YARN:
Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
YARN的运行流程:
YARN 主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、container等几部分组成。YARN总体上是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResourceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度。当用户提交一个应用程序时,需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster,它负责向ResourceManager申请资源,并要求NodeManger启动可以占用一定资源的任务。由于不同的ApplicationMaster被分布到不同的节点上,因此它们之间不会相互影响。
服务功能
ResouceManager:
1、处理客户端的请求
2、启动和监控ApplicationMaster
3、监控nodemanager
4、资源的分配和调度
Nodemanager
NM是每个节点上的资源和任务管理器,它会定时向RM汇报本节点的资源使用情况和各个Container的运行状态,它还接收并处理来自AM的Container启动/停止等请求
1、处理单个节点的资源管理
2、处理来自ResouceManager的命令
3、处理来自ApplicationMaster的命令
ApplicationMaser
用户提交的每一个应用程序都包括一个AM,AM主要有以下功能:
1.与RM协调器协商以获取资源(用Container表示);
2.将得到的任务进一步分配给内部任务;
3.与NM通信以启动/停止任务;
4.监控任务的状态,并在任务失败时重新为任务申请资源以重启任务。
Container
对多任务运行环境的抽象,包括CPU、内存等多维度资源以及环境变量、启动命令等任务运行的相关环境
运行流程
1、客户端向RM中提交程序
2、RM向NM中分配一个container,并在该container中启动AM 3、AM向RM注册,这样用户可以直接通过RM査看应用程序的运行状态(然后它将为各个任务申请资源,并监控它的运行状态,直到运行结束)
4、AM采用轮询的方式通过RPC协议向RM申请和领取资源,资源的协调通过异步完成
5、AM申请到资源后,便与对应的NM通信,要求它启动任务 6、NM为任务设置好运行环境(包括环境变量、JAR包、二进制程序等)后,将任务启动命令写到一个脚本中,并通过运行该脚本启动任务 7、各个任务通过某个RPC协议向AM汇报自己的状态和进度,以让AM随时掌握各个任务的运行状态,从而可以在任务失败时重新启动任务
8、应用程序运行完成后,AM向RM注销并关闭自己
关闭historyserver
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
yarn application操作命令
1、-list 列出所有 application 信息,
示例:
yarn application -list
2、-appStates
所有状态:ALL,NEW,NEW_SAVING,SUBMITTED,ACCEPTED,RUNNING,FINISHED,FAILED,KILLED
示例:
yarn application -list -appStates RUNNING
3、-appTypes
如 MAPREDUCE
示例:
yarn application -list -appTypes MAPREDUCE
4、-kill
示例:
yarn application -kill application_1526100291229_206393
5、-status
示例:
yarn application -status application_1526100291229_206393
6、-movetoqueue
7、-queue
示例:
yarn application -movetoqueue application_1526100291229_206393 -queue other