2-2 Numpy-矩阵

# !usr/bin/env python
# Author:@vilicute

import numpy as np
# 矩阵的创建
matr1 = np.mat("4 2 3;4 5 6;7 8 9")
matr2 = np.matrix([[4,5,6],[7,8,9],[1,2,3]])
print("
matr1=
",matr1)
print("
matr2=
",matr2)

arr1 = np.eye(3)
arr2 = arr1*3
arr3 = np.random.randint(0,10,size = [3,3])
arr4 = np.random.randint(6,10,size = [3,3])
matr3 = np.bmat("arr1 arr3;arr4 arr2")
print("
matr3=
",matr3)


# 矩阵的运算
matr_numul = matr1*4
matr_add = matr1 + matr2
matr_sub = matr1 - matr2
matr_mul = matr1 * matr2
matr_multiply = np.multiply(matr1, matr2)
print("
数乘：
", matr_numul)
print("
相加：
", matr_add)
print("
相减：
", matr_sub)
print("
相乘：
", matr_mul)
print("
对应元素相乘：
", matr_multiply)

print("
转置：
", matr1.T)
print("
共轭转置：
", matr1.H)
print("
求逆：
", matr1.I)
print("
二维数组视图：
", matr1.A)

'''
matr1=
 [[4 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
matr2=
 [[4 5 6]
 [7 8 9]
 [1 2 3]]
matr3=
 [[1. 0. 0. 4. 8. 1.]
 [0. 1. 0. 5. 3. 3.]
 [0. 0. 1. 5. 1. 1.]
 [6. 8. 8. 3. 0. 0.]
 [9. 8. 8. 0. 3. 0.]
 [9. 7. 7. 0. 0. 3.]]
数乘：
 [[16  8 12]
 [16 20 24]
 [28 32 36]]
相加：
 [[ 8  7  9]
 [11 13 15]
 [ 8 10 12]]
相减：
 [[ 0 -3 -3]
 [-3 -3 -3]
 [ 6  6  6]]
相乘：
 [[ 33  42  51]
 [ 57  72  87]
 [ 93 117 141]]
对应元素相乘：
 [[16 10 18]
 [28 40 54]
 [ 7 16 27]]
转置：
 [[4 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]
共轭转置：
 [[4 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]
求逆：
 [[ 0.33333333 -0.66666667  0.33333333]
 [-0.66666667 -1.66666667  1.33333333]
 [ 0.33333333  2.         -1.33333333]]
二维数组视图：
 [[4 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
'''