1、z-score标准化（又叫z-normalize）方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。（ps：z-normlize一般是对同一个特征进行标准化，而不是对一个样例的不同特征进行标准化）。
2、标准化欧氏距离是针对简单欧氏距离的缺点而作的一种改进方案，就是先将数据z-score标准化，再计算欧式距离。注意，欧式距离或者标准欧式距离是∑和的形式，没有除以长度N。
3、长度归一化距离是距离再除以长度N，表示每一对点之间的平均距离。
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