALL)) #['m
e', 'mae']
s = "meet宝元_1A-23maet"
print(re.findall("[a-z]",s)) --小写的a到z
#['m', 'e', 'e', 't', 'm', 'a', 'e', 't']
print(re.findall("[A-Z]",s)) --大写的A到Z
#['A']
print(re.findall("[A-Za-z]",s)) --大写和小写的a到z,A到Z
#['m', 'e', 'e', 't', 'A', 'm', 'a', 'e', 't']
print(re.findall("[a-z0-9]",s)) --小写的a到z,数字0到9
#['m', 'e', 'e', 't', '1', '2', '3', 'm', 'a', 'e', 't']
#查找非0-9的内容
s = "meet宝元_1A-23maet"
print(re.findall("[^0-9]",s))
#['m', 'e', 'e', 't', '宝', '元', '_', 'A', '-', 'm', 'a', 'e', 't']
#匹配*前面元素0个或多个(贪婪匹配) -- *
s = "mmmmm"
print(re.findall("m*",s)) #['mmmmm', '']
#匹配+前面元素1个或多个(贪婪匹配) -- +
s = "meet_asdf_msss_mnns_aaam"
print(re.findall("me+",s)) #['mee']
#匹配?前面元素0个或1个 -- ?
s = "meet_af_ms_ms_m"
print(re.findall("m?",s))
#['m', '', '', '', '', '', '', '', 'm', '', '', 'm', '', '', 'm', '']
#{}指定次数
s = "meet_asdf_msss_mmns_aaam"
print(re.findall("s{3}",s)) --s{3} s重复三次 == sss
#['sss']
print(re.findall("s{1,3}",s)) --指定最少多少次,最多多少次
#['s', 'sss', 's']
# 匹配左边或右边 -- |
s = "meet_asdf_msss_mmns_aaam"
print(re.findall("m|s",s))
#['m', 's', 'm', 's', 's', 's', 'm', 'm', 's', 'm']
#任意内容0个或多个 -- .*
s = "m-e-me-meet-meet_123
"
print(re.findall(".*",s))
#['m-e-me-meet-meet_123 ', '', '']
#任意内容0个或1个
s = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("m.*?e",s))
#['m-e', 'me', 'me', 'me']
#任意内容1个或多个 --.+
s = "meet_assdf_mssst_(.)mmns_aaamaaatmsssssssssssstt"
print(re.findall("m(.+)t",s))
#['eet_assdf_mssst_(.)mmns_aaamaaatmsssssssssssst']
s = "meet_assdf_mssst_(.)mmns_aaamaaatmsssssssssssstt"
print(re.findall("m(?:..?)t",s))
#['meet']
s = 'alex_sb ale123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb 的 alex wusir '
print(re.findall("w+_sb",s))
#['alex_sb', 'ale123_sb', 'wu12sir_sb', 'wusir_sb', 'ritian_sb']
print(re.findall("[a-z]+_sb",s))
#['alex_sb', 'sir_sb', 'wusir_sb', 'ritian_sb']
#获取括号内的内容 -- []
name = "m-e-me-meet-meet_123"
print(re.findall("[1-9]",name))
#['1', '2', '3'] --[]中的-是什么至什么不会匹配
#findall 全部找到返回一个列表
print(re.findall("alex","alexdsb,alex_sb,alexnb,al_ex"))
#['alex', 'alex', 'alex']
#search 从字符串中任意位置进行匹配查找到一个就停止了,返回的是一个对象,获取匹配的内容必须用.group()进行获取
s = '_sb alex 123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb 的 x wusir '
print(re.search(("ale",s).group()))
#ale
#match 从字符串开始位置进行匹配,找到一个后就停止查找,找到后返回的是一个对象,获取匹配的内容必须用.group()进行获取
s = '_sb alex 123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb 的 x wusir '
print(re.match("ale",s).group())
#报错
#split 分割,可按照任意分隔符进行分割
s = '_sb alex,123:sb;wu12sir#sb*wusir!sb ritian_sb 的 x wusir '
print(re.split("[#,:!*]",s))
#['_sb alex', '123', 'sb;wu12sir', 'sb', 'wusir', 'sb ritian_sb 的 x wusir ']
#sub 替换
print(re.sub('barry', 'meet', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。'))
# meet是最好的讲师，meet就是一个普通老师，请不要将meet当男神对待。
#compile 定义匹配规则
obj = re.compile('d{2}')
print(obj.findall("alex12345"))
# ['12', '34']
# finditer 返回一个迭代器
g = re.finditer('al',"alex_alsb,al22,aladf")
print(next(g).group())
print([i.group() for i in g])
# al
#['al','al','al']
#命名分组
ret = re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</w+>","<h1>hello</h1>")
print(ret.group("tag_name"))
print(ret.group())
#h1
#<h1>hello</h1>
练习:
1 "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"
1.1 匹配所有的整数
print(re.findall('d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
1.2 匹配所有的数字（包含小数）
print(re.findall(r'd+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
1.3 匹配所有的数字（包含小数包含负号）
print(re.findall(r'-?d+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
2,匹配一段你文本中的邮箱
s='http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638'
print(re.findall("h.*2/",s))
3，匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式：'1995-04-27'
s1 = '''
时间就是1995-04-27,2005-04-27
1999-04-27 老男孩教育创始人
老男孩老师 alex 1980-04-27:1980-04-27
2018-12-08
'''
print(re.findall('d{4}-d{2}-d{2}', s1))
print(re.findall("d+-d+-d+",s1))
4 匹配 一个浮点数
print(re.findall('d+.d*','1.17'))
5 匹配qq号：腾讯从10000开始：
qq = input("请输入QQ号:")
print(re.findall("[1-9][0-9]{4,9}",qq))
s1 = '''
<div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"><h3><span style="font-family: 楷体;">python基础篇</span></h3>
<p><span style="font-family: 楷体;"> <strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6847032.html" target="_blank">python 基础知识</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6627631.html" target="_blank">python 初始python</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087609.html" target="_blank">python 字符编码</a></strong></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/6752157.html" target="_blank">python 类型及变量</a></strong></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6847663.html" target="_blank">python 字符串详解</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"> <strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6850347.html" target="_blank">python 列表详解</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6850496.html" target="_blank">python 数字元祖</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"> <strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6851820.html" target="_blank">python 字典详解</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <strong><a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6852131.html" target="_blank">python 集合详解</a></strong></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087614.html" target="_blank">python 数据类型</a> </strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/6752169.html" target="_blank">python文件操作</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/8149209.html" target="_blank">python 闭包</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/6705714.html" target="_blank">python 函数详解</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087616.html" target="_blank">python 函数、装饰器、内置函数</a></strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/7087629.html" target="_blank">python 迭代器 生成器</a> </strong></span></p>
<p><span style="font-family: 楷体;"><strong> <a href="http://www.cnblogs.com/guobaoyuan/articles/6757215.html" target="_blank">python匿名函数、内置函数</a></strong></span></p>
</div>
'''
1,找到所有的span标签的内容
ret = re.findall('<span(.*?)>', s1)
print(ret)
2,找到所有a标签对应的url
print(re.findall('<a href="(.*?)"',s1))
便于理解
/fo+/ 因为上述正则表达式中包含“+”元字符，表示可以与目标对象中的 “fool”, “fo”, 或者 “football”等在字母f后面连续出现一个或多个字母o的字符串相匹配。 等价于{0,}
/eg*/ 因为上述正则表达式中包含“*”元字符，表示可以与目标对象中的 “easy”, “ego”, 或者 “egg”等在字母e后面连续出现零个或多个字母g的字符串相匹配。等价于{1,}
/Wil?/ 因为上述正则表达式中包含“？”元字符，表示可以与目标对象中的 “Win”, 或者“Wilson”,等在字母i后面连续出现零个或一个字母l的字符串相匹配。等价于{0,1}
^ 匹配字符串的开始位置，在集合([])中表示“非