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  • hdu1875浅谈prim算法的朴素实现

    阅读原题

    题目大意

    给你几个(<=100)小岛的坐标,然后你把所有的岛都修上桥连接起来,求最小花费,还有个附加的限制:只有岛之间的距离大于等于10,或小于等于1000时才能修桥。

    大概是因为十米以内不用建桥,千米以上无法建桥。哈哈,说着玩的。

    很明显这是一道MST(最小生成树)的题目,貌似也有人用并查集AC过。

    最小生成树算法


    概述

    最小生成树的常用算法有两个kruskal和prim算法。两者都是不停地执行归并操作,然而一言以蔽之,两者的不同之处在于:kruskal----归并边;prim----归并点

    关于kruskal的题目原先AC过几道:

    prim算法

    先贴一个维基百科的链接“prim算法”。下面我用离散数学来描述一下。

    设有图G=(V,E),所有的结点集合为V,另有一空集合U。基本思路是:

    1. 先随意确定一个起点。
    2. 设此点为v,加入集合U中。
    3. 观察与U中点相连的边,找到最短边。
    4. 把与最短边另一端的点加入到集合U中。
    5. 继续执行步骤3.知道V-U=0.即所有点都加入U中。

    本题AC代码

    朴素实现

    这是最一般的实现方案。近乎模板的实现代码,在任一本数据结构书中可能都有提到。

    void prim()
    {
    	double sum=0,lowcast[105]={0};
    	int count=1;
    	for(int i=0;i<c;i++)
    	{
    		lowcast[i] = d[0][i];
    	}
    	for(int i=0;i<c-1;i++)
    	{
    		double min = INF;//INF是自定义常量,表无穷大
    		int k = 105;
    		for(int j=0;j<c;j++)
    			if(min>lowcast[j]&&lowcast[j])
    			{
    				min = lowcast[j];
    				k = j;
    			}
    			if(k!=105)
    			{
    				sum+=lowcast[k];
    				lowcast[k]=0;
    				count++;
    			}
    			for(int j=0;j<c;j++)
    				if(d[j][k]<lowcast[j])
    				{
    					lowcast[j] = d[j][k];
    				}
    	}
    	if(count==c)
    		printf("%.1lf
    ",sum*100);
    	else
    		printf("oh!
    ");
    }

    解释

    二维数组d,保存着所有岛两两的距离。首先我们选择的起点是结点0.

    for(int i=0;i<c;i++)
    {
    	lowcast[i] = d[0][i];
    }
    lowcast数组保存的是集合U中的点到V-U中每个结点的最近距离。一开始的时候,集合U中只有结点0,所以lowcast数组保存的都是结点0到每个结点的距离。

    for(int i=0;i<c-1;i++)
    {
    	double min = INF;//INF是自定义常量,表无穷大,实际不可能为无穷大
    	int k = 105;//初始化为105,因为实际不可能为105
    这是prim算法的主要部分开始了,初始化min用于保存到集合U中的点最小距离的边的长度。k就是用于保存最短边的另一端的结点名称。

    	for(int j=0;j<c;j++)
    		if(min>lowcast[j]&&lowcast[j])
    		{
    			min = lowcast[j];
    			k = j;
    		}
    这里也比较好理解,就是在不停的更新最短边的长度及最短边的另一端结点名。注意lowcast[j]==0时,表示结点 j 已经加入集合U了。

    	if(k!=105)
    	{
    		sum+=lowcast[k];
    		lowcast[k]=0;
    		count++;
    	}
    如果k!=105,表示确实找到了最短边。所以把这条边的长度lowcast[k]加入到总和sum中,同时标记该点k已经加入集合U,即lowcast[k]=0。count用于记录已加入集合U中的点的个数。

    	for(int j=0;j<c;j++)
    		if(d[j][k]<lowcast[j])
    		{
    			lowcast[j] = d[j][k];
    		}
    因为集合U中的点可能已经增加了,所以集合U中的点到V-U的点的最近距离也要再次更新。这个操作被称为 “松弛操作”。在图论问题中有较多应用。

    完整AC代码

    #include <iostream>
    using namespace std;
    #include <cmath>
    const double INF=0x3f3f3f3f*1.0;
    struct node
    {
    	int x;
    	int y;
    };
    
    double d[105][105];
    int c;//岛屿个数
    void prim()
    {
    	double sum=0,lowcast[105]={0};
    	int count=1;
    	for(int i=0;i<c;i++)
    	{
    		lowcast[i] = d[0][i];
    	}
    	for(int i=0;i<c-1;i++)
    	{
    		double min = INF;//INF是自定义常量,表无穷大
    		int k = 105;
    		for(int j=0;j<c;j++)
    			if(min>lowcast[j]&&lowcast[j])
    			{
    				min = lowcast[j];
    				k = j;
    			}
    		if(k!=105)
    		{
    			sum+=lowcast[k];
    			lowcast[k]=0;
    			count++;
    		}
    		for(int j=0;j<c;j++)
    			if(d[j][k]<lowcast[j])
    			{
    				lowcast[j] = d[j][k];
    			}
    	}
    	if(count==c)
    		printf("%.1lf
    ",sum*100);
    	else
    		printf("oh!
    ");
    }
    int main()
    {
    
    	int t;
    	cin>>t;
    	while(t--)
    	{
    		node n[105];
    		cin>>c;
    		for(int i=0;i<c;i++)
    			cin>>n[i].x>>n[i].y;
    		for(int i=0;i<c;i++)
    			for(int j=0;j<c;j++)
    			{
    				if(i==j)
    				{		
    					d[i][j]=0;
    					continue;
    				}
    
    				int x1=n[i].x, x2=n[j].x;
    				int y1=n[i].y, y2=n[j].y;
    				double dist=sqrt(1.0*(x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));
    				if(dist<10.0||dist>1000.0)
    					d[j][i]=d[i][j]=INF;
    				else
    					d[j][i]=d[i][j]=dist;
    			}
    			prim();
    	}
    	return 0;
    }

    其他注释

    const double INF=0x3f3f3f3f*1.0;
    自定义表示无穷大的double常量。关于这个值的选取可以参考这篇文章《编程中无穷大常量的设定技巧》。

    在计算岛与岛之间距离的时候。

        if(i==j)
        {        
            d[i][j]=0;
            continue;
        }
    表示如果是i==j,就直接设为0,在prim算法里对应lowcast也会是0,会被忽略掉。我这里不能设成INF,我的实现方案中INF会导致AC不了的。大家具体方案具体分析啦。


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/unclejelly/p/4082078.html
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