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  • 关于这两天看CBR方面的论文的一些总结

    从受监督的手动匹配或者基于法则的维修理论的使用中取得匹配样例。如果匹配失败,从专家手动的匹配中学习新的匹配。

    论文中的实例:许多实验基于了制药流程问题。考虑一种药的物理和化学的性质,以及投放到一片药商的剂量,实验的任务就是(从惰性赋形剂的若干组中)辨识填充剂,黏合剂,分解剂,润滑剂,表面光洁剂以及每一片的用量,使能够制出一片药。制药流程是个困难的设计任务,因为实验必须平衡药物的性质,并且受到约束,从而提供一个稳定的混合。原文一部分是Many of our experiments are based on the Tablet Formulation problem [1].Given the physical and chemical roperties of a drug and the dose to be deliveredin a tablet, the task is to identify (from sets of inert excipients) a filler, binder, disintegrant, lubricant and surfactant, and the quantity of each, to enable the manufacture of a viable tablet.

         翻译出来的很多语句不通。以后多记录看变化吧。

    己所不欲勿施于人;练兵先练将
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ubiwind/p/2681336.html
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