Gson解析数组多类型元素

本文的出现是为了解决以下需求：使用Gson对json数组进行解析，但是数组里面元素的类型是多种的。数据如下：

{"list":[{
    "type":0,
    "data":{
        "id":1,
        "color":"red"
    }
},{
    "type":1,
    "data":{
        "id":1,
        "name":"case"
    }
}]}

可能你会说data中的对应的实体可以包括所有data中的字段就可以了，那么你采用这种方法我只能说太low了，不是不可以这么做，要是遇到很庞大的实体类，那么你会发现里面甚至需要上百个字段。我们这里举例只是为了说明方便，所以给的数据都比较简单，重在思路。

如何设计

为了解决上面的问题，那么我想到的是三种处理方法：

方法一：也就是上文所说的那种很low的做法咯，把所有的字段都放在一个实体类中。

这种方法对应初级选手确实感觉还不错，不用思考太多就可以解决解析问题，不过这不是我们程序员应该满足的。（上文已经吐槽过了） 

方法二：对于数组中data数据结构不同，那么字段就不统一命名成data，而是根据实的结构服务器返回不同的字段，如：colorEntity，userEntity。那么对应的实体类应该是这样的形式：

public class ListEntity{

　　int type;

　　User userEntity;

　　Color colorEntity;

}

缺点很明显。①没有统一的数据字段；②添加新类型，服务器加字段需要检查新加字段名不能和已有的字段名重复（如何已有的类型多，那么服务器工作就需要更细心）；③Gson对应的解析实体类会因为list结构丰富而变得很庞大，因为每种类型都需要一个对应的字段。 

当然优点也很明显。简单易懂，遇到问题很容易处理，可读性强。

此方法前提条件就是需要服务器配合，要是你用现成的服务器那么这种方法完全就不用考虑了。 

方法三：根据不同的type返回不同的data值（也就是现在示例中的样子)，添加Gson解析器来完成解析（可能很多童鞋对此感到很陌生，其实很简单）。

这种方法就需要对Gson的解析有一定了解。本文也是重点解说如何设计这种解析并且给出demo，下文就是对此方法进行讲解。

1、Gson对应的实体类

首先我们知道ArrayList里面的元素都是相同的类型，那么如何才能使用不同的类型呢？当然就是集合里面的元素使用一个基类，然后具体的实体类都继承这个基类。示例：

我们有3个类：

 这个类就是刚刚说的基类，所有list字段里面对应实体的基类

public class TypeSuper {

}

list字段里面对应的其中一种类型TypeA

public class TypeA extends TypeSuper {

public int id;

public String name;

 

public TypeA(int id, String name) {

super();

this.id = id;

this.name = name;

}

}

list字段里面对应的其中另一种类型TypeB

public class TypeB extends TypeSuper { 

　　public int id;

　　public String color;

 
　　public TypeB(int id, String color) {

　　　　super();

　　　　this.id = id;

　　　　this.color = color;

　　}

}
 

Gson对应的实体类TypeResult

public class TypeResult {

List<TypeSuper> data = new ArrayList<TypeSuper>();

}

 

2、Gson反序列化

根据json字符串进行解析，示例代码如下：

Gson解析器TypeResultDeserializer 

public class TypeResultDeserializer implements JsonDeserializer<TypeResult> {

    @Override
    public TypeResult deserialize(JsonElement arg0, Type arg1,
            JsonDeserializationContext arg2) throws JsonParseException {
        JsonObject obj = arg0.getAsJsonObject();
        JsonArray asJsonArray = obj.get("list").getAsJsonArray();
        TypeResult result = new TypeResult();
        for (JsonElement jsonElement : asJsonArray) {
            JsonObject jsonOb = jsonElement.getAsJsonObject();
            int type = jsonOb.get("type").getAsInt();
            if (type == 0) {
                JsonObject child = jsonOb.get("data").getAsJsonObject();
                int id = child.get("id").getAsInt();
                String name = child.get("color").getAsString();
                result.data.add(new TypeB(id, name));
            } else if(type == 1) {
                JsonObject child = jsonOb.get("data").getAsJsonObject();
                int id = child.get("id").getAsInt();
                String name = child.get("color").getAsString();
                result.data.add(new TypeA(id, name));
            }
        }
        return result;
    }
}

3、使用解析器解析Demo

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        GsonBuilder gsonb = new GsonBuilder();
        gsonb.registerTypeAdapter(TypeResult.class, new TypeResultDeserializer());
        gsonb.serializeNulls();
        Gson gson = gsonb.create();
        String json = "{"list":[{" + ""type":0," + ""data":{"
                + ""id":1," + ""color":"red"" + "}" + "},{"
                + ""type":1," + ""data":{" + ""id":1,"
                + ""color":"case"" + "}" + "}]}";
        List<TypeSuper> item = gson.fromJson(json, TypeResult.class).data;
        for (TypeSuper baseItem : item) {
            if (baseItem instanceof TypeA) {
                System.out.println(((TypeA) baseItem).name);
            } else if (baseItem instanceof TypeB) {
                System.out.println(((TypeB) baseItem).color);
            }
        }
    }
}

看完整个步骤，最核心的就是自定义解析器，根据自己的需求进行解析。以上就完整解说了方式三的具体操作流程。如果读者有更好的方式解析希望可以分享一下。 

如果文中有任何疑问或者不妥之处欢迎留言交流。在此也留下QQ群311536202,欢迎交流。