三元表达式、列表推导式、生成器表达式、递归、匿名函数

三目运算符

# 三目(元)运算符：就是 if...else...语法糖
# 前提：简化if...else...结构，且两个分支有且只有一条语句
# 注：三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系

cmd = input('cmd: ')
print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字')


a = 20
b = 30
res = a if a > b else b  # 求大值
print(res)


res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值'  # 求小值
print(res)

列表推导式

# 列表推导式：[v for v in iterable]
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
res = [(k, v) for k, v in dic.items()]

# 字典推导式：{k: v fro k, v in iterable}
ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]  # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
res = {k: v for k, v in ls}

生成器表达式

#1、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式

#2、示例：生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡，用的时候就下蛋，这也是生成器的特性
>>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))
>>> chicken
<generator object <genexpr> at 0x10143f200>
>>> next(chicken)
'鸡蛋0'
>>> list(chicken) #因chicken可迭代，因而可以转成列表
['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',]

#3、优点：省内存，一次只产生一个值在内存中

　　

递归

# ***
# 递归：回溯与递推 
# 回溯：询问答案的过程
# 递推：推出答案的过程

# 本质：函数的自我调用
# 直接：自己调自己
# 间接：自己调别人，别人最终由调回自己

匿名函数

# 匿名函数：没有名字的函数
# 语法：lambda 参数列表: 一个返回值表达式

# 重点：
# 1.匿名函数：没有函数名，没有函数体，只有一个返回值
# 2.关键字：lambda  |  参数列表省略()  |  返回值return关键字也被省略

# 应用场景：
# 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受，该变量就可以作为函数名来使用，但就违背了匿名初衷
# 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址，
#       -- 可以赋值一个有名函数名，也可以直接赋值匿名函数