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9.Python3标准库--数据压缩与归档

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尽管现代计算机系统的存储能力日益增长，但生成数据的增长是永无休止的。
无损(lossless)压缩算法以压缩或解压缩数据花费的时间来换取存储数据所需要的空间，以弥补存储能力的不足。
Python为最流行的一些压缩库提供了接口，从而能使用不同压缩库读写文件。
 
zlib和gzip提供了GNU zip库，另外bz2允许访问更新的bzip2格式。这些格式都处理数据流而不考虑输入格式，并且提供的接口可以透明地读写压缩文件。
可以使用这些模块来压缩单个文件或者数据源
 
标准库还包括一些模块来管理归档(archive)格式，能够将多个文件合并到一个文件，该文件可以作为一个单元来管理。
tarfile读写unix磁带归档格式，这是一种老标准，但由于其灵活性，当前仍得到广泛使用。
zipfile根据zip格式来处理归档，这种格式因pc程序pkzip得以普及，原先在MS-DOS和Windows下使用，不过由于其API的简单性以及这种格式的可移植性，现在也用于其他平台
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（一）zlib：GNU zlib压缩

import zlib
 
 
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zlib模块为GNU项目zlib压缩库中的很多函数提供了底层接口
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1.处理内存中的数据

import zlib
import binascii
 
 
'''
使用zlib最简单的方法要求把所有将要压缩或解压缩的数据放到内存中
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original_data = b"this is a original text"
print(f"original: {len(original_data)}, {original_data}")
'''
original: 23, b'this is a original text'
'''
 
compressed_data = zlib.compress(original_data)
print(f"compressed: {len(compressed_data)}, {compressed_data}, {binascii.hexlify(compressed_data)}")
r'''
compressed: 29, b'xx9c+xc9xc8,Vx00xa2Dx85xfcxa2xccxf4xccxbcxc4x1cx85x92xd4x8ax12x00dxb7x08x90', b'789c2bc9c82c5600a24485fca2ccf4ccbcc41c8592d48a120064b70890'
'''
 
decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)
print(f"decompressed: {len(decompressed_data)}, {decompressed_data}, {binascii.hexlify(decompressed_data)}")
r'''
decompressed: 23, b'this is a original text', b'746869732069732061206f726967696e616c2074657874'
'''
 
'''
compress函数和decompress函数都取一个字节序列参数，并且返回一个字节序列。
从该例子可以看到，少量数据的压缩版本可能比未压缩的版本还要大。具体的结果取决于输入的数据
 
zlib支持不同的压缩级别，默认压缩机别为zlib.Z_DEFAULT_COMPRESSION为-1，这对应者一个硬编码值。
压缩机别总共有十个，分别为-1到9，压缩级别越高，计算的越多，但同时生成的数据也就越小。压缩级别为0等于没有压缩。
'''
input_data = b"this is a input_data" * 1024
print(f"{'压缩级别':^6} {'原始数据大小':^6} {'压缩后的大小':^6}")
print(f"{'-'*8:^} {'-'*8:^} {'-'*8:^}")
for i in range(0, 10):
    compressed_data = zlib.compress(input_data, i)
    print(f"{i:>8} {len(input_data):>8} {len(compressed_data):>8}")
'''
 压缩级别  原始数据大小 压缩后的大小
-------- -------- --------
       0    20480    20491
       1    20480      167
       2    20480      167
       3    20480      167
       4    20480       93
       5    20480       93
       6    20480       93
       7    20480       93
       8    20480       93
       9    20480       93
'''
# 可以看到当压缩级别为4的时候，就已经到极限了，所以级别再高也无法压缩的更小了

2.增量压缩与解压缩

import zlib
import binascii
 
 
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刚才的那种基于内存中的压缩方法有一些缺点，主要是系统需要有足够大的内存，可以在内存中同时驻留压缩版本和未压缩版本，因此这种方法对于真实世界的用例并不适用。
另一种方法是使用Compress和Decompress对象以增量的方式处理数据，这样就不需要将整个数据集都放在内存中。
'''
compressor = zlib.compressobj(1)
with open(r"C:python37Libasyncioase_futures.py", "rb") as f:
    while True:
        # 每次从文本文件中读取小数据快
        block = f.read(64)
        if not block:
            break
        # 调用compressobj对象下的compress方法，不再使用zlib模块下的compress方法
        # 将小数据快传入compress函数中
        compressed = compressor.compress(block)
        # 压缩器维护压缩数据的一个内部缓冲区
        # 由于压缩算法依赖于校验和以及最小快大小，所以压缩器每次接收更多输入时可能并没有准备好返回数据。
        # 如果没有准备好一个完整的压缩块，那么变会返回一个空字节串
        if compressed:
            print(f"compressed: {binascii.hexlify(compressed)}")
        else:
            print("buffing...")
    # 当所有数据都已经输入时，flush方法会强制压缩器结束最后一个快，并返回余下的压缩数据
    remaining = compressor.flush()
    print(f"flushed: {binascii.hexlify(remaining)}")
'''
compressed: b'7801'
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
buffing...
flushed: b'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'
'''

3.混合内容流

import zlib
 
 
'''
在压缩数据和未压缩数据混合在一起的情况下，还可以使用decompressobj返回的Decompress类
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data = open(r"C:python37Libasyncioase_futures.py", "rb").read()
compressed = zlib.compress(data)
combined = compressed + data
 
decompressor = zlib.decompressobj()
decompressed = decompressor.decompress(combined)
 
print(decompressed == data)  # True
print(decompressor.unused_data == data)  # True
'''
对压缩数据(compressed)和未压缩数据(data)进行解压缩，得到的decompressed是对compressed进行解压缩的结果，解压之后等于data
而compressor.unused_data是没有进行解压的数据，显然是data，因为data本来就不是压缩数据，所以没有解压，那么unused_data依旧是data。
 
所以注意：虽然combined包含压缩和未压缩数据，但是在解压的时候，得到是对压缩数据解压之后的结果
 
'''

4.校验和

import zlib
 
 
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除了压缩和解压缩函数，zlib还包括两个用于计算数据的校验和的函数，分别是adler32和crc32.
这两个函数计算出的校验和都不能认为是密码安全的，它们只是用于数据完整性的验证
'''
data = open(r"C:python37Libasyncioase_futures.py", "rb").read()
cksum = zlib.adler32(data)
print(cksum)  # 3379464826
print(zlib.adler32(data, cksum))  # 3762754818
 
 
cksum = zlib.crc32(data)
print(cksum)  # 2713689583
print(zlib.crc32(data, cksum))  # 1555820967
 
'''
这两个函数取相同的参数，包括一个包含数据的字节串和一个可选值，这个值可以作为校验和的起点。
这些函数会返回一个32位有符号整数值，这个整数值可以作为一个新的起点参数再传给后续的调用，以生成一个动态变化的校验和
'''

（二）gzip：读写GNU zip文件

'''
 
gzip模块为GNU zip文件提供了一个类似文件的接口，它使用zlib来压缩和解压缩数据
'''

1.写压缩文件

import gzip
import os
import io
 
 
'''
模块级函数open创建类似文件的GzipFile类的一个实例。它提供了读写字节串的一般方法
'''
with gzip.open("1.zip", "wb") as output:
    # 为了把数据写到一个压缩文件，需要使用wb模式打开文件，得到一个文件句柄
    # 然后使用io.TextIOWrapper进行包装，然后将Unicode文本编码为适合压缩的字节
    with io.TextIOWrapper(output, encoding="utf-8") as enc:
        enc.write("这里一份样例")
print(f"1.zip contains {os.stat('1.zip').st_size} bytes")  # 1.zip contains 52 bytes
# 通过传入一个压缩级别(compresslevel)参数，可以使用不同的压缩量。合法值为0-排，包括0和9
# 值越小便会得到越快的处理，但是压缩的程度也越小。值越大，可能压的慢，但是压缩的程度越大。所以值为0的话，等于没压
 
 
import hashlib
data = open(r"C:python37Libasyncioase_futures.py", "r", encoding="utf-8").read()
for i in range(0, 10):
    with gzip.open(f"{i}.zip", "wb", compresslevel=i) as output:
        with io.TextIOWrapper(output, encoding="utf-8") as enc:
            enc.write(data)
    size = os.stat("1.zip").st_size
    cksum = hashlib.md5(open(f"{i}.zip", "rb").read()).hexdigest()
    print(f"压缩级别：{i} size：{size} checksum：{cksum}")
'''
压缩级别：0 size：52 checksum：ea861ad27ef828cf9f80483e0822cd6b
压缩级别：1 size：31 checksum：ca5ee0bc498b7d2f7405cb9cfc908934
压缩级别：2 size：31 checksum：6dd8091f40801ef855a21d7c20f097e7
压缩级别：3 size：31 checksum：da1cd3487569e32b46b9cb6f2d001dd2
压缩级别：4 size：31 checksum：518db8ed8da67cc14b108231a91f9e7c
压缩级别：5 size：31 checksum：1b70e02b2ae177ab64b39af4e6a682b9
压缩级别：6 size：31 checksum：3fe7959c01a0c8086fa306bf7135479d
压缩级别：7 size：31 checksum：70ef8711a74f823c985021b04811ae9e
压缩级别：8 size：31 checksum：055f666e3c7aae0df8b6ffd728c8e895
压缩级别：9 size：31 checksum：ad9740d40737b05c9840e28a612cd267
'''
# 输出中，中间一列的数字显示了压缩输入所生成文件的大小(字节数)，对于输入的数据，压缩值更高并不一定能减少存储空间。根据输入数据的不同，结果会有所变化

2.读压缩数据

import gzip
import io
 
 
'''
要从之前压缩的文件中读回数据，可以用二进制读模式打开文件，这样就不会对行尾完成基于文本的转换或Unicode解码了
'''
with gzip.open(r"1.zip", "wb") as output:
    with io.TextIOWrapper(output, encoding="utf-8") as enc:
        enc.write("蛤蛤蛤蛤嗝")
 
with gzip.open(r"1.zip", "rb") as output:
    with io.TextIOWrapper(output, encoding="utf-8") as enc:
        print(enc.read())  # 蛤蛤蛤蛤嗝
 
 
# 此外可以使用seek定位
with gzip.open(r"1.zip", "rb") as output:
    with io.TextIOWrapper(output, encoding="utf-8") as enc:
        # 这里跳三个字节，也就是一个中文字符，记得是3的倍数，否则会报错
        enc.seek(3)
        print(enc.read())  # 蛤蛤蛤嗝

3.处理流

import gzip
import io
import binascii
 
 
'''
GzipFile类可以用来包装其他类型的数据流，使它们也能使用压缩。
通过一个套接字或一个现有的(已经打开的)文件句柄传输数据时，这种方法也很有用。
还可以对GzipFile使用BytesIO缓冲区，以对内存中的数据完成操作。
'''
 
uncompressed_data = b"this same line, over and over
"*10
print("uncompressed: ", len(uncompressed_data))  # uncompressed:  300
print(uncompressed_data)
'''
uncompressed:  300
b'this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
'
'''
 
buf = io.BytesIO()
with gzip.GzipFile(mode="wb", fileobj=buf) as f:
    f.write(uncompressed_data)
 
compressed_data = buf.getvalue()
print("compressed: ", len(compressed_data))
print(binascii.hexlify(compressed_data))
'''
compressed:  51
b'1f8b08004b87945c02ff2bc9c82c56284ecc4d55c8c9cc4bd551c82f4b2d5248cc4b0133b84a46659164018d0503202c010000'
'''
 
# 那我怎么把压缩之后的数据再转回去呢？
# 就把模式由wb改成rb，把压缩的数据再放到BytesIO里面即可
with gzip.GzipFile(mode="rb", fileobj=io.BytesIO(compressed_data)) as f:
    print(f.read())  # b'this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
this same line, over and over
'
 
 
r'''
写数据：wb模式打开，指定fileobj，然后写数据，那么会自动将写入的数据转换为压缩数据放到BytesIO实例里面去
with gzip.GzipFile(mode="wb", fileobj=io.BytesIO()) as f:
    f.write(uncompressed_data)
    
读数据：rb模式打开，将压缩的数据放到BytesIO实例里面去，传给fileobj，那么read读取的时候会自动将BytesIO里的压缩数据读取出来并转化为原始的未压缩数据
with gzip.GzipFile(mode="wb", fileobj=io.BytesIO(compressed_data)) as f:
    f.write(uncompressed_data)
'''
 
# 和zlib模块功能类似，但是gzip更强大，建议使用gzip

（三）bz2：bzip2压缩

'''
bz2模块是bzip2库的一个借口，用于压缩数据以便存储或传输。
 
api和zlib几乎一模一样，不再介绍
'''

（四）tarfile：tar归档访问

'''
tarfile模块提供了对Unix tar归档文件(包括压缩文件)的读写访问。除了POSIX标准之外，还支持多个GNU tar扩展。
另外还能处理一些Unix特殊文件类型(如硬链接和软连接)以及设备节点。
 
尽管tarfile实现了一种Unix格式，但是也可以在Windows中用来创建和读取tar归档文件
'''

1.测试tar文件

import tarfile
 
'''
is_tarfile函数可以返回一个布尔值，判断传入的文件名是不是指向一个合法的tar文件
'''
# 为False是因为我把zip文件的后缀名改成了tar，这并不意味着这就是一个合法的tar文件
print(tarfile.is_tarfile("1.tar"))  # False
# 如果文件不存在，那么会引发一个异常

2.从归档读取元数据

import tarfile
 
'''
可以使用TarFile类来直接处理一个tar归档文件。
'''
with tarfile.open("1.tar", "r") as t:
    # 可以调用getnames函数获取归档里面所有的文件名
    print(t.getnames())  # ['1.docx', '1.txt', '2.txt']
    # 可以调用getmembers函数获取归档里面所有的文件信息
    print(t.getmembers())  # [<TarInfo '1.docx' at 0x9e05d90>, <TarInfo '1.txt' at 0x9e05e58>, <TarInfo '2.txt' at 0x9e05f20>]
    # 如果知道文件名，那么也可以调用函数getmember并传入文件名
    print(t.getmember("1.txt"))
    print(t.getmember("1.txt").name)  # 1.txt
    print(t.getmember("1.txt").size)  # 17

3.从归档中抽取文件

import tarfile
 
'''
要在程序中访问一个归档成员的数据，可以extractfile方法，并且传入这个成员名
'''
with tarfile.open("1.tar", "r") as t:
    # 此时这个文件就被我们打开了
    # 这个f就类似于我们打开一个文件之后的句柄
    f = t.extractfile("1.txt")
    # 获取的是字节形式
    print(f.read().decode("utf-8"))  # aaaaa三生三世
 
# 要解开归档，并将归档里面的文件写到文件系统，可以使用extract或者extractall
with tarfile.open("1.tar", "r") as t:
    # 解开哪个文件，到哪个目录
    t.extract("1.txt", r"C:python37")
    import os
    print("1.txt" in os.listdir(r"C:python37"))  # True
    os.remove(r"C:python371.txt")
    print("1.txt" in os.listdir(r"C:python37"))  # False
     
 
# 还可以使用extractall，直接传入指定目录。会将归档里面的所有文件解压至该目录

4.创建新归档

import tarfile
 
'''
要创建一个新归档，需要用模式w打开TarFile
'''
with tarfile.open("python.tar", "w") as t:
    # 需要归档哪些文件，直接add进去就可以了
    t.add(r"C:python37python.exe")
    t.add(r"C:python37python37.dll")
    t.add(r"C:python37python3.dll")
 
 
with tarfile.open("python.tar", "r") as t:
    for m in t.getmembers():
        print(m.name, m.size)
    '''
    python37/python.exe 99992
    python37/python37.dll 3844760
    python37/python3.dll 59032
    '''

5.使用候选归档成员名

import tarfile
 
'''
向归档增加一个文件时,通过gettarinfo得到TarInfo对象，再传递给addfile
'''
 
with tarfile.open("python.tar", "w") as t:
    # 不管open打开的是什么tar文件，都可以用实例调用gettarinfo方法，传入文件名。
    # 同时也可以通过arcname自己指定文件名，那么此时增加的文件就叫sss.py而不是3..py
    info = t.gettarinfo("3..py", arcname="sss.py")
    print(info.name)  # sss.py
    # 此时传入info就将文件添加进去了，注意不能直接传入文件名，需要转换成TarInfo对象才可以
    t.addfile(info)
 
with tarfile.open("python.tar", "r") as t:
    print(t.getnames())  # ['ss.py']
# 咦，有人会问，之前的文件呢?不好意思被清空了，因为我们指定的模式时w，会清空的。

6.从非文件源写数据

import tarfile
import io
 
'''
有时候可能需要将数据从内存直接写到一个归档里面去，并不是先将数据写到一个文件，然后再把这个文件增加到归档
'''
text = "this is the data to write to archive"
data = text.encode("utf-8")
 
with tarfile.open("addfile.tar", "w") as t:
    # 这个文件时没有的，但是我们可以构造出来这个文件TarFile对象
    # 文件存在，可以使用t.gettarinfo得到TarInfo对象，不存在可以使用tarfile.TarFile构造出Tar
    info = tarfile.TarInfo("exists.txt")
    # 通过addfile方法，其实可以接收两个参数，一个是TarInfo对象，另一个是包含了内容的BytesIO缓存区
    # 那么会自动将BytesIO缓冲区里面的内容放到文件(会自动创建)里面，然后添加到归档里面去
    t.addfile(info, io.BytesIO(data))
 
with tarfile.open("addfile.tar", "r") as t:
    m = t.extractfile("exists.txt")
    print(m.read())

7.追加到归档

import tarfile
import io
 
 
def w():
    with tarfile.open("addfile.tar", "w") as t:
        t.add(r"C:python37python.exe")
 
    with tarfile.open("addfile.tar", "w") as t:
        t.add(r"C:python37python37.dll")
 
    with tarfile.open("addfile.tar", "w") as t:
        t.add(r"C:python37python3.dll")
 
    with tarfile.open("addfile.tar", "r") as t:
        print(t.getnames())
 
 
w()  # ['python37/python3.dll']
 
 
def a():
    with tarfile.open("addfile.tar", "a") as t:
        t.add(r"C:python37python.exe")
 
    with tarfile.open("addfile.tar", "a") as t:
        t.add(r"C:python37python37.dll")
 
    with tarfile.open("addfile.tar", "a") as t:
        t.add(r"C:python37python3.dll")
 
    with tarfile.open("addfile.tar", "r") as t:
        print(t.getnames())
 
 
a()  # ['python37/python3.dll', 'python37/python.exe', 'python37/python37.dll', 'python37/python3.dll']

（五）zipfile：zip归档访问

'''
zipfile模块可以用来读写zip归档文件，这种格式因此PC程序PKZIP而普及
'''

1.测试zip文件

import zipfile
 
'''
is_zipfile返回一个布尔值，用来测试传入的文件名是否指向一个合法的zip文件
'''
print(zipfile.is_zipfile("1.zip"))  # True
 
# 和tarfile不同的是，如果文件不存在，tarfile会报错，但是zipfile不会报错，而是返回False
print(zipfile.is_zipfile("不存在的文件.zip"))  # False

2.从归档里面读取元数据

import zipfile
 
'''
使用ZipFile类可以处理一个zip归档。
这个类支持一些方法来读取现有归档的有关数据，还可以通过增加更多的文件来修改归档。
'''
with zipfile.ZipFile("1.zip", "r") as zf:
    print(zf.namelist())  # ['1.txt']
 
# namelist和tarfile的getnames类似，只是获取文件名
# 如果想像tarfile.open的getmembers一样，获取详细信息，可以使用infolist
# 当然可以像tarfile.open的getmember，传入文件名获取指定文件的信息，这对应于zip.ZipFile的getinfo方法
with zipfile.ZipFile("1.zip", "r") as zf:
    print(zf.infolist())  # [<ZipInfo filename='1.txt' external_attr=0x20 file_size=0>]
    f = zf.getinfo("1.txt")
    print(f.filename)  # 1.txt
    print(f.file_size)  # 0

3.从归档中抽取文件

import zipfile
 
'''
要访问归档里面的成员，可以使用read方法，传入文件名即可。类似于tarfile.open下的extractfile
不同的是，zipfile里面的read得到的是不是文件句柄，而是直接就把文件读出来了
'''
with zipfile.ZipFile("1.zip", "r") as zf:
    # 由于文件为空格，所以啥也没有
    print(zf.read("1.txt"))  # b''

4.创建新归档

import zipfile
 
'''
要创建一个新归档，需要使用w实例化ZipFile。
其会删除所有现有的文件，并创建一个新归档。要增加文件，可以使用write方法
'''
with zipfile.ZipFile("python.zip", "w") as zf:
    zf.write(r"C:python37python.exe")
    zf.write(r"C:python37python37.dll")
    zf.write(r"C:python37python3.dll")
 
with zipfile.ZipFile("python.zip", "r") as zf:
    print(zf.namelist())  # ['python37/python.exe', 'python37/python37.dll', 'python37/python3.dll']
 
# 默认地，归档的内容不会被压缩
# 想要增加压缩，可以指定compresslevel，前提需要zlib模块
 
 
with zipfile.ZipFile("python.zip", "w") as zf:
    zf.write(r"C:python37python.exe", compresslevel=9)
    zf.write(r"C:python37python37.dll", compresslevel=9)
    zf.write(r"C:python37python3.dll", compresslevel=9)
     
# 这一次归档成员会被压缩

5.使用候选归档成员名

import zipfile
 
'''
还可以在添加文件的时候，单独指定成员名。
像tarfile：需要先调用t.gettarinfo("old.py", arcname="new.py"),然后通过t.addFile
但是对ZipFile，直接还是zf.write("old.py", arcname="new.py")即可，只需要在write里面添加参数
'''
with zipfile.ZipFile("python.zip", "w") as zf:
    zf.write(r"C:python37python.exe", "PYTHON.EXE")
    zf.write(r"C:python37python37.dll", "PYTHON37.DLL")
    zf.write(r"C:python37python3.dll", "PYTHON3.DLL")
 
with zipfile.ZipFile("python.zip", "r") as zf:
    print(zf.namelist())  # ['PYTHON.EXE', 'PYTHON37.DLL', 'PYTHON3.DLL']

6.从非文件源写数据

import zipfile
 
'''
有时，可能需要使用其他来源的数据(而非来自一个现有文件)写一个zip归档。
不是先将数据写到一个文件里，再将文件增加到zip归档。
'''
msg = b"this data did not exist in a file"
 
with zipfile.ZipFile("writestr.zip", "w") as zf:
    zf.writestr("from_string.txt", msg)
'''
from_string.txt这个文件并不存在，那么writestr会先创建这个文件，再将msg写到里面去，然后将文件增加到zip归档。
这个也比tarfile要简单。
tarfile是先调用tarfile.TarInfo传入文件名创建一个TarInfo实例，
然后将字符串转成bytes格式放到BytesIO里面，然后调用addFile函数传入TarInfo实例和BytesIO缓存
 
zipfile直接调用writestr方法就简单多了
'''
with zipfile.ZipFile("writestr.zip", "r") as zf:
    print(zf.namelist())  # ['from_string.txt']
    print(zf.read("from_string.txt"))  # b'this data did not exist in a file'

8.追加到归档

import zipfile
 
'''
和tarfile一样，只需要把mode由w改成a即可。
'''

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