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  • 对同行评审的理解

    EECS学了很多年,助教做过,课目前也教了,于是感觉本科的知识和研究有一个明显的界限:研究以同行评审通过为目的,而本科知识学习往往更是在造一个inventory,inventory中的子图越多,枚举的效率相对更高,但是建inventory往往现在越来越被淡化。

    打个比方,目前计算机的算力在提升,阿里最近和浙大发了篇用AI训练AI。与其自己去绣一个算法,机器的算力同样也可以的,那为什么还要费力用人建更加完备的inventory呢。

    武侠小说中经常有顶级论剑的场面,与其说动手不如说在辩哲学。这里的哲学就相当于文艺复兴时候的科学与艺术的探索。把知识和研究两个张量融合,形成一个大张量,相当于学习,然后再做分解,相当于做复习,最后拟合,相当于训练。按照talk(经典理论+最新论文或专利)+research(理论文字推演说明和计算机仿真)的模式。

    以同行业人士的评审认可为标准,那么如果判断是否做的好,一定得获得业界同行的大部分认可,相当于很多发了顶刊论文的教师到处做报告,就是去各大派拜山切磋提高武艺,如果硬说增进感情也有这目的,就像现在计算机和人工智能的顶会。顶会中武林高手云集,武侠中的扫地僧毕竟是虚构,现实中大佬们云集的还是索尔维会议。

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