RocketMq入门

rocketMQ之生产者

引入依赖

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.rocketmq/rocketmq-client -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.5.1</version>
        </dependency>

发布同步,异步,单向消息

发送同步消息

• 这个消息适用于对消息丢失忍受力比较低的,对性能要求没那么高的

public class SynProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //初始化生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
        //指定nameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("192.168.220.135.9876;192.168.220.136:9876");
        //启动
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //创建消息,指定topic,tag和消息体(也可以只指定topic和消息体即可)
            Message msg = new Message("it_topic", "tag", ("hello" + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            //发送并有result返回,可根据result判断发送是否成功
            SendResult result = producer.send(msg);
            System.out.println(result);
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
        }
        //关闭
        producer.shutdown();

    }
}

发送异步消息(性能高,但是可能造成消息丢失)

public class AsyncProducer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       //初始化生产者
       DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
       //指定nameServer地址
       producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
       //启动
       producer.start();
       //
       producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(0);
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           //创建消息,指定topic,tag和消息体
           Message msg = new Message("topicList", "tag", ("rocketMQ" + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
           //发送但是没有返回值,需要有一个回调函数,可以在里面的两个方法,做自己业务的处理
            producer.send(msg, new SendCallback() {
                @Override
                public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                    System.out.println("send success");
                }

                @Override
                public void onException(Throwable throwable) {
                    System.out.println("send error in"+throwable.getCause());
                }
            });
       }
       //关闭
       producer.shutdown();

   }
}

单向发送消息

public class OnewayProducer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       //初始化生产者
       DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
       //指定nameServer地址
       producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
       //启动
       producer.start();
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           //创建消息,指定topic,tag和消息体
           Message msg = new Message("topicList", "tag", ("rocketMQ" + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
           //发送单向消息,并没有返回值,无论成功与否,都只发送这次
           producer.sendOneway(msg);
       }
       //关闭
       producer.shutdown();

   }
}

 

rocketMQ之消费者

引入依赖

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.rocketmq/rocketmq-client -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.5.1</version>
        </dependency>

消费消息的两种模式

负载均衡模式(默认)

• 多个消费者采用负载均衡消费,每个消费者处理的消息不同

public class ClusteringConsumer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       //实例化消费者,指定组名
       DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("cg3");
       //指定NameServer地址
       consumer.setNamesrvAddr("192.168.220.135.9876;192.168.220.136:9876");
       //订阅topic,第二个参数指定的tag
       consumer.subscribe("it_topic","*");
       //指定负载均衡模式
       consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
       //注册回调函数,处理消息
       consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
           @Override
           public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
               list.forEach(v-> System.out.println(v+"  $消息内容："+new String(v.getBody())));
               return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
           }
       });
       //启动消费者
       consumer.start();
       System.out.println("Consumer start ");
   }
}

广播模式

• 多个消费者消费同一条消息

public class ClusteringConsumer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       //实例化消费者,指定组名
       DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("cg1");
       //指定NameServer地址
       consumer.setNamesrvAddr("192.168.220.135.9876;192.168.220.136:9876");
       //订阅topic,第二个参数指定的tag
       consumer.subscribe("it_topic","*");
       //指定负载均衡模式
       consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
       //注册回调函数,处理消息
       consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
           @Override
           public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
               list.forEach(v-> System.out.println(v+"  $消息内容："+new String(v.getBody())));
               return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
           }
       });
       //启动消费者
       consumer.start();
       System.out.println("Consumer start ");
   }
}

在发送者客户端在同步模式下，创建topic为it_topic，然后发送消息。

在消费者客户端在负载均衡模式下，分别创建三组消费者，cg1,cg2,cg3,然后对it_topic的消息进行拉取消费

在消费者消费的过程中，将cg2客户端关闭，不再消费，然后我们通过rocketmq-console的TOPIC选项的CONSUMER MANAGER来观察3组消费者的消费情况。

 打开CONSUMER MANAGER，展示结果如下：cg1和cg3都消费完成，cg2还剩下一些没有消费，从brokerOffset和consumerOffset的位置数值可以看出来。

 备注：非广播模式下，一个消息队列只能被同一消费者组中的一个消费者消费，一个消费者可以消费多个队列。而且不同的消费者组可以消费相同的消息，各个消费者组消费后记录各自的消息偏移量，互不影响。广播模式消息肯定能被各个消费者组消费，而且还是被消费者组内各个消费者都消费一遍。

 同一queueId（发送消息时指定队列id）的消息只能发送给同一broker的相同的queueId的队列，同一broker的同一queueId队列的消息只能分发给同一个消费端，这也是实现顺序消息队列的基础。

参考文章：RocketMq系列