(不会,经典广度优先搜索)
给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:
- 每次转换只能改变一个字母。
- 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
- 如果不存在这样的转换序列,返回 0。
- 所有单词具有相同的长度。
- 所有单词只由小写字母组成。
- 字典中不存在重复的单词。
- 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
输入: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出: 5 解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。
示例 2:
输入: beginWord = "hit" endWord = "cog" wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] 输出: 0 解释: endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。
关键:
1.广度优先搜索->队列
2.判断层数要熟练,不要每次都想
while(!queue.isEmpty()) {//固定的层数记录形式 layer++; int size = queue.size(); while (size-->0) {
参考的解法:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder/comments/
class Solution { //BFS的思想 public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) { Queue<String> queue = new LinkedList<String>();//少不了队列 queue.add(beginWord); boolean[] marked = new boolean[wordList.size()+1];//少不了标记 int layer = 1;//注意返回的是层数+1.所以这里直接放1了 while(!queue.isEmpty()) {//固定的层数记录形式 layer++; int size = queue.size(); while (size-->0) { String cur = queue.poll(); for (int i = 0; i < wordList.size(); i++) { if(marked[i])continue; String dic = wordList.get(i); if(canChange(dic, cur)) { if(dic.equals(endWord))return layer; queue.add(dic); marked[i] = true; } } } } return 0; } //是否可以转换的辅助函数 public boolean canChange(String s,String t) { int len = s.length(); int diff = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if(s.charAt(i) != t.charAt(i))diff++; } return diff==1; } }
牛客的题是HashSet<String>,注意不用Iterator遍历会报ConcurrentModificationException
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/bd75ae43ff7148548eb4701550df2714
来源:牛客网
public int ladderLength(String start, String end, HashSet<String> dict) { int res=1; LinkedList<String> queue=new LinkedList<>(); queue.offer(start); while(!queue.isEmpty()) { int size=queue.size(); while(size>0) { String s=queue.poll(); size--; if(isDiffOne(s, end)) return res+1; for(Iterator<String> it=dict.iterator();it.hasNext();) { String str=it.next(); if(isDiffOne(str, s)) { queue.offer(str); it.remove(); } } } res++; } return 0; } public boolean isDiffOne(String w1, String w2) { int count = 0; for(int i = 0; i < w1.length(); i++) { if(w1.charAt(i) != w2.charAt(i)) { count++; } } return count==1?true:false; }