json 的简单应用

今天做爬虫时的一点盲区 ：字符串， 字典，写到同一个文件中。难以利用！
比如这样的数据：
str = “hi，budy. i like 52pojie!”
dirt = {“陈墨”：["男"，“22”]}

一、保存到txt文件
      

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with open("text.txt","w") as f:        f.write(str)         #write()只能保存string         f.write(str(dirt))

这样读出来，怎么读都是字符串。dirt难以利用。

二、保存到json数据，json.load 和 json.dump的使用
     

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1 2	with open( "a.json", "w") as f:         json.dump(str,f)         json.dump(dirt,f)

     读取时使用json。dump（），这样会产生错误，一个是字符串，一个是字典。一起读数据数据类型不统一。
    那就分开读，也就是第三种方式：
三、，json.load 和 json.dump+json.loads()的使用
     

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import json     def  read_json():       with open("a.json", "r") as f:           #每一行为一个列表的元素，各行独立           data = f.readlines()           for  dat in data:               #去掉行后的空白，换行或者回车               dat = dat.rstrip()               #利用json.loads()恢复每一行的保存前数据类型，               dir = json.loads(dat)               #打印数据类型               print(type(dir))               print(dir)   def write_json():      with open( "a.json", "w") as f:          str = [1,2,5,3,4,5]          json.dump(str,f)          #每行后换行，保证每条数据相互独立。          f.write(" ")          str  ={11:22,33:44}          json.dump(str,f)          f.write(" ")          str = "hello budy!"          json.dump(str,f)      #这样会产生比较多的空间浪费。每行有可能不到一半，   if  __name__ == "__main__":     write_json()     read_json()

这样做，以我目前的水平来说，方便了很多，保存的数据很方便就可以按照他原来的数据类型去使用。但是产生的空间浪费也很多，
比如一行100个字节，可能就用了10个字节