cs231n 课堂笔记（2）--Image Classifier

• Linear Classifer 线性分类器
• Loss Function:

　　定量地衡量权重W好坏

　　f(x,W) = Wx , 初始时，随机生成一个W, 优化W,使得Loss 最小。

• L2 正则化，通常可以使权重分配到每一个输入分量上，更加均衡。
• 常用的线性分类器，主要包括：SVM 和 softmax
•  softmax:更加一般化的线性回归。