session = property(lambda self: object_session(self)) #记录已有的session,hold住一个数据传输通道
一、概述
lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式，lambda返回一个值（即一个新的函数）。lambda用来编写简单的函数，而def用来处理更强大的任务。【1】
二、lambda的使用【1】
1、一般的形式
f = lambda x, y, z :x+y+z
print f(1,2,3) #6
2、lambda用来编写跳转表（jump table）行为的列表或者字典，（个人理解应该就是矩阵 matrix）吧
L = [lambda x: x+2, lambda x: x*2, lambda x: x**2]
print "L=", L[0](1), L[1](2), L[2](3)
#L = 3 4 9
D = {"d1": lambda x: x**1, "d2": lambda x: x**2, "d3": lambda x: x**3 }
print "D=", D["d1"](2), D["d2"](2), D["d3"](2)
# D= 2 4 8
写了一下这两个例子发现自己基础真是烂包
3、lambda的嵌套使用，从可读性角度来讲应该避免（看了例子深有感触，我有些懵）【2】
l = lambda: lambda x: x + 5
b = l()
print "b=", b(2)
print "==", (l())(2)
#b= 7
#== 7
4、与map函数的比较
def inc(x):
return x + 10
l = [1, 2, 3]
print map(inc, l)
print map(lambda x: x+10, l)
#[11, 12, 13]
#[11, 12, 13]
5、列表解析实现map功能并且更高效
6、以后全部是列表解析相关的示例------