一、定义
redis是nosql产品之一，nosql就是无需编写复杂的sql语句。是Remote Dictionary Server(远程字典数据服务)的缩写。
由意大利人 antirez(Salvatore Sanfilippo) 开发的一款 内存高速缓存数据库。该软件使用C语言编写,它的数据模型为 key-value。
它支持丰富的数据结构(类型)，比如 String list hash set sorted set。
可持久化(随时把数据备份到硬盘中一份)，保证了数据安全。
简单应用场景：同一个select 查询语句，每天需要被执行查询100万次(获得数据数据其实都是一样的，只是在做重复的查询工作而已)，为了减轻数据库的负载，就把查询好的数据给缓存起来(存储在内存中)，每天的第一个用户的第一次查询就从mysql中获得数据并存储到内存中，第二个 到 第100万次请求就直接从内存中获得数据。
作用：
使用缓存减轻数据库的负载。
在开发网站的时候如果有一些数据在短时间之内不会发生变化，而它们还要被频繁访问，为了提高用户的请求速度和降低网站的负载，就把这些数据放到一个读取速度更快的介质上(或者是通过较少的计算量就可以获得该数据) ，该行为就称作对该数据的缓存。
缓存的两种形式：（一些不常更新的数据）
①页面缓存经常用在CMS(content manage system)内存管理系统里边(Smarty缓存)，如新闻类信息
②数据缓存经常会用在页面的具体数据里边
二、安装 跳转
linux下简单使用：
三、具体使用
redis中的数据模型为：key/value。
类似在php中的定义变量：名称 = 值。
1.key的操作
在redis里边，除了”
”和空格不能作为名字的组成内容外，其他内容都可以作为key的名字部分。名字长度不做要求。
linux中使用：
新增模糊删除：redisCliPath keys "*keywords" | xargs redisCliPath del
php中使用：
//连接本地redis服务 $redis = new Redis(); //var_dump($redis);die; $redis->connect('127.0.0.1',6379); echo 'Connect to server successfully.<br>'; //查看redis服务是否在运行 echo ' Server is running '.$redis->ping(); echo '<br><br>'; echo '设置key：'.$redis->set('demo','123'); echo '<br>'; echo '测试指定key是否存在：'.$redis->exists('demo'); echo '<br>'; echo '删除给定key：'.$redis->del('demo','demo1'); echo '<br>'; echo '返回给定key的value类型：'.$redis->type('demo'); echo '<br>'; echo '返回匹配指定模式的所有key（*模糊查找全部；*a*模糊查找；?;[];）：'; var_dump($redis->keys('*')); var_dump($redis->keys('d*mo')); var_dump($redis->keys('d?mo')); var_dump($redis->keys('d[ea]mo')); echo '<br>'; echo '改名字：'.$redis->rename('demo1','demo11'); echo '<br>'; echo '返回当前数据库的key数量：'.$redis->dbsize(); echo '<br>'; echo '为key指定过期时间：'.$redis->expire('demo','30'); echo '<br>'; echo '返回key的剩余过期秒数：'.$redis->ttl('demo'); echo '<br>'; echo '选择数据库（redis一共有16个数据库可同时操作，名字0-15。配置文件中databases值）：'.$redis->select('0'); echo '<br>'; echo '将key从当前数据库移动到指定数据库：'.$redis->move('demo','1'); echo '<br>'; echo '删除当前数据库中所有的key：'.$redis->flushdb(); echo '<br>'; echo '删除所有数据库中的所有key：'.$redis->flushall(); echo '<br>';
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG 设置key：1 测试指定key是否存在：1 返回给定key的value类型：1 返回匹配指定模式的所有key（*模糊查找全部；*a*模糊查找；?;[];）：array(1) {[0]=>string(4) "demo" } array(1) {[0]=>string(4) "demo" } array(1) {[0]=>string(4) "demo" } array(1) {[0]=>string(4) "demo" } 改名字： 返回当前数据库的key数量：1 为key指定过期时间：1 返回key的剩余过期秒数：30 选择数据库（redis一共有16个数据库可同时操作，名字0-15。配置文件中databases值）：1 将key从当前数据库移动到指定数据库：1 删除当前数据库中所有的key：1 删除所有数据库中的所有key：1
2.string的操作
redis最基本的类型，可以包含任何数据。包括jpg图片或者序列化的对象。单个value值最大上限是1G字节。
linux下使用：
php中使用：
//连接本地redis服务 $redis = new Redis(); //var_dump($redis);die; $redis->connect('127.0.0.1',6379); echo 'Connect to server successfully.<br>'; //查看redis服务是否在运行 echo ' Server is running '.$redis->ping(); echo '<br><br>'; echo '设置key的value值：'.$redis->set('demo','0'); echo '<br>'; echo '一次设置多个key的值：'.$redis->mset(array('first_key'=>'first_val','second_key'=>'second_val','third_key'=>'third_val')); echo '<br>'; echo '一次获取多个key的值：'; var_dump($redis->mget(array('first_key','second_key','third_key'))); echo '<br>'; echo '对key的值做++操作，并返回新的值：'.$redis->incr('demo'); echo '<br>'; echo '对key的值做--操作，并返回新的值：'.$redis->decr('demo'); echo '<br>'; echo '对key+指定的值：'.$redis->incrby('demo','5'); echo '<br>'; echo '对key-指定的值：'.$redis->decrby('demo','4'); echo '<br>'; echo '给指定key的字符串追加value：'.$redis->append('demo','2'); echo '<br>'; echo '返回截取过的key的字符串值：'.$redis->substr('demo','0','1');
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG 设置key的value值：1 一次设置多个key的值：1 一次获取多个key的值： array(3) {[0]=>string(9) "first_val"[1]=>string(10) "second_val"[2]=>string(9) "third_val" } 对key的值做++操作，并返回新的值：1 对key的值做--操作，并返回新的值：0 对key+指定的值：5 对key-指定的值：1 给指定key的字符串追加value：2 返回截取过的key的字符串值：12
注意：
incr : increment 增加操作，类似程序的i++,累加1操作，
① 这对新key操作，创建该key，并设置值为1。
② 针对已有key操作，已有key的信息只进行累加(要求：已有key的值类型必须为整型)。
decr： decrement 递减操作， i--,与incr相反。
substr： key 开始位置 结尾位置（字符串的下标从0开始，截取的内容包括开始、结尾位置）。
3.数据类型list链表的操作
list类型其实就是一个双向链表。通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素。
这使得list既可以用作栈，也可以用作队列。
上进上出 ：栈 ,特点：数据 先进后出。
上进下出 ：队列，特点：数据 先进先出。
linux下使用：
php下使用：
echo '在key对用的list的头部添加字符串元素：'.$redis->lpush('list-info','0'); echo '<br>'; echo '从list的尾部删除元素，并返回删除的元素：'.$redis->rpop('list-info'); echo '<br>'; echo '对应list的长度，key不存在返回0；如果key对应类型不是list返回错误：'.$redis->llen('list-info'); echo '<br>'; echo '返回指定区间内的元素，下标从0开始：'; var_dump($redis->lrange('list-info','0','1')); echo '<br>'; echo '在key对用的list的尾部添加字符串元素：'.$redis->rpush('list-info','9'); echo '<br>'; echo '从list的头部删除元素，并返回删除元素：'.$redis->lpop('list-info'); echo '<br>'; echo '截取list，保留指定区间内元素：'; var_dump($redis->ltrim('list-info','0','1'));
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG 在key对用的list的头部添加字符串元素：1 从list的尾部删除元素，并返回删除的元素：0 对应list的长度，key不存在返回0；如果key对应类型不是list返回错误：0 返回指定区间内的元素，下标从0开始：array(0) { } 在key对用的list的尾部添加字符串元素：1 从list的头部删除元素，并返回删除元素：9 截取list，保留指定区间内元素：bool(true)
例如：该list链表类型应用场合：获得最新的10个登录用户信息: select * from user order by logintime desc limit 10;
以往sql语句就可以实现这个需求，但是数据多的时候，全部数据都要受到影响查询，对数据库的负载比较高。必要情况还需要给关键字段(id或logintime)设置索引，索引也比较耗费系统资源。
如果通过list链表实现以上功能，可以在list链表中只保留最新的10个数据，每进来一个新数据就删除一个旧数据。每次就可以从链表中直接获得需要的数据。极大节省各方面资源消耗。
最终，通过list链表保存登录系统的最新10个用户信息。
php简单实现：
//简单的登入系统，保存最新的10个用户信息 $list_arr = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n']; foreach($list_arr as $v){ $len = $redis->llen('newLogin'); if($len == 0){ $redis->lpush('newLogin',$v); }elseif ($len === false) { echo 'newLogin 错误'; }elseif($len == 10){ //已满足10个用户，删除最老的，再添加 $redis->rpop('newLogin'); $redis->lpush('newLogin',$v); }else { $redis->lpush('newLogin',$v); } } var_dump($redis->lrange('newLogin','0','100'));
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG array(10) {[0]=>string(1) "n"[1]=>string(1) "m"[2]=>string(1) "l"[3]=>string(1) "k"[4]=>string(1) "j"[5]=>string(1) "i"[6]=>string(1) "h"[7]=>string(1) "g"[8]=>string(1) "f"[9]=>string(1) "e" }
4.set集合类型的操作
redis的set是string类型的无序集合。set元素最大可以包含(2的32次方-1)(整型最大值)个元素。
linus下使用：
php下使用：
echo '添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1；如果元素已经存在集合中，返回0；key对应的set不存在则返回错误：'.$redis->sadd('set-key1','member'); $redis->sadd('set-key2','member1'); echo '<br>'; echo '从key对应set中移除给定元素，成功返回1：'.$redis->srem('set-key1','member'); echo '<br>'; echo '从p1对应set中移除member并添加到p2对应的集合中：'.$redis->smove('set-key1','set-key2','member'); echo '<br>'; echo '返回set的元素个数：'.$redis->scard('set-key1'); echo '<br>'; echo '判断member是否在set中：'.$redis->sismember('set-key1','member'); echo '<br>'; echo '返回所有给定key的交集：'; var_dump($redis->sinter('set-key1','set-key2')); echo '<br>'; echo '返回所有给定key的并集：'; var_dump($redis->sunion('set-key1','set-key2')); echo '<br>'; echo '返回所有给定key的差集：'; var_dump($redis->sdiff('set-key1','set-key2')); echo '<br>'; echo '返回key对应set的所有元素，结果是无序的：'; var_dump($redis->smembers('set-key1'));
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG 添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1；如果元素已经存在集合中，返回0；key对应的set不存在则返回错误：1 从key对应set中移除给定元素，成功返回1：1 从p1对应set中移除member并添加到p2对应的集合中： 返回set的元素个数：0 判断member是否在set中： 返回所有给定key的交集：array(0) { } 返回所有给定key的并集：array(1) {[0]=>string(7) "member1" } 返回所有给定key的差集：array(0) { } 返回key对应set的所有元素，结果是无序的：array(0) { }
关于set集合类型除了基本的添加、删除操作，其他有用的操作还包含集合的取并集(union)，交集(intersection)，差集(difference)。每个集合的元素不能重复。
例如：通过这些操作可以很容易的实现sns中的好友推荐功能。qq好友推荐。
tom朋友圈(与某某是好友)：mary jack xiaoming wang5 wang6。
linken朋友圈(与某某是好友)：yuehan daxiong luce wang5 wang6。
php简单实现：
//好友推荐功能 $tom_s = ['mary','jack','xiaoming','wang5','wang6']; $linken_s = ['yuehan','daxiong','luce','wang5','wang6']; //添加集合 foreach($tom_s as $v){ $redis->sadd('tom_s',$v); } foreach($linken_s as $v){ $redis->sadd('linken_s',$v); } $sinter = $redis->sinter('tom_s','linken_s'); if(!empty($sinter)){ //说明有共同好友 //求tom_s对linken_s的差集 $toms_d = $redis->sdiff('tom_s','linken_s'); if(!empty($toms_d)){ foreach($toms_d as $v){ $redis->smove('tom_s','linken_s',$v); } } $linkens_d = $redis->sdiff('linken_s','tom_s'); if(!empty($linkens_d)){ foreach($linkens_d as $v){ $redis->smove('linken_s','tom_s',$v); } } } var_dump($redis->smembers('tom_s')); var_dump($redis->smembers('linken_s'));
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG array(8) {[0]=>string(8) "xiaoming"[1]=>string(4) "luce"[2]=>string(6) "yuehan"[3]=>string(4) "mary"[4]=>string(7) "daxiong"[5]=>string(5) "wang5"[6]=>string(4) "jack"[7]=>string(5) "wang6" } array(2) {[0]=>string(5) "wang5"[1]=>string(5) "wang6" }
可以看到，最后已经将linken的好友推荐给了tom。
5.Sort Set排序集合类型的操作
该Sort Set是两种类型(list和set)的集中体现,称为排序集合类型。和set一样sorted set也是string类型元素的集合，不同的是每个元素都会关联一个权。通过权/值可以有序的获取集合中的元素。（注意，这里的值可以理解为数据库中的id）
区别：
list：链表类型，排序功能，允许有重复数据。
set：集合类型，没有排序功能，没有重复数据。
linux下使用：
php下使用：
echo '添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应的score（权）(key，权，值)：'.$redis->zadd('sort-key','1','id'); echo '<br>'; echo '删除指定元素，1表示成功，如果元素不存在返回0：'.$redis->zrem('sort-key','id1'); echo '<br>'; echo '按照incr幅度增加对应member的score（权）值，返回score（权）值：'.$redis->zincrby('sort-key','1','id'); echo '<br>'; echo '返回指定元素在集合中的排名（下标），集合中元素是按score（权）从小到大排序的：'.$redis->zrank('sort-key','id'); echo '<br>'; echo '同上，但是集合中的元素是按score（权）从大到小排序：'.$redis->zrevrank('sort-key','id'); echo '<br>'; echo '类似lrange操作从集合中去指定区间的元素，返回的是带有 score 值(可选)的有序结果集：'; var_dump($redis->zrange('sort-key','0','1')); echo '<br>'; echo '同上，但是返回的结果集是按score（权）逆序的：'; var_dump($redis->zrevrange('sort-key','0','1')); echo '<br>'; echo '返回ScoreSet集合元素总数：'.$redis->zcard('sort-key'); echo '<br>'; echo '返回给定元素对应的score（权）：'.$redis->zscore('sort-key','id'); echo '<br>'; echo '删除集合中排名在给定区间的元素：'.$redis->zremrangebyrank('sort-key','0','1');
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG 添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应的score（权）：1 删除指定元素，1表示成功，如果元素不存在返回0：0 按照incr幅度增加对应member的score（权）值，返回score（权）值：2 返回指定元素在集合中的排名（下标），集合中元素是按score（权）从小到大排序的：0 同上，但是集合中的元素是按score（权）从大到小排序：0 类似lrange操作从集合中去指定区间的元素，返回的是有序结果集：array(1) {[0]=>string(4) "val1" } 同上，但是返回的结果集是按score（权）逆序的：array(1) {[0]=>string(4) "val1" } 返回集合元素个数：1 返回给定元素对应的score（权）：2 删除集合中排名在给定区间的元素：1
eg.获得最热门(回复量)前5个帖子信息：
①. select * from message order by backnum desc limit 5;此需求可以通过简单sql语句实现，但是sql语句比较耗费mysql数据库资源。
②. 利用sort set实现获取最热门的前5帖子信息
每个帖子都有机会进入该“热门帖子集合”中，但是只保留回复量最高的5个帖子。
排序集合中的每个元素都是值(id)、权(value)的组合(之前的set集合类型每个元素就只是一个 值)
我们只做一个sort set排序集合，里边只保留5个元素信息，该5个元素是回复量最高的，每个帖子被回复的时候，都有机会进入该集合里边，但是只有回复量最高的前5个帖子会存在于在集合，回复量低的就被删除。
php简单实现：
//获得最热门(回复量)前5个帖子信息： $data = [ ['id'=>11,'value'=>102], ['id'=>12,'value'=>141], ['id'=>13,'value'=>72], ['id'=>14,'value'=>203], ['id'=>15,'value'=>189], ['id'=>16,'value'=>191], ['id'=>17,'value'=>159], ['id'=>18,'value'=>305], ['id'=>19,'value'=>184]]; //创建一个hotmsg的排序集合 foreach($data as $v){ $redis->zadd('hotmsg',$v['value'],$v['id']); $count = $redis->zcard('hotmsg'); if($count > 5){ //按照’权‘由大到小顺序，获取元素信息 $redis->zrevrange('hotmsg','0','100'); //每增加一个新元素，就删除一个权值最小的旧元素，保留权值最高的5个元素 $redis->zremrangebyrank('hotmsg','0','0'); } } var_dump($redis->zrevrange('hotmsg','0','100'));
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG array(5) {[0]=>string(2) "18"[1]=>string(2) "14"[2]=>string(2) "16"[3]=>string(2) "15"[4]=>string(2) "19" }
6. hash（哈希）数据类型的操作
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，存储的数据与mysql数据库中存储的一条记录极为相似，所以hash特别适合用于存储对象。
linux下使用：
php下使用：
$redis->del('hash-key'); echo '设置 hash field 为指定值，如果 key 不存在，则先创建：'.$redis->hset('hash-key','field','value'); echo '<br>'; echo '获取指定的 hash field：'.$redis->hget('hash-key','field'); echo '<br>'; echo '获取全部指定的 hash field：'; var_dump($redis->hmget('hash-key',['field'])); echo '<br>'; echo '同时设置 hash 的多个 field，已存在会自动更新：'.$redis->hmset('hash-key',['field1'=>'value1','field2'=>'value2','field3'=>'3']); echo '<br>'; echo '将指定的 hash field 加上给定值：'.$redis->hincrby('hash-key','field3',1); echo '<br>'; echo '测试指定 field 是否存在：'.$redis->hexists('hash-key','field'); echo '<br>'; echo '删除指定的 hash fied ：'.$redis->hdel('hash-key','field'); echo '<br>'; echo '返回指定 hash 的 field 数量：'.$redis->hlen('hash-key'); echo '<br>'; echo '返回 hash 的所有 field：'; var_dump($redis->hkeys('hash-key')); echo '<br>'; echo '返回 hash 的所有 value：'; var_dump($redis->hvals('hash-key')); echo '<br>'; echo '返回 hash 的所有 field 和 value：'; var_dump($redis->hgetall('hash-key'));
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG 设置 hash field 为指定值，如果 key 不存在，则先创建：1 获取指定的 hash field：value 获取全部指定的 hash field：array(1) {["field"]=>string(5) "value" } 同时设置 hash 的多个 field：1 将指定的 hash field 加上给定值：4 测试指定 field 是否存在：1 删除指定的 hash fied ：1 返回指定 hash 的 field 数量：3 返回 hash 的所有 field：array(3) {[0]=>string(6) "field1"[1]=>string(6) "field2"[2]=>string(6) "field3" } 返回 hash 的所有 value：array(3) {[0]=>string(6) "value1"[1]=>string(6) "value2"[2]=>string(1) "4" } 返回 hash 的所有 field 和 value：array(3) {["field1"]=>string(6) "value1"["field2"]=>string(6) "value2"["field3"]=>string(1) "4" }
四、持久化功能
定义：redis(nosql产品)为了内部数据的安全考虑，会把本身的数据以文件形式保存到硬盘中一份，在服务器重启之后会自动把硬盘的数据恢复到内存(redis)的里边。数据保存到硬盘的过程就称为“持久化”效果。
1. snap shotting快照持久化
该持久化默认开启，一次性把redis中全部的数据保存一份存储在硬盘中(备份文件名字默认是dump.rdb)，如果数据非常多(10-20G)就不适合频繁进行该持久化操作。
dump.rdb 是随着linux系统重新启动的时候，数据自动还原到redis内存的。
配置文件redis.conf下：
save 900 1 #900 秒内如果超过 1 个 key 被修改，则发起快照保存。
save 300 10 #300秒超过10个key被修改，发起快照。
save 60 10000 #60秒超过10000个key被修改，发起快照。
以上3个save，都要使用：
key变化的非常快，就使用第3个save，保证数据安全
key变化的比较慢，就使用第1/2个save，保证服务器性能
1.1 手动发起快照持久化
[root@vbox-nginx redis]# ./redis-cli bgsave
2. append only file （AOF精细持久化）
本质：把用户执行的每个“写”指令(添加、修改、删除)都备份到文件中，还原数据的时候就是执行具体写指令而已。
在配置redis.conf文件下：
# appendfsync always //每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用
appendfsync everysec //每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，推荐
# appendfsync no //完全依赖 os，性能最好,持久化没保证
区别：
第一种：数据最安全，服务器性能最低
第二种：数据较安全，服务器性能较好 推荐
第三种：数据最不安全，服务器性能最好
注意，aof持久化修改配置文件开启时，要先停掉旧进程，然后根据最新的额配置启动新进程
写好的信息会立即备份到文件中：
2.1 为aof备份文件做优化压缩处理
例如：可以把多个incr指令换为一个set指令
[root@vbox-nginx redis]# ./redis-cli bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
redis持久化相关指令：
bgsave 异步保存数据到磁盘(快照保存)
lastsave 返回上次成功保存到磁盘的unix时间戳
shutdown 同步保存到服务器并关闭redis服务器
bgrewriteaof 当日志文件过长时优化AOF日志文件存储
./redis-cli bgrewriteaof
./redis-cli bgsave
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 bgsave #手动发起快照
五、redis的主从模式
背景：网站运行，mysql的写入、读取操作的sql语句比例：1:7。mysql为了降低每个服务器负载，可以设置读写分离(有写服务器、有读取服务器)
redis实现：
为了降低每个redis服务器的负载，可以多设置几个，并做主从模式 。
一个服务器负载“写”(添加、修改、删除)数据，其他服务器负载“读”数据。
主服务器数据会“自动”同步给从服务器。
在redis.conf下配置：
六、php与redis
因为redis在php中本身就是一个功能模块，所以在安装好扩展的前提下，只需实例化就可以调用了。另外想查看php-redis都有哪些方法，可以使用php的 反射Reflection 进行查看。
$redis_action = new ReflectionClass('Redis'); print_r($redis_action->getMethods());
输出
Connect to server successfully. Server is running +PONG Array ([0] => ReflectionMethod Object([name] => __construct[class] => Redis)[1] => ReflectionMethod Object([name] => __destruct[class] => Redis)[2] => ReflectionMethod Object([name] => _prefix[class] => Redis)[3] => ReflectionMethod Object([name] => _serialize[class] => Redis)[4] => ReflectionMethod Object([name] => _unserialize[class] => Redis)[5] => ReflectionMethod Object([name] => append[class] => Redis)[6] => ReflectionMethod Object([name] => auth[class] => Redis)[7] => ReflectionMethod Object([name] => bgSave[class] => Redis)[8] => ReflectionMethod Object([name] => bgrewriteaof[class] => Redis)[9] => ReflectionMethod Object([name] => bitcount[class] => Redis)[10] => ReflectionMethod Object([name] => bitop[class] => Redis)[11] => ReflectionMethod Object([name] => bitpos[class] => Redis)[12] => ReflectionMethod Object([name] => blPop[class] => Redis)[13] => ReflectionMethod Object([name] => brPop[class] => Redis)[14] => ReflectionMethod Object([name] => brpoplpush[class] => Redis)[15] => ReflectionMethod Object([name] => bzPopMax[class] => Redis)[16] => ReflectionMethod Object([name] => bzPopMin[class] => Redis)[17] => ReflectionMethod Object([name] => clearLastError[class] => Redis)[18] => ReflectionMethod Object([name] => client[class] => Redis)[19] => ReflectionMethod Object([name] => close[class] => Redis)[20] => ReflectionMethod Object([name] => command[class] => Redis)[21] => ReflectionMethod Object([name] => config[class] => Redis)[22] => ReflectionMethod Object([name] => connect[class] => Redis)[23] => ReflectionMethod Object([name] => dbSize[class] => Redis)[24] => ReflectionMethod Object([name] => debug[class] => Redis)[25] => ReflectionMethod Object([name] => decr[class] => Redis)[26] => ReflectionMethod Object([name] => decrBy[class] => Redis)[27] => ReflectionMethod Object([name] => delete[class] => Redis)[28] => ReflectionMethod Object([name] => discard[class] => Redis)[29] => ReflectionMethod Object([name] => 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