kafka+elk

安装elasticsearch

下载：http://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

下载后解压

修改配置文件，xxx是自定义目录

vi elasticsearch.yml

cluster.name: my-application
node.name: node-1
path.data: /xxx/data/elastic/data
path.logs: /xxx/data/elastic/logs
network.host: 10.202.203.29

在bin目录下执行./elasticsearch ，会报错，提示不能使用root用户启动

所以新增一个用户，用户名密码都是elastic

groupadd elastic
useradd elastic -g elastic -p elastic

修改相应目录的权限

chown -R elastic:elastic elasticsearch-6.2.4

注意上面的数据和日志目录也需要修改权限 -R参数表示递归处理

切换到新用户

su elastic

重新执行启动命令，会报如下错误

上面的错误修改

vim /etc/security/limits.conf

切换回root用户修改配置

sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看结果

sysctl -a|grep vm.max_map_count

重新切换到elastic用户启动服务

表示成功启动，打开浏览器：

停止服务

$ jps | grep Elasticsearch
14542 Elasticsearch

$ kill -SIGTERM 15516

如果es需要启用密码验证的话，需要做如下配置

可以通过xpack api 查看

此时的许可证是无效的，安全是不会开启的

需要先启用一个30天的许可证

根据提示添加参数

设置内置账户密码

再次查看，需要加上登录选项

此时再看，安全已经启用了

安装logstash

下载：http://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

解压到bin目录执行

./logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'

这里等待用户输入，输入后返回数据

 安装kibana

下载：http://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

解压后修改conf目录下的配置，注意这里elastic的地址不要用localhost

server.host: "10.202.203.29"
server.name: "kibana-1"
elasticsearch.url: "http://10.202.203.29:9200"
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "elastic"

使用如下命令启动

nohup ./kibana >> ../logs/kibana.log &

如果报一下提示

使用下面命令

nohup ./kibana >> ../logs/kibana.log 2>&1 &

nohup表示后台启动，如果要关闭先找到进程号

netstat -lnp|grep 5601

使用下面命令关闭

kill -9 25668

打开浏览器5601端口

kafka与logstash整合

logstash收集日志到kafka

在kafka-manager中创建一个新主题kafka-elk-log

在logstash根目录下新建一个etc目录

在etc目录中新建一个logstash_input_kafka文件，在文件中配置从控制台接收输入，并将收集到的信息输出到kafka，内容如下

input{
    # 从控制台接收输入
    stdin{}
}
output{
    kafka{
        # 消息写入的主题
        topic_id=>"kafka-elk-log"
        # 连接kafka集群配置
        bootstrap_servers=>"10.202.203.29:9092"
        # 批量写入配置
        batch_size=>5
        # logstash导入数据编码方式
        codec=>"plain"
    }
    stdout{
        # 设置控制台打印数据表现形式
        codec=>rubydebug
    }
}

切换到bin目录执行

./logstash -f ../etc/logstash_input_kafka

输入一行消息

使用下面命令验证

kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /neworiental/logs/kafka-logs/kafka-elk-log-0/00000000000000000000.log --print-data-log

 logstash从kafka消费日志

在logstash/etc目录下新增一个logstash_out_es文件

input{
    kafka{
        # 消费者
        group_id=>"kafka_elk_group"
        # 消费者标识
        client_id=>logstash
        # 消费的主题
        topics=>"kafka-elk-log"
        # 连接kafka集群配置
        bootstrap_servers=>"10.202.203.29:9092"
        # 消费起始位置
        auto_offset_reset=>"earliest"
        # 消费者线程数
        consumer_threads=>5
        # logstash导入数据编码方式
        codec=>"plain"
    }
}
output{
    elasticsearch{
        # elasticsearch集群地址，多个地址以逗号分隔
        hosts=>["10.202.203.29:9200"]
        # 创建索引
        index=>"kafka-elk-log-%{+YYYY.MM.dd}"
        # 指定数据导入elasticsearch格式
        codec=>"plain"
    }
}

在bin目录执行

./logstash -f ../etc/logstash_out_es

接下来打开kibana-management添加一个索引模式

接下来在Discover中选择刚才添加的索引模式，同时添加只显示message和timestamp

 打开生产者程序，写入几条消息

点击kibana右上角的时间选择

选择刷新时间和Quick标签，可以实时看到日志信息

 logstash从rabbitmq消费日志

input{
    kafka{
        # rabbitmq地址
        host=>"10.202.80.196"
        # 端口
        port=>5672
        # vhost
        vhost=>"NIST"
        # 用户名
        user=>"bm"
        # 密码
        password=>"bm_p@ss"
        # queue
        queue=>"apicenter"
        # subscription_retry_interval_seconds
        subscription_retry_interval_seconds=>5
        # key
        key=>"apicenter"
    }
}
output{
    elasticsearch{
        # elasticsearch集群地址，多个地址以逗号分隔
        hosts=>["10.202.203.29:9200"]
        # 创建索引
        index=>"rabbitmq-elk-log-%{+YYYY.MM.dd}"
        # 指定数据导入elasticsearch格式
        codec=>"plain"
    }
}

Metricbeat

下载：http://www.elastic.co/downloads/beats/metricbeat

解压后编辑metricbeat.yml文件，设置elasticsearch

启动

./metricbeat -e -c metricbeat.yml

默认使用当前版本作为索引

在kibana中添加索引模式

在Discovery中查看数据

 接下来设置dashboard，编辑配置文件

重新启动metricbeat，打开kibana，切换到Dashboard

 可以看到

 点击System进去