用三维的视角理解二维世界：完美解释meshgrid函数，三维曲面，等高线，看完你就懂了。...

完美解释meshgrid函数，三维曲面，等高线

        #用三维的视角理解二维世界
        #完美解释meshgrid函数，三维曲面，等高线
        import numpy as np
        import matplotlib.pyplot as plt
        from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
        plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 用来正常显示中文标签
        plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 用来正常显示负号
                
        #meshgrid就是生成x1,y1所能代表的所有点的坐标矩阵
        n=32
        x1=np.linspace(-3,3,n)
        y1=np.linspace(-3,3,n)
        x, y = np.meshgrid(x1, y1)
        
        #z = x - x
        #z[0][0]=-1#变异值
        #z[8][8]=1#变异值
        #z = y - y 与z = x - x相同
        z= np.power(x,2) + np.power(y,2)
        
        fig=plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
        ax.set_title('三维的视角理解二维世界')
        
        #三维曲面
        ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        
        #等高线，其实就是投影,zdir代表了视角,offset表示离视角轴0点的距离
        #z方向的等高线
        ax.contourf(x,y,z,zdir='z',offset=-5,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        #x方向的等高线
        ax.contourf(x,y,z,zdir='x',offset=-5,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
        #ax.contour(x,y,z,10,zdir='x',colors='black',linewidth=0.5)
        
        ax.set_xlabel('X轴')
        ax.set_ylabel('Y轴')
        ax.set_zlabel('Z轴')
        
        plt.show()    

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