平均负载解释
System load averages是处于可运行或不可中断状态的进程的平均数。处于可运行状态的进程正在使用，CPU或等待使用CPU。处于不可中断状态的进程正在等待某些I/O访问（如等待磁盘）。三次的平均值负载平均值不是一个系统中CPU数量的标准化值，因此负载平均值为1意味着1个CPU系统在运行时一直处于负载状态，4个CPU系统意味着75%的时间是空闲的。
uptime 命令入门
每次发现系统变慢时，通常做的第一件事，就是执行 top 或者 uptime 命令，来了解系统的负载情况
参数含义 17:19:49 当前时间 up 41 days 系统运行时间 1 user 正在登录用户数 0.80 过去 1 分钟的平均负载 0.79 过去 5 分钟的平均负载 0.82 过去 15 分钟的平均负载
列如：
平均负载就是单位时间内的 CPU 使用率吗？上面的0.80，代表 CPU 使用率是80%是吗？
回答：
其实并不是这样的，我们通过 man uptime 查看 uptime 命令的解释
什么是平均负载
简单来说
单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系
可运行状态的进程
正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，在 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程
不可中断状态的进程
- 正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的
- 比如：最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应，也就是在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程
不可中断状态进程的具体例：
- 一个进程向磁盘读写数据时，为了保证数据的一致性，在得到磁盘回复前，它是不能被其他进程或者中断打断的，这个时候的进程就处于不可中断状态
- 如果此时的进程被打断了，就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题
总结
- 不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制
- 平均负载可理解成平均活跃进程数
- 平均活跃进程数，就是单位时间内的活跃进程数
平均负载的理想状态：
每个 CPU 上都刚好运行着一个进程，这样每个 CPU 都得到了充分利用
例如：
比如平均负载 = 2时
当系统有 2 个 CPU，意味着所有 CPU 刚好被完全占用
当系统有 4 个 CPU，意味着有 50% 的 CPU 是空闲的
当系统有 1 个 CPU，意味着一半的进程竞争不到 CPU
平均负载为多少时合理
灵魂拷问一：
在 uptime 命令的结果里，那三个时间段的平均负载数，多大的时候能说明系统负载高？或是多小的时候就能说明系统负载很低呢？
回答
- 首先，我们得知道 CPU 数量，
- 当平均负载比 CPU 数量还大的时候，系统已出现了过载
灵魂拷问二：
平均负载有三个数值，到底该参考哪一个呢？
回答
都要看，三个不同时间间隔的平均值，提供了分析系统负载趋势的数据来源，可以更全面地了解目前的负载状态
参考例如：
- 1 分钟、5 分钟、15 分钟的三个值基本相同，相差不大：系统负载很平稳
- 1 分钟的值远小于 15 分钟的值：系统最近 1 分钟的负载在减少，而过去 15 分钟内却有很大的负载
- 1 分钟的值远大于 15 分钟的值：系统最近 1 分钟的负载在增加，这种情况需要观察，因为可能是临时性的，也可能是持续性；
- 一旦 1 分钟的平均负载接近或超过了 CPU 的个数，就意味着系统正在发生过载的问题，这时就得分析调查是哪里导致的问题，并要想办法优化了
实际例如：
假设在一个单 CPU 系统上看到平均负载为 1.73，0.60，7.98
- 1 分钟内：系统有 73% 的超载
- 15分钟内：系统有 698% 的超载
- 从整体趋势来看：系统的负载在降低
灵魂拷问三
在实际生产环境中，平均负载多高时，需要重点关注？
回答
- 当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候，就应该考虑分析排查负载高的问题了
- 一旦负载过高，可能导致进程响应变慢，进而影响服务的正常功能
- 但 70% 这个数字只是建议，可根据业务变化
- 最好的办法还是将系统的平均负载监控起来，然后根据更多的历史数据，判断负载的变化趋势
- 当发现负载有明细升高趋势时，比如：负载翻倍了，再去做分析和调查
平均负载和 CPU 使用率的关系
提出疑问
平均负载就是平均活跃进程数，那活跃进程数多了，不就等于 CPU 使用率高嘛？
回答
- 前面说到，平均负载时指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数
- 这里包括了：正在使用 CPU 的进程，等待使用 CPU 的进程，等待 I/O 的进程
- 而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应
平均负载和 CPU 使用率的一些小例：
- CPU 密集型进程：使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时两者是一致的
- I/O密集型进程：等待 I/O 也会导致平均负载身高，但 CPU 使用率不一定很高
- 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的 CPU 使用率也会比较高