Flask中可以利用Flask-SQLAlchemy

官方文档：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/

1.安装(进入虚拟环境)--利用镜像安装PyMySQL

#python36 -m pip install PyMySQL -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

(pymysql是驱动库，请确保安装)

2.安装flask-sqlalchemy:

#python36 -m pip install flask-sqlalchemy -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

3.安装自动生成工具sqlacodegen

python36 -m pip install sqlacodegen -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

4.利用sqlacodegen生成model：

sqlacodegen --tables users --outfile D:videoflaskproModels.py mysql+pymysql://root:123123@localhost/test?charset=utf8mb4

备注：上面分别是项目路径，数据库用户名密码，数据库名称

5.使用flask-sqlalchemy基本配置：

官方文档：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/quickstart/#a-minimal-application

(1).在启动文件中（index.py中）配置：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123123@localhost/test?charset=utf8' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=False #SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号

db = SQLAlchemy(app)

(2).在Model中配置：

官方文档：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/queries/#querying-records

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):

__tablename__ = 'users'

user_id = Column(INTEGER, primary_key=True)

user_name = Column(String(50), nullable=False)

user_qq = Column(String(50), nullable=False)

def as_dict(self): #自定义的方法，把我们的类转为dict

return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}

6.查询：

官方文档：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/queries/#querying-records

例如：user=User.query.filter_by(user_id=userid).first() return user

7.自定义响应类的修改：

def force_type(cls, response, environ=None):

if isinstance(response,dict): #当返回类型是dict时，我们做相应的处理

response=jsonify(response)

if isinstance(response, MyModel): # 当返回类型是对象时，我们做相应的处理

response = jsonify(response.as_dict())

return super(Response,cls).force_type(response,environ)