前面我们介绍了 Kubernetes 的两种监控方案 Weave Scope 和 Heapster，它们主要的监控对象是 Node 和 Pod。这些数据对 Kubernetes 运维人员是必须的，但还不够。我们通常还希望监控集群本身的运行状态，比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作，负荷是否过大等？
本节我们将学习监控方案 Prometheus Operator，它能回答上面这些问题。
Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案，也可能是目前功能最全面的开源方案。我们先通过截图了解一下它能干什么。
Prometheus Operator 通过 Grafana 展示监控数据，预定义了一系列的 Dashboard：
可以监控 Kubernetes 集群的整体健康状态：
整个集群的资源使用情况：
Kubernetes 各个管理组件的状态：
节点的资源使用情况：
Deployment 的运行状态：
Pod 的运行状态：
这些 Dashboard 展示了从集群到 Pod 的运行状况，能够帮助用户更好地运维 Kubernetes。而且 Prometheus Operator 迭代非常快，相信会继续开发出更多更好的功能，所以值得我们花些时间学习和实践。
通过上面这些内容相信对 Prometheus Operator 有了些感性的认识，下一节我们将讨论 Prometheus Operator 的架构。