7.Python进阶_函数对象

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#!/usr/bin/python

import functools

#秉承着一切皆对象的理念，我们再次回头来看函数(function)。函数也是一个对象，具有属性（可以使用dir()查询）。
#作为对象，它还可以赋值给其它对象名，或者作为参数传递。

#lambda函数
print ('lambda函数')
#lambda生成一个函数对象。该函数参数为x,y，返回值为x+y。函数对象赋给func。func的调用与正常函数无异
func = lambda x,y: x + y
print (func(3,4))

#以上定义可以写成以下形式：
def func(x, y):
    return x + y

#函数作为参数传递
print ('函数作为参数传递')
def test(f, a, b):
    print ('test')
    print (f(a, b))

test(func, 3, 5)

#test函数的第一个参数f就是一个函数对象。将func传递给f，test中的f()就拥有了func()的功能
#我们因此可以提高程序的灵活性。可以使用上面的test函数，带入不同的函数参数。比如:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
#This is call callback func

#map()函数
print ('map()函数')
#map()是Python的内置函数。它的第一个参数是一个函数对象。
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这里，map()有两个参数，一个是lambda所定义的函数对象，一个是包含有多个元素的表。map()的功能是将函数对象依次作用于表的每一个元素，每次作用的结果储存于返回的表re中。map通过读入的函数(这里是lambda函数)来操作数据（这里“数据”是表中的每一个元素，“操作”是对每个数据加3）。

在Python 3.X中，map()的返回值是一个循环对象。可以利用list()函数，将该循环对象转换成表。
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re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

list1 = [x for x in re] #循环对象如文件句柄一样吗?循环一遍就到底了?接着就没了,只能使用一次?
print (list1)

re1 = list(re) #list
print (re1) #输出为空，[]
re2 = list(re) #list
print (re2) #输出为空，[]
#print (dir(map))
#print (help(map))

#如果作为参数的函数对象有多个参数，可使用下面的方式，向map()传递函数参数的多个参数
#map()将每次从两个表中分别取出一个元素，带入lambda所定义的函数。
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

#filter()函数
print ('filter()函数')
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filter函数的第一个参数也是一个函数对象。它也是将作为参数的函数对象作用于多个元素。如果函数对象返回的是True，则该次的元素被储存于返回的表中。filter通过读入的函数来筛选数据。同样，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循环对象。
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def func(a):
    if a > 100:
        return True
    else:
        return False
filter_opp = filter(func,[10,56,101,500])
print (filter_opp)
filter_data = list(filter_opp)
print (filter_data)

#reduce()函数
print ('reduce()函数')
#reduce函数的第一个参数也是函数，但有一个要求，就是这个函数自身能接收两个参数。reduce可以累进地将函数作用于各个参数
#reduce()函数在3.0里面不能直接用的，它被定义在了functools包里面，需要引入包
print (functools.reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])) #reduce()函数在python3.x中没有了，在python2.7中还在使用
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reduce的第一个参数是lambda函数，它接收两个参数x,y, 返回x+y。

reduce将表中的前两个元素(1和2)传递给lambda函数，得到3。该返回值(3)将作为lambda函数的第一个参数，而表中的下一个元素(5)作为lambda函数的第二个参数，进行下一次的对lambda函数的调用，得到8。依次调用lambda函数，每次lambda函数的第一个参数是上一次运算结果，而第二个参数为表中的下一个元素，直到表中没有剩余元素。

上面例子，相当于(((1+2)+5)+7)+9
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lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
觉得根本是python是以缩进为区分结构的语言
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