python基础之基本数据类型

数据类型的分类

　　数字、字符串、列表、元组、字典、集合

1.1、数字int型，主要是用来计算的。

　　1.1.1、布尔值型bool

　　　　真 1 True

　　　　假 0 False

2.1、字符串str

　　2.1.1、字符串的索引与切片

　　　　索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0。　

1 2 3 4 5

a = 'ABCD' print(a[0]) ===> A print(a[1]) ===> B print(a[2]) ===> C print(a[3]) ===> D

　　　　切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则是顾头不顾腚）。

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a = 'ABCDEF' print(a[0:2])    ===> AB print(a[2:4])    ===> CD print(a[0:])      ===> ABCDEF #默认到最后 print(a[0:-1])   ===> ABCDEF #-1就是最后一个 print(a[0:5:2]) ===> ACE #步长2 print(a[5:0:-2])===> FDB # 反向加步长

　2.1.2 字符串的常用方法。

 

 

 3.1 元组 tupe

　　元组也称为只读列表，数据只可以被查询，不能被修改。字符串的切片操作同样适用于列表。列表用（）标示，黎明的元素用逗号隔开。如（1，2，3）

4.1 列表 list

　　列表是python的基础数据类型之一，是用[]括起来，每个元素以逗号隔开，里面可以存放各种数据类型。如：

　　li = ['sunshine',18,{'hobby':'eat'},[1,2,3]]

　　列表还可以储存大量数据，32位python的限制是536870912个元素，64位python的限制是1152921504606846975 个元素。

　　列表是有序的，有索引值，可以切片，方便取值。

　　4.1.1 增

 

　　4.1.2 删

 

　　4.1.3 改

 

　　4.1.4 查

　　通过切片的方式或者循环的方式去查。

　　4.1.5 其它操作

　　count (数) 统计某个元素在列表中出现的次数。

1 2	a = ['s','u','n','s','h','i','n','e'] print(a.count('s'))  # 出现了2次

　　index 方法 用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

1 2	a = ['s','u','n','s','h','i','n','e'] print(a.index('n')) # 第一个出现n的索引位置为 2

　　sort 在原位置对列表进行排序

1 2 3 4

a = ['s','u','n','s','h','i','n','e'] print(a.sort()) # 输出为 None a.sort() # 没有返回值 print(a) # ['e', 'h', 'i', 'n', 'n', 's', 's', 'u']

　　reverse 将列表中的元素反向存放

1 2 3 4

a = ['s','u','n','s','h','i','n','e'] # print(a.reverse()) # 输出为 None a.reverse() # 没有返回值 print(a) # ['e', 'n', 'i', 'h', 's', 'n', 'u', 's']

5.1 字典 dict

　　字典是Python中唯一的映射类型，采用键值对（key-->value）的形式存储数据。Python 对key进行哈希函数运算，根据运算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示kye必须是不可变类型，如：数组、字符串、元组。

　　字典是除列表之外最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象结合。两者的区别在于：字典是通过key来取值的，而不是通过偏移存取。

　　5.1.1 增

 

　　5.1.2 删

 

 　　5.1.3 改

 

　　5.1.4 查

 

　　5.1.5 其它

 

　　5.1.6 字典的循环

 

6.1 其它 range / enumerate / range

　　6.1.1 for 循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。

 

　　6.1.2 enumerate 枚举，对于一个可迭代的对象（iterable）/ 可遍历的对象（list,str等），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值

 

　　6.1.3 range 指定范围，生成指定数字

 

 7.1 集合

　　集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的（不可变类型），但是集合本身是不可哈希的。主要作用是：

　　　　1、去重  ---> 把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　　　2、关系测试 --> 测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。

　　7.1.1 创建集合　

1 2 3 4

set1 = set({1,2,'sunshine'}) set2 = {1,2,'sunshine'} print(set1,type(set1)) # {1, 2, 'sunshine'} <class 'set'> print(set2,type(set2)) # {1, 2, 'sunshine'} <class 'set'>

　　7.1.2 增

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set1 = {'sunshine','age',18} set1.add('hobby') print(set1) # {18, 'age', 'sunshine', 'hobby'} 集合是无序的   set1.update('A') print(set1) # {'A', 'sunshine', 18, 'hobby', 'age'} set1.update('BC') print(set1) # {'C', 'A', 'sunshine', 18, 'B', 'hobby', 'age'} set1.update([1,2,3]) print(set1) # {1, 2, 3, 'C', 'A', 'sunshine', 18, 'B', 'hobby', 'age'}   # 复制集合 num1 = {1,2,3} num2 = num1.copy() print(num2) # {1, 2, 3}

　　7.1.3 删

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set1 = {'sunshine','age',18}   set1.remove('sunshine') # 删除一个元素 print(set1) # {'age', 18}   set1.pop() # 随机删除一个元素 print(set1)  # {'age'}   set1.clear() # 清空集合 print(set1) # set()   del set1 # 删除集合 print(set1) # 报错 NameError: name 'set1' is not defined   # discard() 删除集合中指定的元素，删除不存在的则不操作 num = {1,2,3} num.discard(4) print(num) # {1, 2} num.discard(3) print(num) # {1, 2, 3}

　　7.1.4 其它操作

1 2	set1 = {1,2,3} set2 = {2,3,4}

　　　　交集 （& 或 intersection）

1 2 3 4 5 6 7 8

print(set1 & set2) # {2, 3} print(set1.intersection(set2)) #{2, 3}   # intersection_update 交集更新操作 dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'} girls = {'mmf','lsy','syj'} dreamers.intersection_update(girls) # 将集合dreamers与集合girls的交集赋值给dreamers print(dreamers) # {'lsy'}

　　　　并集 （| 或 union）

1 2	print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4} print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4}

　　　　差集 （- 或 difference）

1 2 3 4 5 6 7 8

print(set1 - set2) # {1} print(set1.difference(set2)) # {1}   # difference_update 差集更新操作。 dreamers = {'ljl','wc','xy','zb','lsy'} girls = {'mmf','lsy','syj'} dreamers.difference_update(girls)# dreamers去除跟girls相同的元素 print(dreamers) #{'zb', 'ljl', 'xy', 'wc'}

　　　　反交集 （^ 或 symmetric_difference）

1 2	print(set1 ^ set2) # {1, 4} print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 4}

　　　　子集与超集 （issubset / issuperset）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5}   print(set1 < set2) # True print(set1.issubset(set2)) # True 说明set1 是 set2 的子集   print(set2 > set1) #True print(set2.issuperset(set1)) #True 说明set2 是 set1 的超集   # isdisjoint() # 检测2个集合是否不存在交集，存在交集则返回False res = set2.isdisjoint(set1) print(res) # False   #symmetric_difference()  对称差集 set1 = {1,2,3} set2 = {2,3,4} res = set1.symmetric_difference(set2) print(res) # {1, 4}   #symmetric_difference_update()  对称更新差集 set1.symmetric_difference_update(set2) print(set1) # {1, 4}

　　　　forzenset 不可变集合，让集合变成不可变类型

1 2	a = frozenset('sunshine') print(a,type(a)) # frozenset({'e', 's', 'n', 'i', 'u', 'h'}) <class 'frozenset'>

　　　　集合的一些应用

 

 练习题：

购物车
功能要求：
要求用户输入总资产，例如：2000
显示商品列表，让用户根据序号选择商品，加入购物车购买，如果商品总额大于
总资产，提示账户余额不足，否则，购买成功
goods = [
    {"name":"电脑","price":1999},
    {"name":"鼠标","price":10},
    {"name":"游艇","price":20},
    {"name":"美女","price":998}
]