python多线程用法及与单线程耗时比较

下面，通过一个简单的例子，来把多线程和单线程执行任务的耗时做个比较

import time
import threading

# 音乐播放器
def music(func, loop):
    for i in range(loop):
        print("I was listening to %s the %d time! %s" % (func, i+1, time.time()))
        time.sleep(2)

# 视频播放器
def movie(func, loop):
    for i in range(loop):
        print("I was watching %s the %d time! %s" % (func, i+1, time.time()))
        time.sleep(5)


# 创建线程数组
threads = []

# 创建线程t1,并添加到线程数组
t1 = threading.Thread(target=music, args=('十年',2)) # 已经创建好的一个线程
threads.append(t1) # 追加到线程数组


# 创建线程t2,并添加到线程数组
t2 = threading.Thread(target=movie, args=('疯狂动物城', 2)) # args是一个元组
threads.append(t2)


# 创建线程t3,并添加到线程数组
# t3 = threading.Thread(target=movie, args=('少林足球', 2))
# threads.append(t3)

print(threads)

if __name__ == '__main__':
    print("多线程".center(20,'*'))
    start_time = time.time()
    # 启动线程
    for t in threads:
        t.start() # 所有线程启动
    for t in threads:
        t.join() # 守护线程
    end_time = time.time()
    print('开始时间: %s' % start_time)
    print('结束时间: %s' % end_time) #最后的结束时间
    print("总共耗时:{0:.5f}秒".format(end_time - start_time))  # 格式输出耗时
    print('
')
    print("单线程".center(20, '*'))
    start_time = time.time()
    music('十年',2)
    movie('疯狂动物城', 2)
    # movie('少林足球', 2)
    end_time = time.time()
    print('开始时间: %s' % start_time)
    print('结束时间: %s' % end_time)  # 最后的结束时间
    print("总共耗时:{0:.5f}秒".format(end_time - start_time))  # 格式输出耗时

多线程增加增加：t3线程

单线程增加：movie('少林足球', 2)

 

结论：多线程，增加线程后，运行时间基本上没变，总耗时还是等于耗时最多的线程所花费的时间；单线程则是线性的增加。另外，多线程的启动时间有极微小差异。