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我想做一个数据结构，可以有序的存放数据，方便查找，而插入数据效率又不会太低。
当数据几乎不变 vector 是最好的解决方案。我们只需要把数据放进去，sort 之后，用 binary_search 就 ok 了。
如果经常插入数据，我们不得不考虑用 list ，这样可以达到最快的插入速度，但实在不利于检索。
map 是许多程序员的最爱，stl 的 map 多用 RB tree 来实现。有着快速的插入速度，同时具有媲美二分查找的查找速度。不过它需要记录很多额外的信息，三个指针和一个颜色值。而且，map 的插入效率还是另人担忧。
云风在这里提出一种数据结构仅供参考：
我希望用一种散开的数组来保存有序的数据，物理上线形的数据来保证其可以被二分查找，而一些离散的性质可以让插入操作不会去做大量的数据移动。我希望看到的数据在内存中保存的状态如下：
X....X........XX...X.............X
我们把 X 看作数据，“." 看作冗余信息。无论实际数据还是冗余数据都是等长的，线形分布在内存。我们可以用 vector 在实现。当然我们需要用 1bit 来区分数据的类型，这个 bit 不需要单独记录，大多数情况下都可以借用数据本身。例如，如果数据节点中有一个字是有效指针，我们可以用空指针来表明这个节点是一个冗余节点。
然后我们在冗余节点中放上偏移量来关联离散的节点：
X....X 变成 X 4 -2 -3 -4 X 中间的数字偏移量表示了离该节点最近的数据节点的位置。有了这些信息，我们就可以方便的做二分查找了。
至于插入节点，如果有冗余节点，我们可以替换掉它，如果没有则需要向前或向后移动，但移动量一般比密集的数组要小。
详细的算法不再给出，本文仅仅记录一下突然的灵感。
没有仔细考虑该算法，权当可行，先摘录下来，将来用时再做考虑！