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  • 搭建TensorFlow中碰到的一些问题(TensorBoard不是内部或外部指令也不是可运行的程序)~

    一、windows10环境+pip python软件包(最新版)+Pycharm软件(过段时间在弄下CUDA和GPU吧)

    直接使用pip指令来安装tensorflow软件(如果很久没有更新pip软件包的源时,可以先更新pip):

    pip install --upgrade pip
    pip install tensorflow

    等待一会就可以看到tensorflow已经安装好了,我的装好了,就是下面这个样子:

    接下来配置Pycharm里面的工程索引头文件,配置为包含了TensorFlow的那个版本的Python版本就可以了

    如果你想测试一下到底装好了没有可以试试下面的代码:

    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    a = tf.constant(5, name="input_a")
    b = tf.constant(3, name="input_b")
    c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
    d = tf.add(a, b, name="add_d")
    e = tf.add(c, d, name="add_e")
    
    sess = tf.Session()
    res = sess.run(e)
    writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph', sess.graph)
    writer.close()
    print(res)
    sess.close()

    接下来我们还想看一看TensorFlow生成的流图,于是我们输入下面的指令:

    这里出现了问题,查阅了好久的资料还是未果,于是就用最土的办法来解决了(找到TensorBoard.py的位置直接执行下面的指令):

    python C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36Libsite-packages	ensorflow	ensorboard	ensorboard.py --logdir=D:PythonDevelopmentTensorFlowmy_graph

    找到TensorBoard路径的方法如下:

    pip show tensorflow

    最后是我们得到的TensorFlow的流图:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/uestc-mm/p/7163641.html
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