python--内置模块02

一. namedtuple

　　命名元组->类似创建了一个类

from collections import namedtuple
# 类
p = namedtuple("Point", ["x", "y"])
# 对象
p1 = p(10, 20)  
print(p1)  # Point(x=10, y=20)
print(p1.x)  # 10
print(p1.y)  # 20

二. os

　　主要是针对操作系统的
　　一般用来操作文件系统
　　os.makedirs()可以一次性创建多级目录
　　os.rmdir()删除一个文件夹
　　os.path.dirname() 获取到文件的文件夹

import os
# os.makedirs("金庸/笑傲江湖/令狐冲") # 可以一次性创建多级目录

# os.rmdir("金庸/笑傲江湖/令狐冲") # 指定文件夹删除   前提需要令狐冲文件夹是空的

# t = os.path.dirname(r"D:python_workspace_s18练习用的 江湖")
# print(t) # D:python_workspace_s18练习用的 

三 . sys

　　主要针对的是我们的python解释器
　　sys.path(重点中的重点) 模块的查找路径

import sys
print(sys.path)  # 找模块的. 必须要记住. 模块的搜索路径
# sys.path.append("D:\python_workspace_s18\day21 继承")  # 添加新的查找位置
import world  # world是自定义的pythonfile
# world.kungfu() # 先找'D:\python_workspace_s18\练习用的' ,再找 'D:\python_workspace_s18'

四 . 序列化

　　把一个对象拍散 叫序列化
　　把拍散的内容整合回对象. 反序列化

五 . pickle(重点)

　　把一个对象进行序列化操作
　　1. dumps() 把对象序列化成字节
　　2. loads() 把字节反序列化成对象

　　3. dump() 把对象序列化写入文件
　　4. load() 把文件中的内容反序列化成对象

import pickle
#
class Elephant:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height
    def tiaoxi(self):
        print(f"{self.name}大象特别喜欢调戏人")

e = Elephant("宝宝", "185T", "175")
# # 序列化
bs = pickle.dumps(e) # 把对象进行序列化
print(bs) # b'x80x03c__main__
Elephant
qx00)x81qx01}q
# x02(Xx04x00x00x00nameqx03Xx06x00x00x00xe5xaex9d
# xe5xaex9dqx04Xx06x00x00x00weightqx05Xx04x00x00
# x00185Tqx06Xx06x00x00x00heightqx07Xx03x00x00x00175qx08ub.'

# # 反序列化
dx = pickle.loads(bs) # 反序列化. 得到的是大象
dx.tiaoxi()

e1 = Elephant("宝宝", "185T", "175")
e2 = Elephant("宝贝", "120T", "120")
lst = [e1, e2]
pickle.dump(lst, open("大象", mode="wb"))
# 读
lst = pickle.load(open("大象", mode="rb"))
for dx in lst:
    dx.tiaoxi()

　　

六 . json(重点中的重点)

　　json你可以认为是python中的字典. 有一点点的不一样
　　python: True, False, None
　　json: true, false, null

　　1. dumps() 把对象序列化成json
　　2. loads() 把json反序列化成对象

　　3. dump() 把对象序列化写入文件
　　4. load() 把文件中的内容反序列化成对象

import json

dic = {"baby":None, "hxm":False, "syy":"史杨杨"}
#
s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) # json处理中文的问题
print(s)  # {"baby": null, "hxm": false, "syy": "史杨杨"}

d = json.loads('{"baby": null, "hxm": false, "syy": "史杨杨"}')
print(d['baby']) # None

f = open("baby.json", mode="w", encoding="utf-8")
json.dump({"baby":None, "hxm":False, "syy":"史杨杨"}, f, ensure_ascii=False)

f = open("baby.json", mode="r", encoding="utf-8")
obj = json.load(f)
print(obj)