为什么会有把二者结合这个想法，主要是在接触过这两种工具后，发现它们对图像处理有自己独特的优势，但也有自己的缺点，借助C++，opencv可以实现许多自己想实现的功能，但是在界面设计上得花另一番功夫，Labview的长处就在于它的界面设计简单，控件拖拽所见即所得，与QT有点类似，当然QT的跨平台性是labview比不了的，可是labview在功能实现上的快速性和简洁性也是较大的优势，对labview稍微熟悉一点即可实现许多强大的功能。（当然，用什么都只是工具，主要是掌握方法与思想）
话不多说，进入正题：软件版本Labview2015 64位英文版（要安装VISION Acquisition Software组件） 和 Visual Studio 2015，注意生成的DLL要与Labview版本一致，都是64位才可以，否则会有其他的调用问题。
一、从Labview传递图像数据到opencv中，经过图像处理后又将处理结果返回到Labview显示。（源图片来源于Labview这端）
我这里有两种图像数据来源，一种是直接调用本地图片，另一种是通过labview调用摄像头传输视频，可以做到实时的图像传输和图像处理。二者的区别只在Labview的设计上有稍许差别，Dll的内容是一致的。
既然DLL的内容一致，那就先介绍DLL的设计，前面几篇中有讲到VS如何创建DLL，可以翻看前面的内容，这里是调用软件发生改变，不再是由VS自己调用，而是通过Labview来调用，步骤差别不大。
dll.h头文件的定义如下：
#pragma once #include<iostream> #ifdef DLL_IMPLEMENT #define DLL_API _declspec(dllimport) #else #define DLL_API _declspec(dllexport) #endif extern "C" DLL_API void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data); extern "C" DLL_API int ImgdatatoLabview(unsigned __int8 *imgdata); extern "C" DLL_API int getimagesize(int* rows, int* cols);
void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data)是接收从labview传来的数据进行图像处理，注意参数类型，unsigned __int8 *data是指针类形，由于opencv中的图片数据类型是Mat型，而Labview里面没有Mat类型，所以要通过指针/数组来实现数据的传递。
下面是对图像处理函数主体，完成的是一个调用opencv里的Canny边缘提取函数。可以看到将image_src与关联到指针的首地址，经过图像处理后，最后的结果又返回到了image_src上，所以即便该函数没有返回值，也是能实现图像经过处理后传回到Labview。
_declspec(dllexport) extern void add2(int rows, int cols, unsigned __int8 *data)//接收labview传过来的图像数据进行处理，图片来源于labview的采集 { Mat image_src(rows, cols, CV_8U, &data[0]); /* Insert code here */ Mat temp; boxFilter(image_src, temp, -1, Size(5, 5)); Canny(temp, image_src, 150, 100, 3); }
Labview的设计
1、源图像来源于本地图片文件，Labview前面板可看到一下效果，在运行前先选择文件目录即可。
后面板逻辑：调用动态链接库控件的位置在Connectivity->Libraries & Executables->Call Library Function Node
调用DLL参数设置，尤其注意指针data的数据类型为Array，Dimention为2
2、源图像来源于usb摄像头，这种方式需要安装NI VISION Acquisition组件，也就是下图所示的控件
前面板如下所示，图一是摄像头原图，图二是灰度图，图三是从opencv经过Canny边缘检测后返回的结果图
后面板逻辑如下：这里包括了两个没讲的DLL，可以先跳过这看完另外两个DLL的解释
二、从opencv传递图像到Labview，即源图像来源于opencv（本地文件或者调用摄像头都可以）
其实前面的功能也已经实现了将处理好的图像返回到labview显示，这里只是再更直观的体现一下图片来源于opencv
这里就涉及到另外两个DLL的使用一个是getimagesize获取图像文件大小的（获取行列数才可以在labview里初始化数组的大小），另一个是 ImgdatatoLabview实现图像的处理和传递（其实和第一个DLL功能类似，只是图像大小需要通过另一个DLL获得）
getimagesize功能代码实现：可以看到获得的图像来源opencv调用本地文件
_declspec(dllexport) extern int getimagesize(int* rows, int* cols) { Mat ImgSrc = imread("E:\study\VS2015\practice\shumaguang\shumaguang\30.jpg");//read the image; *rows = ImgSrc.rows; *cols = ImgSrc.cols; return 0; }
代码其实很简单，只是需要注意从opencv获取的行列信息要以指针的形式传出，所以看到函数的参数都是指针。
所以在labview调用该DLL的参数设置上也要注意数据类型，如下图所示
ImgdatatoLabview功能代码实现：将原图由RGB转换为GRAY类型传递到Labview
_declspec(dllexport) extern int ImgdatatoLabview(int rows,int cols,unsigned __int8 *imgdata) { Mat ImgSrc = imread("E:\study\VS2015\practice\shumaguang\shumaguang\30.jpg");//read the image; Mat img(rows, cols, CV_8U, &imgdata[0]); cvtColor(ImgSrc, img, CV_BGR2GRAY); return 0; }
代码也比较简单：
参数rows和cols就是接收来自getimagesize函数的返回值，而*imgdata指针关联到图片，和第一个DLL功能基本一致
同样注意该指针参数在Labview的设置 二维数组
Labview最后的功能实现，第四张图片就是得到的灰度图片，前面板如下所示，后面板和第一部分里的一样，就不再贴图了。
有心人可以发现这里不管是从Labview传输图片到opencv还是从opencv传输到Labview，这里的图片传输的都是灰度图像，这是为什么，直接改变数组指针的类型可以实现彩色图像的传输吗？这个我也没测试过，下一篇介绍如何实现彩色图像的传输。