SELECT COUNT(*) FROM table_name是个再常见不过的统计需求了。
本文带你了解下Mysql的COUNT函数。
一、COUNT函数
关于COUNT函数，在MySQL官网中有详细介绍：
翻译一下：
COUNT(expr)，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量,结果是一个BIGINT值。- 如果查询结果没有命中任何记录，则返回
0 COUNT(*)的统计结果中，会包含值为NULL的行数。
在《阿里巴巴Java开发手册》也有如下要求：
二、COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)
前面我们提到过
COUNT(expr)用于做行数统计，那么COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)这三种语法中，expr分别是列名、 常量 和*。
2.1 COUNT(*)和COUNT(常量)
在列名、常量和 *这三个条件中，常量是一个固定值，肯定不为NULL。*可以理解为查询整行，所以肯定也不为NULL，那么就只有列名的查询结果可能是NULL。
所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。
2.2 COUNT(*)和COUNT(1)区别
COUNT(1)就是COUNT(常量)，对于这二者到底有没有区别：
- 有的说
COUNT(*)执行时会转换成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了转换步骤，所以更快。 - 还有的说，因为
MySQL针对COUNT(*)做了特殊优化，所以COUNT(*)更快。
到底哪种说法是对的？看下MySQL官方文档：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
通过文档，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！
2.3 COUNT(列名)
相较于前两者，COUNT(列名)的查询就比较简单粗暴了，就是进行全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为NULL，不为NULL则累加。
相比
COUNT(*)，COUNT(列名)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。
here和group的条件查询。
2.4 SQL92
除了查询得到结果集有区别之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)来讲，COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。
SQL92，是数据库的一个ANSI/ISO标准。它定义了一种语言（SQL）以及数据库的行为（事务、隔离级别等）。
2.5 COUNT(*)优化
因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL对其进行了很多优化：
MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询InnoDB会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。
这些优化的前提都是没有进行
where和group的条件查询,更多请参考MySQL 全表 COUNT(*) 简述
三、总结
COUNT函数用于统计表行数，按照效率比较的话：
count(*)=count(常量)>count(列名)
3.1 小建议
既然 count(*) 在查询上依赖于所有的数据集，所以我们在设计上也需要尽量的规避全量 count。
通常情况我们针对可预见的 count 查询会做适当的缓存，可以是 Redis，也可以是独立的 MySQL count 表。