import shutil
# shutil.move('aaa','eee') #如果不存在eee文件夹，且在同目录下，将aaa改名至eee
# shutil.move('eee','bbb') # 如果有bbb文件夹，将eee移动至bbb文件夹
# 压缩
res = shutil.make_archive(r'C:UsersUsherDesktop全栈15期day22压缩包','gztar',root_dir=r'C:UsersUsherDesktop全栈15期day22')
# 括号中的元素 第一个是压缩后压缩包的名字，第二个是压缩格式，第三个是需要压缩的文件夹
# 解压
res = shutil.unpack_archive(r'压缩包.tar.gz','bbb','gztar')
# 括号中的元素 第一个是需要解压的文件的路径，第二个是需要解压到的文件目录，第三个是格式
### 总结
import shutil
shutil.make_archive(压缩后的名字及路径，压缩格式，需要压缩的文件路径)
shutil.unpack_archive(需要解压的文件路径，解压到的文件目录，解压格式)
import tarfile
# 此方式为解压
t=tarfile.open('压缩包.tar.gz','r')
# 括号中的元素 第一个是需要解压的压缩包 第二个是读取方式
t.extractall('.')
# 括号中写的是需要解压到的路径，如果是本文件夹下就是'.'
t.close()
2.shelve 模块
import shelve
# 序列化用 python专用 格式 .shl 通过字典的方式序列化
f = shelve.open('db.shl')
f['info'] ={'name':'egon','age':18}
print(f['info'])
# {'name': 'egon', 'age': 18}
print(f['info']['name'])
# egon
f.close()
3.configparser 模块
import configparser
# 此模块为调用查看配置文件所用
config = configparser.ConfigParser()
config.read('cfg.ini') # 配置文件在下方
res = config.sections() # 查看配置标题
print(res)
# ['log']
res = config.options('log') # 按照标题查看键值对中的键
print(res)
# ['v']
res = config.items('log') # 按照标题查看键值对
print(res)
# [('v', '1')]
res = config.get('log','v') # 按照标题和键值对中的键获取键值对中的值
print(res,type(res))
# 1 <class 'str'>
res1 = config.getint('log','v') # 键值对的值可以直接被获取成为数字，浮点数和布尔值类型
res2 = config.getfloat('log','v')
res3 = config.getboolean('log','v')
print(res1,type(res1))
# 1 <class 'int'>
print(res2,type(res2))
# 1.0 <class 'float'>
print(res3,type(res3))
# True <class 'bool'>
# cfg.ini
[log]
v=1
4.logging 模块
import logging
# # # 一：日志配置 基础的日志配置
# logging.basicConfig(
# # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
# filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端
#
# # 2、日志格式
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# 时间 日志名称 提示级别 调用日志输出的模块名称 日志内容
#
# # 3、时间格式
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#
# # 4、日志级别
# # critical => 50
# # error => 40
# # warning => 30
# # info => 20
# # debug => 10
# level=30,
#
# logging.debug('1111')
# logging.info('2222')
# logging.warning('33333')
# logging.error('4444')
# logging.critical('5555')
# #
# 二、日志配置字典 常用字典方法配置 settings文件在下方
import logging.config
import settings
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
logger1 = logging.getLogger('用户信息') # 此括号内的元素 为 日志格式中 %(name)s 项目
logger1.info('这是日志的真正内容')
logger2 = logging.getLogger('如果日志配置字典(settings.LOGGING_DIC[“loggers”])中没有本项目，就使用“ ”的哪一个条目，相当于日子名称变更，但是内容不变')
logger2.info('这是日志的真正内容')
# settings.py
"""
logging配置
"""
import os
# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息
# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
#### # # logger1=logging.getLogger('用户交易') 此句为调用日志输出函数的文件中（模块）所有,仅展示
standard_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s'
# 此日志格式可以自定义
simple_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
# test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, #暂时不管
'disable_existing_loggers': False, #暂时不管
# 下方为日志格式 formatters 可以有多个
'formatters': {
# 此大字典的键值对中的键可以为任意值，值为实际配置 standard / simple
'standard': {
# 字典中键值对的键为固定搭配，不可修改，值为之前设置的日志格式
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
# 下方为日志输出位置 handlers 可以有多个
'handlers': {
#打印到终端的日志
# 此大字典的键值对中的键可以为任意值，值为实际配置 console / file1 / file2
'console': {
# # 字典中键值对的键为固定搭配，不可修改，值为之前设置的日志配置
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'file1': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
'formatter': 'standard',
# 可以定制日志文件路径
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # log文件的目录
# LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,"log",'a1.log')
'filename': 'a1.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 单位都是字节 每到这个大小就进行一次轮转（产生新文件）
'backupCount': 5, # 最多轮转的次数，超过此次数最早的文件就被删掉了
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
'file2': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
# 下方为日志的配置 loggers 可以有多个
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
# '': {
# 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
# 'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
# },
'用户交易': {
'handlers': ['file1','console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'': {
'handlers': ['file1','console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}