zoukankan      html  css  js  c++  java
  • NPInter数据集的奇葩标号的出坑秘籍

    这篇恐怕是有始以来命名最无奈标题了。需要写一下攻略。

    业内人士都熟知NPInter,但是该数据库一直以来访问受限。不过终于能访问得到数据集。

    但是蛋疼的是2.0的数据库id的命名方法实在奇葩,想了很多办法都难以攻破瓶颈。于是想到用3.0的数据库ID联查一下ncIdentifier。

    终于ncIdentifier被验证可行,但是问题又来了:noncode数据库里找不到其中的一些序列。

    先得读读核酸研究,搞明白命名方法。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3965073/

    先后尝试用12个数据库中的8个,终于LNCipedia算是良心库,http://www.oebiotech.com/Article/lncrnabtsj.html

    12个数据库的相关文章:

    www.360doc.com/content/17/0310/11/19913717_635515733.shtml

    经过十动然拒,不过最终结果虽然称不上喜大普奔,但是回想起郁闷地想办法找序列,还算是细思恐极的过程。

    此外,找到序列还是有遗留工作,得把序列从网上爬取下来存成fasta。

    ***

    补充一下,中科院这种格式的ID还有一个数据库可查NPInter的序列,是印度加尔各答珀色研究所搞的。 bicresources.jcbose.ac.in/cgi-bin/lncrbase

    追评一下这个数据库,有坑。比如n410143,查到的序列号是另外一种格式,需要再对照图寻找

    **

    最新探坑进展:ipedia和jcbose库里都没有的,比如n381557得用联查法,得到noncode序列ID格式从Noncode数据库里找

    **

    今天终于收集完了所有RNA数据。

    总结:

    第一步,先根据2.0已有的github数据提取所有目标序列;

    第二步,抽取出未查找到的ID表;

    第三步,到印度的数据库去进行查找 http://bicresources.jcbose.ac.in/zhumur/lncrbase;

    第四步,到noncode在线查找第三步仍未找到的序列;

    第五步,到NPInter下载2.0和3.0两个库,对第四步仍未查找到的序列,通过联查法获取3.0的noncode格式ID,到NPInter在线查找,找到对应RPI号,再跳转到noncode对应RNA转录序列的列表,选取序列

    第六步,使用根特大学的数据库进行补充验证(可选)

    *******

    没想到两周之后遇到新的坑:superfamily的某些id得再uniprot里面猜。探坑结束再发。找了一些资源

    GDB、GenBank、SWISS-PROT、PIR等可查询蛋白质的其它信息;
    PDB主要应用于蛋白质结构预测和结构同源性比较。NRL-3D数据库则是PDB数据库中所有蛋白质序列的信息。http://www.rcsb.org/pdb/

    ******

    最近又看到两个数据库:http://www.cuilab.cn/lncrnadisease

    http://rtools.cbrc.jp/LncRRIsearch/help.cgi

    下面还有篇科普文:http://www.sohu.com/a/144748065_786581

    以及使用基因通路和其他几何方法的方法

    http://blog.sciencenet.cn/blog-430956-917432.html

    https://www.slideserve.com/nimrod/phd-prof-chun-ting-zhang-center-of-bioinformatics-tianjin-university

  • 相关阅读:
    力扣(LeetCode)验证回文串 个人题解(C++)
    力扣(LeetCode)平方数之和 个人题解
    Exclusive Access 2 UVA
    C语言中指针*p[N], (*P)[N]的区别
    2018年蓝桥杯国赛比赛心得
    2018acm/icpc西安邀请赛比赛心得
    [最小割]Cable TV Network UVA
    Tree Reconstruction UVA
    Twenty Questions UVA
    python中的enumerate 函数(编号的实现方式)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ubiwind/p/9241372.html
Copyright © 2011-2022 走看看