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  • 搭建 SolrCloud 集群服务

    一、概述

    Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库

    Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、多机Master-Slaver方式、Cloud方式。

    SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引。在分布式索引中,原来的大索引,将会分成多个小索引,solr可以将这些小索引返回的结果合并,然后返回给客户端。

    二、特色功能

    SolrCloud有几个特色功能:

    集中式的配置信息使用ZK进行集中配置。启动时可以指定把Solr的相关配置文件上传 Zookeeper,多机器共用。这些ZK中的配置不会再拿到本地缓存,Solr直接读取ZK中的配置信息。配置文件的变动,所有机器都可以感知到。另外,Solr的一些任务也是通过ZK作为媒介发布的。目的是为了容错。接收到任务,但在执行任务时崩溃的机器,在重启后,或者集群选出候选者时,可以再次执行这个未完成的任务。

    自动容错SolrCloud对索引分片,并对每个分片创建多个Replication。每个 Replication都可以对外提供服务。一个Replication挂掉不会影响索引服务。更强大的是,它还能自动的在其它机器上帮你把失败机器上的索引Replication重建并投入使用。

    近实时搜索立即推送式的replication(也支持慢推送)。可以在秒内检索到新加入索引。

    查询时自动负载均衡SolrCloud索引的多个Replication可以分布在多台机器上,均衡查询压力。如果查询压力大,可以通过扩展机器,增加Replication来减缓。

    自动分发的索引和索引分片发送文档到任何节点,它都会转发到正确节点。

    事务日志确保更新无丢失,即使文档没有索引到磁盘。

    其它值得一提的功能有:

    索引存储在HDFS上索引的大小通常在G和几十G,上百G的很少,这样的功能或许很难实用。但是,如果你有上亿数据来建索引的话,也是可以考虑一下的。我觉得这个功能最大的好处或许就是和下面这个“通过MR批量创建索引”联合实用。

    通过MR批量创建索引有了这个功能,你还担心创建索引慢吗?

    强大的RESTful API通常你能想到的管理功能,都可以通过此API方式调用。这样写一些维护和管理脚本就方便多了。

    优秀的管理界面主要信息一目了然;可以清晰的以图形化方式看到SolrCloud的部署分布;当然还有不可或缺的Debug功能。

    三、SolrCloud的基本概念

    Cluster集群:一组Solr节点,逻辑上作为一个单元进行管理,整个集群使用同一套Schema和SolrConfig

    Node节点:一个运行Solr的JVM实例

    Collection:在SolrCloud集群中逻辑意义上的完整的索引,常常被划分为一个或多个Shard。这些Shard使用相同的config set,如果Shard数超过一个,那么索引方案就是分布式索引。

    Core:也就是Solr Core,一个Solr中包含一个或者多个SolrCore,每个Solr Core可以独立提供索引和查询功能,Solr Core额提出是为了增加管理灵活性和共用资源。
    SolrCloud中使用的配置是在Zookeeper中的,而传统的Solr Core的配置文件是在磁盘上的配置目录中。

    Config Set:Solr Core提供服务必须的一组配置文件,每个Config Set有一个名字。必须包含solrconfig.xml和schema.xml,初次之外,依据这两个文件的配置内容,可能还需要包含其他文件。
    Config Set存储在Zookeeper中,可以重新上传或者使用upconfig命令进行更新,可以用Solr的启动参数bootstrap_confdir进行初始化或者更新。

    Shard分片:Collection的逻辑分片。每个Shard被分成一个或者多个replicas,通过选举确定那个是Leader。

    Replica:Shard的一个拷贝。每个Replica存在于Solr的一个Core中。

    Leader:赢得选举的Shard replicas,每个Shard有多个replicas,这几个Replicas需要选举确定一个Leader。选举可以发生在任何时间。当进行索引操作时,SolrCloud将索引操作请求传到此Shard对应的leader,leader再分发它们到全部Shard的replicas。

    四、Solr 文档

    Apache SolrCloud 参考指南

    http://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/solrcloud.html

    Apache Solr文档

    https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/

    Solr 参数配置

    https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Format+of+solr.xml

    Solr控制脚本参考

    https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=50234737

    环境

    VMware版本号:12.0.0
    CentOS版本:CentOS 7.3.1611
    Solr 版本:solr-6.6.0
    ZooKeeper版本:ZooKeeper-3.4.9.tar.gz 具体参考《CentOs7.3 搭建 ZooKeeper-3.4.9 Cluster 集群服务》

    https://segmentfault.com/a/1190000010807875

    JDK环境:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 具体参考《CentOs7.3 安装 JDK1.8》

    https://segmentfault.com/a/1190000010716919

    注意事项

    关闭防火墙

    Solr 6(和SolrJ客户端库)的Java支持的最低版本现在是Java 8。

    Solr 安装

    下载 Solr

    下载最新版本的Solr ,我在北京我就选择,清华镜像比较快 , 文件大概140M

    清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.6.0/

    阿里镜像:https://mirrors.aliyun.com/apache/lucene/solr/6.6.0/

    提取tar文件

    $ cd /opt/

    $ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.6.0/solr-6.6.0.tgz

    $ tar -zxf solr-6.6.0.tgz

    $ cd solr-6.6.0

     

    集群配置

    1.编辑 solr.in.sh

    集群中的每台机器都要按照以下说明进行配置启动
    首先到 solr 安装目录的 bin 下,编辑 solr.in.sh 文件
    搜索 SOLR_HOST, 取消注释, 设置成自己的 ip
    搜索 SOLR_TIMEZONE, 取消注释, 设置成 UTC+8

    把node1 的solr.in.sh 修改为一下配置

    建议设置Solr服务器的主机名,特别是在以SolrCloud模式运行时,因为它会在使用ZooKeeper注册时确定节点的地址 ,不建议用ip

    SOLR_HOST="node1"

    SOLR_TIMEZONE="UTC+8"

    2.复制 Solr 配置

    1. 把 node1 编辑好的 Solr 文件及配置通过 scp-r 复制到集群 node2, node3

    $ for a in {2..3} ; do scp -r /opt/solr-6.6.0/ node$a:/opt/solr-6.6.0 ; done

    格式 SOLR_HOST="ip"

    $ vi /opt/solr-6.6.0/bin/solr.in.sh

    3.启动 ZooKeeper 集群

    $ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start" ; done

    4.启动 SolrCloud 集群

    在任意一台机器,启动 SolrCloud 集群 并且关联 ZooKeeper 集群

    $ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr start -cloud -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -p 8983 -force" ; done

    5.创建集群库

    在任意一台机器

    $ /opt/solr-6.6.0/bin/solr create_collection -c test_collection -shards 2 -replicationFactor 3 -force

     

    -c 指定库(collection)名称


    -shards 指定分片数量,可简写为 -s ,索引数据会分布在这些分片上


    -replicationFactor 每个分片的副本数量,每个碎片由至少1个物理副本组成

     

     SolrCloud状态 图表

    可以看到 solr 2个分片,个3个副本

    6.服务状态

    如果您不确定SolrCloud状态

    $ /opt/solr-6.6.0/bin/solr status

    响应:

     

     /opt/solr-6.6.0/bin/solr createcollection -c wwwymqiocollection -shards 2 -replicationFactor 3 -force

    7.删除集群库

    在任意一台机器 ,执行命令 ./solrdelete-c<collection>

    将检查
    /opt/solr-6.6.0/server/solr/test_collection_shard1_replica2
    /opt/solr-6.6.0/server/solr/test_collection_shard2_replica2

    配置目录是否被其他集合使用。如果没有,那么该目录将从SolrCloud 集群 中删除

    8.停止集群

    在任意一台机器 ,停止 SolrCloud 集群

    在SolrCloud模式下停止Solr,可以使用 -all

    $ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source  /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr stop -all " ; done

    或者

    $ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr stop -cloud -z node1:2181, -z node2:2181, -z node3:2181 -p 8983 -force" ; done

    9.副本状态

    healthcheck 命收集有关集合中每个副本的基本信息,例如副本数量,当前运行状态,是否正常,以及每个副本运行多长时间,内存 和地址(副本在群集中的位置)

    $ /opt/solr-6.6.0/bin/solr healthcheck -c test_collection -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -p 8983 -force

    10.ZK管理配置

    配置文件上传到ZooKeeper 集群

    可用参数(所有参数都是必需的)

    -n<name> 在ZooKeeper中设置的配置名称,可以通过管理界面,点击菜单,Cloud 选中 Tree / configs 下查看,配置列表
    -d<configset dir>配置设置为上传的路径。路径需要有一个“conf”目录,依次包含solrconfig.xml等。最好可以提供绝对路径
    -z<zkHost> Zookeeper IP 端口,多个zk用"," 分隔

    SolrCloud是通过Zookeeper集群来保证配置文件的变更及时同步到各个节点上,所以,可以将配置文件上传到Zookeeper集群。

    $ /opt/solr-6.6.0/bin/solr zk upconfig  -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -n mynewconfig  -d /opt/solr-6.6.0/server/solr/configsets/basic_configs/

    删除上传到ZooKeeper 集群的solr 配置

    rm 删除 -r 递归删除

    $ /opt/solr-6.6.0/bin/solr zk rm -r  /configs/mynewconfig -z node1:2181,node2:2181,node3:2181

     

     

      • 出处:http://www.ymq.io/2017/08/23/SolrCloud

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/veblen/p/10992044.html
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