一 算法分析：是理论研究，是关于计算机程序性能和资源利用的研究，特别关注性能。
在程序设计方面，什么是比性能更重要的呢？
例如：正确性，简洁，可维护性，成本，稳定性，软件的健壮性，特性(功能性)，模块化(只需要修改局部的代码，避免修改全部代码，以便于影响功能中的简单变化)，安全性，可扩展性，用户体验(为什么人们更青睐于苹果OS而不是Windows？)
以上提到的问题都比性能更加重要，如果算法和性能都不重要？为什么我们还要学习呢？
第一个层面的原因：通常情况下性能的好坏，直接决定着可行还是不可行，例如，对于实时的需求，如果程序不够快，就只能表示它不可行，或者如果它占用过多的内存，也只能表示它不可行，所以，算法总是处于解决问题的最前沿，如果你正在实现的是十几年前人们已经实现的事，那么从某种意义上来说，性能就不那么重要，但是如果你正在积极尝试其他人没有成功的事情，之所以别人没有成功，是因为太消耗时间，不具备可扩展的空间，那么程序的性能就显得十分重要，算法能够将不可行变成可行。
第二个层面的原因：算法是一种描述程序行为的语言，其实它也已经形成了一种语言，一种已经广泛应用于计算机科学领域，已经被所有实践者所采用的理论语言，它是一种让程序最为简洁的思考方式，性能所扮演的角色，就如同经济中的货币一样，可能水和食物的作用比钞票更加重要，但是，你仍然需要用钞票去购买，同样的，性能是确保良好的用户体验的前提，也是安全的保障，这就是为什么性能处于最底层的原因。
第三个层面的原因：算法充满了乐趣，我们为什么喜欢跑车，赛马......？因为速度是我们最原始的渴望!