NHibernate系列文章九：NHibernate对象二级缓存上

摘要

NHibernate的二级缓存由SessionFactory管理，由所有Session共享。

NHibernate缓存读取顺序：

首先从一级缓存中读取，如果一级缓存对象存在，则读取一级缓存对象并返回

• 如果一级缓存对象不存在，则读二级缓存。
• 如果二级缓存对象存在，则读取二级缓存里的对象并返回
• 如果二级缓存对象不存在，则读数据库

二级缓存一般存储不发生变化的数据，如果数据经常要进行修改删除操作，不宜使用缓存

1. NHibernate二级缓存设置

NHibernate的二级缓存在hibernate.cfg.xml文件中设置。

• cache.provider_class：二级缓存提供程序。NHibernate自带二级缓存提供程序类NHibernate.Cache.HashtableCacheProvider（许多书上说实际项目中建议不要使用这个类，这里只做为示例使用它）。如果需要使用第三方NHibernate二级缓存提供类，则需要在程序里添加第三方dll引用，并在cache.provider_class指向第三方类。这些第三方缓存provider都是开源的，可以从NHibernate Contrib下载。
• cache.use_second_level_cache：设置是否使用二级缓存
• class-cache：为NHibernate实体类设置缓存策略，格式是：

  <class-cache class="完整类名,Assembly名称" usage="read-only|read-write|nonstrict-read-write|transactional"/>

　　class是NHibernate实体类，以逗号隔开，前部分是完整的类名，后面部分是assembly名称。

　　usage是并发访问策略，NHibernate内置四种并发访问策略，可以设置下面四个值：

• • read-only：只读缓存，适用于只读数据。
  • read-write：读写缓存。
  • nonstrict-read-write：非严格读写缓存，不保证缓存与数据库的一致性。
  • transactional：事务缓存，提供可重复读的事务隔离级别。

　　一般只需要设置成read-only或者read-write，这篇文章第二部分介绍更新操作对二级缓存的影响。

• 除了在hibernate.cfg.xml文件中设置class-cache指定为哪一个实体类设置二级缓存以外，也可以在实体关系映射配置文件内设置。

　　 设置方法是在id属性之前添加这句：<cache usage="read-only|read-write|nonstrict-read-write|transactional" />

• 推荐统一在hibernate.cfg.xml文件中设置，后期维护更方便。

程序演示

修改hibernate.cfg.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<hibernate-configuration xmlns="urn:nhibernate-configuration-2.2">
  <session-factory>
    <property name="connection.connection_string_name">default</property>
    <property name="connection.driver_class">NHibernate.Driver.SqlClientDriver</property>
    <property name="dialect">NHibernate.Dialect.MsSql2008Dialect</property>
    <property name="cache.provider_class">NHibernate.Cache.HashtableCacheProvider</property>
    <property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
    <mapping assembly="NHibernateDemoApp"/>
    <class-cache class="NHibernateDemoApp.Customer,NHibernateDemoApp" usage="read-write"/>
  </session-factory>
</hibernate-configuration>

修改Main函数

        static void Main(string[] args)
        {
            HibernatingRhinos.Profiler.Appender.NHibernate.NHibernateProfiler.Initialize();

            //在两个session里两次查询相同对象
            using (var session = SessionFactory.OpenSession())
            {
                var customer = session.Get<Customer>(1);
            }

            using (var session = SessionFactory.OpenSession())
            {
                var customer = session.Get<Customer>(1);
            }

            Console.WriteLine("Completed");
            Console.ReadLine();
        }

打开NHibernateProfile，ctrl+x清空所有Session，F5执行应用程序得到结果

结果显示只查询了一次数据库。因为是两独立session两次查询同一个持久化对象，如果没有使用二级缓存，应该是两次查询数据库，结果跟上一篇文章一样。但是这里使用了二级缓存，二级缓存在所有ISession里共享，因此只查询一次数据库。

NHibernateProfile的结果第二行内容，也明确表明了，第二次Get的时候是从二级缓存中读取的。

2. 更新操作对二级缓存的影响

更新操作对二级缓存的影响由配置项class-cache的属性usage决定，如果设置的是read-only，则数据更新后不刷新缓存。如果设置的是read-write，则数据更新后刷新二级缓存，第二次Session查询将重新查询数据库。

程序演示

修改Main函数

        static void Main(string[] args)
        {
            HibernatingRhinos.Profiler.Appender.NHibernate.NHibernateProfiler.Initialize();

            using (var session = SessionFactory.OpenSession())
            {
                Console.WriteLine("in session 1");
                var customer = session.Get<Customer>(1);
                Console.WriteLine("before updated: {0} {1}", customer.FirstName, customer.LastName);
                customer.LastName = "Chen";
                session.SaveOrUpdate(customer);
                session.Flush();
                Console.WriteLine("after updated: {0} {1}", customer.FirstName, customer.LastName);
            }
            
            using (var session = SessionFactory.OpenSession())
            {
                Console.WriteLine("in session 2");
                var customer = session.Get<Customer>(1);
                Console.WriteLine("{0} {1}", customer.FirstName, customer.LastName);
            }

            Console.WriteLine("Completed");
            Console.ReadLine();
        }

ctrl+x清空NHibernateProfile的Session，F5执行程序，得到结果

LastName已经得到更新，第二次session查询得到了最新的记录。

 第二次session查询自动查询数据库。