分布式缓存

本地缓存问题：每个微服务都要有缓存服务、数据更新时只更新自己的缓存，造成缓存数据不一致

解决方案：分布式缓存，微服务共用 缓存中间件

分布式锁
分布式项目时，但本地锁只能锁住当前服务，需要分布式锁

redis分布式锁的原理：setnx，同一时刻只能设置成功一个

前提，锁的key是一定的，value可以变

没获取到锁阻塞或者sleep一会

设置好了锁，玩意服务出现宕机，没有执行删除锁逻辑，这就造成了死锁

解决：设置过期时间
业务还没执行完锁就过期了，别人拿到锁，自己执行完去删了别人的锁

解决：锁续期（redisson有看门狗），。删锁的时候明确是自己的锁。如uuid
判断uuid对了，但是将要删除的时候锁过期了，别人设置了新值，那删除了别人的锁

解决：删除锁必须保证原子性（保证判断和删锁是原子的）。使用redis+Lua脚本完成，脚本是原子的

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] 
then
	return redis.call("del",KEYS[1])
else
    return 0
end;

　　

stringRedisTemplate.execute(
    new DefaultRedisScript<Long返回值类型>(script脚本支付非常, Long.class返回值类型), 
    Arrays.asList("lock")键key的集合, 
    lockValue);

　　

http://redis.cn/commands/set.html

最终代码：

public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedisLock() {
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
    Boolean lock = ops.setIfAbsent("lock", uuid,500, TimeUnit.SECONDS);
    if (lock) {
        Map<String, List<Catalog2Vo>> categoriesDb = getCategoryMap();
        String lockValue = ops.get("lock");
        String script = "if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
" +
            "    return redis.call("del",KEYS[1])
" +
            "else
" +
            "    return 0
" +
            "end";
        stringRedisTemplate.execute(
            new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
            Arrays.asList("lock"),
            lockValue);
        return categoriesDb;
    }else {
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 睡眠0.1s后，重新调用//自旋
        return getCatalogJsonDbWithRedisLock();
    }
}
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