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之前我们讲过《用两个栈实现一个队列》，而今天我们要讲的是「用队列实现栈」，它们都属于常见的面试题，而我们今天要用多种方法来实现队列到栈的“转变”。
老规矩，先来回顾一下栈（Stack）和队列（Queue）的特性和常见方法。
栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常见方法如下：
- push()：入栈方法，向栈顶添加元素；
- pop()：出栈方法，将栈顶的元素移除并返回元素；
- peek()：查询栈顶元素，并不会移除元素。
队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常见方法如下：
- offer()：入队方法，向队尾添加元素；
- poll()：出队方法，从队头移除并返回元素；
- peek()：查询队头元素，并不会移除元素。
知道了这些基础内容之后，就来看今天的问题吧。
题目描述
使用队列实现栈的下列操作：
push(x) -- 元素 x 入栈
pop() -- 移除栈顶元素
top() -- 获取栈顶元素
empty() -- 返回栈是否为空
注意:
- 你只能使用队列的基本操作-- 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的；
- 你所使用的语言也许不支持队列。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可；
- 你可以假设所有操作都是有效的（例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作）。
LeetCode 225：https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/
题目解析
这道题的题目很好理解：只需要将先进先出的队列，转换为后进先出的“栈”就可以了，我们可以从多个方向入手来实现此功能，比如使用两个队列插入并交换的方式，或者是一个队列插入再交换的方式，或双端队列的方式来实现此功能，具体实现方法和代码如下。
实现方法 1：两个队列实现栈
之前我们用两个栈实现了一个队列的文章中，主要使用的是「负负得正」的思想，那么当看到此道题时，首先应该想到的是用两个队列来实现一个栈，但这里的实现思路和用栈实现队列的思路又略有不同，因为队列都是先进先出的，我们可以把它理解为「正数」，那么也就不能用「负负得正」的思想了，我们这里使用两个队列来实现栈，主要的操作思路是先将元素插入一个临时队列中，然后再将另一个队列的所有元素插入到临时队列的尾部，从而实现后进先出功能的，具体的实现步骤如下。
步骤一
添加首个元素，入列到临时队列 queue2：
步骤二
因为正式队列中无元素，因此无需将 queue1 中的元素移动到临时队列 queue2 的尾部，直接将临时队列和正式队列互换即可：
步骤三
添加第二个元素，先入列到临时队列 queue2：
步骤四
再将 queue1 中的元素移动到 queue2 的尾部，如下所示：
步骤五
再将 queue1 和 queue2 进行互换：
步骤六
执行出队操作：
最终效果
从最终的效果图我们可以看出，通过两个队列已经实现了后进先出的特性，也就是完成了从队列到栈的转换，实现代码如下：
import java.util.Queue;
class MyStack {
Queue<Integer> queue1;
Queue<Integer> queue2;
public MyStack() {
queue1 = new LinkedBlockingQueue();
queue2 = new LinkedBlockingQueue();
}
/**
* 入栈
*/
public void push(int x) {
// 1.入列临时队列二
queue2.offer(x);
// 2.将队列一的所有元素移动到队列二
while (!queue1.isEmpty()) {
queue2.offer(queue1.poll());
}
// 3.队列一和队列二互换
Queue<Integer> temp = queue1;
queue1 = queue2;
queue2 = temp;
}
/**
* 出栈并返回此元素
*/
public int pop() {
return queue1.poll();
}
/**
* 查询栈顶元素
*/
public int top() {
return queue1.peek();
}
/**
* 判断是否为空
*/
public boolean empty() {
return queue1.isEmpty();
}
}
我们在 LeetCode 中提交以上测试代码，执行结果如下：
此方法很稳，竟然击败了 100% 的用户。
实现方法 2：一个队列实现栈
那我们可以不可以用一个队列来实现栈呢？答案是肯定的。
我们只需要执行以下两个步骤就可以实现将队列转换为栈了，具体实现步骤如下：
- 将元素入列到队尾；
- 再将除队尾之外的所有元素移除并重写入列。
这样操作之后，最后进入的队尾元素反而变成了队头元素，也就实现了后进先出的功能了，如下图所示。
步骤一
元素 1 入列：
步骤二
元素 2 入列：
步骤三
将最后一个元素之前的所有元素，也就是元素 1，出列重新入列：
步骤四
执行出队操作：
最终效果
以上思路的实现代码如下：
import java.util.Queue;
class MyStack {
Queue<Integer> queue1;
public MyStack() {
queue1 = new LinkedBlockingQueue();
}
/**
* 入栈
*/
public void push(int x) {
// 获取原队列长度（要移动的次数）
int count = queue1.size();
// 将元素放入队尾
queue1.offer(x);
// 将除最后一个元素外，其他的元素重新入队
for (int i = 0; i < count; i++) {
System.out.println("for");
queue1.offer(queue1.poll());
}
}
/**
* 出栈并返回此元素
*/
public int pop() {
return queue1.poll();
}
/**
* 查询栈顶元素
*/
public int top() {
return queue1.peek();
}
/**
* 判断是否为空
*/
public boolean empty() {
return queue1.isEmpty();
}
}
我们把以上代码在 LeetCode 中提交，执行结果如下：
此方法依旧很稳，也是同样的击败了 100% 的用户，只不过此方法在内存方面有更好的表现。
实现方法 3：双端队列实现栈
如果觉得以上方法比较难的话，最后我们还有一个更简单的实现方法，我们可以使用 Java 中的双端队列 ArrayDeque 来实现将元素可以插入队头或队尾，同样移除也是，那么这样我们就可以从队尾入再从队尾出，从而就实现了栈的功能了。
双端队列结构如下：
我们来演示一下用双端队列实现栈的具体步骤。
步骤一
元素 1 入队：
步骤二
元素 2 入队（队尾）：
步骤三
再从队尾出队：
最终效果
以上思路的实现代码如下：
import java.util.ArrayDeque;
class MyStack {
ArrayDeque<Integer> deque;
public MyStack() {
deque = new ArrayDeque<>();
}
/**
* 入栈
*/
public void push(int x) {
deque.offer(x);
}
/**
* 出栈并返回此元素
*/
public int pop() {
return deque.pollLast();
}
/**
* 查询栈顶元素
*/
public int top() {
return empty() ? -1 : deque.peekLast();
}
/**
* 判断是否为空
*/
public boolean empty() {
return deque.isEmpty();
}
}
我们把以上代码在 LeetCode 中提交，执行结果如下：
总结
本文我们用 3 种方法实现了将队列转换为栈，其中最简单的方法是用 Java 中自带的双端队列 ArrayDeque 从队尾入并从队尾出就实现了栈 ，其他两个方法使用的是普通队列，通过入队之后再移动元素到入队元素之后的方法，从而实现了栈的功能。
小伙伴们，你学会了吗？