一. 递归
方法或函数调用自身的方式称为递归调用，调用称为递，返回称为归。
递归是一种非常高效、简洁的编码技巧，一种应用非常广泛的算法，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等都是使用递归。
常见的递归公式：
f(n) = f(n-1) + 1;
f(n) = f(n-1) + f(n-2);
f(n) = n * f(n-1);
二. 优缺点
优点：代码的表达力很强，写起来简洁。
缺点：空间复杂度高、有堆栈溢出风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。
三. 递归解决的问题类型
- 问题的解可以分解为几个子问题的解。何为子问题？就是数据规模更小的问题。
- 问题与子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样；
- 存在递归终止条件；
四. 实现方式
找出父问题与子问题之间的规律，基于此写出递推公式；
推敲出问题的终止条件；
重点：抽象出父问题与子问题的关系，不要过于追求递归的细节问题；
五. 常见问题和解决方案
- 警惕堆栈溢出：可以声明一个全局变量来控制递归的深度，从而避免堆栈溢出。
- 警惕重复计算：通过某种数据结构来保存已经求解过的值，从而避免重复计算。
- 递归问题的调试可打印日志进行排查。
六. 递归改写为非递归
不严谨的说，所有递归都可以用迭代循环实现。
抽象出递推公式、初始值和边界条件，然后用迭代循环实现。
七. 总结
多看多写，积累经验。