Jedis实现多种功能总结
Jedis是Redis的java版本的客户端,利用Jedis可以简单的实现许多功能。
一、 Pipeline
官方的说明:
starts a pipeline,which is a very efficient way to send lots of command and read all the responses when you finish sending them。
简单点说pipeline适用于批处理。当有大量的操作需要一次性执行的时候,可以用管道。
示例:
Jedis jedis = new Jedis(String, int); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.set(key,value);//每个操作都发送请求给redis-server p.get(key,value); p.sync();//这段代码获取所有的response
二、 分布式的锁实现
使用场景,随着访问量和数据量的增加,程序都开始实现集群、分布式部署,即同样的程序在不同的机器上部署多份。那么如何保证数据的同步呢?如何实现统一控制呢?基于redis我们可以实现一个分布式锁来处理以上问题。
最常用的是第一种,具体理论了解和实现逻辑请看其他两个博客:
基于Redis实现分布式锁(上): https://blog.csdn.net/zlfprogram/article/details/74469762
基于Redis实现分布式锁(下):https://blog.csdn.net/zlfprogram/article/details/74473322
1. 通过jedis.setnx(key,value)实现
public boolean lock(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { if (jedis.setnx(key, LOCKED) == 1) { jedis.expire(key, EXPIRE); locked = true; return locked; } // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }
2. 通过事务(multi)实现
public boolean lock_2(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { Transaction t = jedis.multi(); // 开启事务,当server端收到multi指令 // 会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道收到exec指令 t.getSet(key, LOCKED); t.expire(key, EXPIRE); String ret = (String) t.exec().get(0); if (ret == null || ret.equals("UNLOCK")) { return true; } // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }
3. 通过事务+监听实现
public boolean lock_3(long timeout) { long nano = System.nanoTime(); timeout *= ONE_MILLI_NANOS; try { while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) { jedis.watch(key); // 开启watch之后,如果key的值被修改,则事务失败,exec方法返回null String value = jedis.get(key); if (value == null || value.equals("UNLOCK")) { Transaction t = jedis.multi(); t.setex(key, EXPIRE, LOCKED); if (t.exec() != null) { return true; } } jedis.unwatch(); // 短暂休眠,nano避免出现活锁 Thread.sleep(3, r.nextInt(500)); } } catch (Exception e) { } return false; }
三、 Redis分布式
当数据量或访问压力达到单台机器极限时,我们必须考虑集群部署,使用分片技术,将数据分散到多个机器上去。
Jedis实现了客户端的分片技术,同时也可以操作Redis-cluster服务端的分片技术。
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文章来源:https://blog.csdn.net/zlfprogram/article/details/74909909?locationNum=5&fps=1