文章分成两个部分，第一部分，labelimg工具的安装；第二部分，labelimg工具的使用方法。
第一部分：工具安装
方法一：直接使用网上编译好的Labelimg可执行文件（12.6M），双击执行即可打开。
参考链接：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801
如果遇到链接失效，或者下载的EXE文件无法执行，可以使用方法二，自行编译安装，
方法二，具体步骤如下：
第一步，github找到labelimg，参考链接：https://github.com/tzutalin/labelImg，如下图
第二步，进去下载labelImg-master，下载后解压。
第三步，在下载网页往下翻，找到使用Windows + Anaconda环境的官方指导教程，如下
conda install pyqt=5 pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc python labelImg.py python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
第四步，安装anaconda，（如果已经安装请忽略此步骤。）
进入anaconda官网产品页面
找到适合自己的版本，我选的是第一个，下载后直接安装就可以了。
第五步，进入anaconda prompt，
cd到labelImg-master，例如C:UserskunDesktoplabelImg-master
执行conda install pyqt=5
执行pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
执行python labelImg.py
安装完成
第二部分：使用方法
第一步：打开方法
如果使用方法一安装，双击exe文件即可打开标注工具；
如果使用方法二安装，打开anaconda prompt，进入labelimg-master路径下，
执行python labelImg.py如下图
打开界面，如下图（anaconda prompt窗口不要关闭）
第二步，工具介绍，
重点介绍标注工具两侧的控件，如上图
open是打开图像，opendir，打开文件夹，change save dir是图像保存的路径，Verify Image是验证图像，即确认自己是否正确标注，
Create RectBox是画框进行标注，Delete RectBox是删除标注框。zoom是对图像进行放缩。
如果你只需要标注一种类型，可勾选右侧的use default label。这样不用每次画框都选择标签。
注意：选择pascal voc，这样才能得到我们的voc数据集。
第三步，标注流程
准备工作：
1，将准备好的数据集图片放入到一个文件夹下，使用opendir连接到该路径，这样在标注的过程中切换图像就可以通过next image和prev image进行前后切换，也可以使用快捷键（A和D）进行切换；
2，确定生成的xml文件路径，使用change save dir连接到该路径；
3，根据voc.name文件分类：将labelImg-master中的data（例如C:UserskunDesktoplabelImg-masterdata）中的txt文件中默认的分类标签换成自己要分类的标签。
4，设置自动保存：在上方工具栏的view中，设置auto save mode自动保存。如下图。
开始标注：
打开图像，目标区域画框，选择或输入标签，Verify Image验证一下，最后save（设置了自动给保存的话，左右切换图片后即可自动给保存）。.xml文件名和标注图片名一样。 最后会在change save dir指定的路径下生成xml文件，例如
注意：
如果要修改已经标注过的图像，.xml中的信息也会随之改变。
ps：一些快捷键（来自Jayson_han的整理）
以上就是我的总结，祝大家顺利。