- 译者：Veagau（https://www.cnblogs.com/veagau/）
- 参考：【蒂宾根大学PPT】
- 时间：2019年12月31日
参数化模型
英文名称：Parametric Model
假设模型由有限组参数限定。在给定参数 ( heta) 下（对数据分布进行假设），未来的预测值 (x) ，与观测数据 (D) 无关：
[Pleft(x | heta,D
ight)=Pleft(x | heta
ight)
]
因此参数 ( heta) 可以捕获关于数据 (D) 的全部信息。
非参数化模型
英文名称：Nonparametric Model
假设数据分布不能由一组有限参数限定，但可以由一个无限维的参数来确定，参数 ( heta) 通常表示为一个函数。
因此参数 ( heta) 捕获的关于数据 (D) 的信息会随着数据的增多而增多。