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    数据库中MyISAM与InnoDB区别

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    09:57:40

     

     

    MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法。与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具。 MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索。它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性。如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。
    MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:
    • 二进制层次的可移植性。
    • NULL列索引。
    • 对变长行比ISAM表有更少的碎片。
    • 支持大文件。
    • 更好的索引压缩。
    • 更好的键吗统计分布。
    • 更好和更快的auto_increment处理。
    InnoDB:这种类型是事务安全的。它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键。InnoDB表格速度很快,具有比BDB还丰富的特性, 因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它。如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。对于支持事物的InnoDB类型的表,影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin,多条sql形成一个事物(即使autocommit打开也可以),将大大提高性能。
    具体可以看看下表:
      MyISAM InnoDB
    构成上区别 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名为表名,扩展名为文件类型。
    .frm 文件存储表定义;
    .MYD(MYData) 数据文件的扩展名;
    .MYI(MYIndex) 索引文件的扩展名。
    基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB
    事务处理方面 MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。 InnoDB提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能。
    表级锁 行级锁
    InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
    select、insert、update、delete操作 如果执行大量的 SELECT,MyISAM 是更好的选择。 1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。
    2.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
    3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
    对于AUTO_INCREMENT类型的字段 必须包含只有该字段的索引 可以和其他字段一起建立联合索引
        InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
      MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移  
    以下是一些细节和具体实现的差别:
    • InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
    • InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。
    • 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
    • DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
    • LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
    综上所述,任何一种表都不是万能的,只有恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。

    本文原地址: http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1899
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/u0mo5/p/4791197.html
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