pandas 数据处理入门

1. pandas的安装

   pip install pandas

2. 导入pandans

   import pandas as pd    #为了方便使用pandas  采用pd简写

3. pandas的初体验 (使用DataFrame和Series)

   #DataFrame 是一种二维数据结构，可以在列中存储不同类型的数据
   #手动将数据存储在表中，创建DataFrame
   #使用python的列表字典时，字典键将用作标题，而每个列表中的值用作DataFrame
   import pandas as pd  #导包
   df = pd.DataFrame({
       'Name':['徐欣','张德阳','韩磊'],
       'Age':[22,30,29],
       'Sex':['male','male','male']
   })
   print(df)
   
   #结果为:
   '''
     Name  Age   Sex
   0   徐欣   22  male
   1  张德阳   30  male
   2   韩磊   29  male
   '''
   
   #爬取某一类数据
   print(df['Name'])
   print(df.get('Age'))   #两种方法，根据python字典的特性
   
   #查询表中同学的最大年龄
   print(df['Age'].max())
   
   # 查询数据表中数值数据的基本统计信息
   print(df.describe())

   #a中的每一列DataFrame都是一个Series
   
   #上述例子也可以从头开始创建,Series没有列标签，因为它只是单列的DataFrame,系统只具有行标签
   #这种方法我不怎么喜欢，相对来说较麻烦，单列的,如果创建多个比较麻烦，而DataFrame是多行多列
   import pandas as pd  #导包
   ages = pd.Series([22,35,58],name='Age')
   print(ages)
   '''
   结果为:
   0    22
   1    35
   2    58
   Name: Age, dtype: int64
   '''
   
   #查询表中同学最大的年龄
   print(ages.max())