python中的生成器

什么是生成器？

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

eg：

def bar():
l = ['a','b','c']
for i in l:
yield i
res = bar()
for i in res:
print(i)
>>> a
>>> b
>>> c
def test():
list=[]
for I in range(10):
list.append(i)
i+=1
return list
res=test()
print(res)
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

def test():
for i in range(6):
yield i
res=test()
for i in res:
print(i)
>>> 0
>>> 1
>>> 2
>>> 3
>>> 4
>>> 5

总结：

• 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。
• 生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。
• 只要函数里有yield关键字，那么函数名（）得到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码
• yield可以返回多个值,并且同一时间内存里值存储一个值,只能向后取值，不能向前取值

生成器的特点：
　　1、节约内存
　　2、迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的