给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。
图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例:
输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49
链接:https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water
1.暴力法:
我的解法:也能AC
class Solution { public int maxArea(int[] height) { int maxArea = 0; int length = height.length; for (int i=0;i<length-1;i++) { for (int j=i+1;j<length;j++) { if (Math.min(height[i],height[j])*(j-i) > maxArea) { maxArea = Math.min(height[i],height[j])*(j-i); } } } return maxArea; } }
方法二:双指针法
这种方法的正确性较难理解,虽可证明,先记住。
这种方法背后的思路在于,两线段之间形成的区域总是会受到其中较短那条长度的限制。此外,两线段距离越远,得到的面积就越大。
我们在由线段长度构成的数组中使用两个指针,一个放在开始,一个置于末尾。 此外,我们会使用变量 maxareamaxarea 来持续存储到目前为止所获得的最大面积。 在每一步中,我们会找出指针所指向的两条线段形成的区域,更新 maxareamaxarea,并将指向较短线段的指针向较长线段那端移动一步。
这种方法如何工作?
最初我们考虑由最外围两条线段构成的区域。现在,为了使面积最大化,我们需要考虑更长的两条线段之间的区域。如果我们试图将指向较长线段的指针向内侧移动,矩形区域的面积将受限于较短的线段而不会获得任何增加。但是,在同样的条件下,移动指向较短线段的指针尽管造成了矩形宽度的减小,但却可能会有助于面积的增大。因为移动较短线段的指针会得到一条相对较长的线段,这可以克服由宽度减小而引起的面积减小。
public class Solution { public int maxArea(int[] height) { int maxarea = 0, l = 0, r = height.length - 1; while (l < r) { maxarea = Math.max(maxarea, Math.min(height[l], height[r]) * (r - l)); if (height[l] < height[r]) l++; else r--; } return maxarea; } }
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n)O(n),一次扫描。
-
空间复杂度:O(1)O(1),使用恒定的空间。