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cs231n 课堂笔记(2)--Image Classifier
Linear Classifer 线性分类器
Loss Function:
定量地衡量权重W好坏
f(x,W) = Wx , 初始时,随机生成一个W, 优化W,使得Loss 最小。
L2 正则化,通常可以使权重分配到每一个输入分量上,更加均衡。
常用的线性分类器,主要包括:SVM 和 softmax
softmax:更加一般化的线性回归。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/vector11248/p/10470896.html
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