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Database数据库——MySQL简述

一、数据库介绍

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。

所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1）数据以表格的形式出现

2）每行为各种记录名称

3）每列为记录名称所对应的数据域

4）许多的行和列组成一张表单

5）若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。.

数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。

行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。

冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)

主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

外键：外键用于关联两个表。

复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。

索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

二、MySQL管理

　　由于我使用的是windows平台，附上windows安装MySql详细教程：https://blog.csdn.net/hetongun/article/details/77367638，注意安装完成后环境变量的配置。

1、数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对于数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

① 数值类型：

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围：

② 日期和时间类型：

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

③ 字符串类型：

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。

该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型：

1）CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

2）BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

3）BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

4）有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求

2、管理命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

1）USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

2）SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

3）SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

4）SHOW COLUMNS FROM 数据表/ dsec 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息，是否为 NULL，默认值等其他信息。

5）create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文

6）drop database testdb; #删除数据库

7）SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）

　　1、创建数据库

 1 #创建数据库
 2 
 3 mysql> create database testdab charset"utf8";
 4 Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
 5 
 6 mysql> show databases;
 7 +--------------------+
 8 | Database           |
 9 +--------------------+
10 | information_schema |
11 | mysql              |
12 | performance_schema |
13 | sakila             |
14 | sys                |
15 | testdab            |
16 | world              |
17 +--------------------+
18 7 rows in set (0.04 sec)

2、创建数据表

 1 #创建数据表
 2 
 3 mysql> create table student(
 4     -> stu_id int not null auto_increment,
 5     -> name char(32) not null,
 6     -> age int not null,
 7     -> register_date date,
 8     -> primary key(stu_id)
 9     -> );
10 Query OK, 0 rows affected (1.34 sec)
11 
12 mysql> desc student;
13 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
14 | Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
15 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
16 | stu_id        | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
17 | name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
18 | age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
19 | register_date | date     | YES  |     | NULL    |                |
20 +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
21 4 rows in set (0.13 sec)

　　注： 1）AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1；

　　　　　 2）如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错；

　　　　　 3）PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

　　3、插入数据表：

 1 #插入数据表
 2 
 3 mysql> insert into student (name,age,register_date)  values ("visonwong",27,"2018-06-06");
 4 Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 5 
 6 mysql> select * from student;
 7 +--------+-----------+-----+---------------+
 8 | stu_id | name      | age | register_date |
 9 +--------+-----------+-----+---------------+
10 |      1 | visonwong |  27 | 2018-06-06    |
11 +--------+-----------+-----+---------------+
12 1 row in set (0.00 sec)

　　4、查询数据表：

　　语法：

1 SELECT column_name,column_name
2 FROM table_name
3 [WHERE Clause]
4 [OFFSET M ][LIMIT N]

1、查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。

2、SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。

3、你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据

4、你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

5、你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

6、你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

 1 #查询数据表
 2 
 3 mysql> select * from student;
 4 +--------+--------------+-----+---------------+
 5 | stu_id | name         | age | register_date |
 6 +--------+--------------+-----+---------------+
 7 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
 8 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
 9 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
10 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
11 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
12 +--------+--------------+-----+---------------+
13 5 rows in set (0.00 sec)
14 
15 mysql> select * from student limit 2 offset 1;
16 +--------+------------+-----+---------------+
17 | stu_id | name       | age | register_date |
18 +--------+------------+-----+---------------+
19 |      2 | chenxiaohe |  26 | 2018-06-07    |
20 |      3 | yanglikang |  23 | 2018-06-09    |
21 +--------+------------+-----+---------------+
22 2 rows in set (0.00 sec)
23 
24 #比如这个SQL ，limit后面是返回2条数据，offset后面是从第2条开始读取
25 
26 mysql> select * from student limit 2,3;
27 +--------+--------------+-----+---------------+
28 | stu_id | name         | age | register_date |
29 +--------+--------------+-----+---------------+
30 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
31 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
32 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
33 +--------+--------------+-----+---------------+
34 3 rows in set (0.00 sec)
35 
36 #而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取3条信息

where子句:

语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...

　　[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+--------------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name         | age | register_date |
 4 +--------+--------------+-----+---------------+
 5 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
 6 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
 7 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
 8 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
 9 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
10 +--------+--------------+-----+---------------+
11 5 rows in set (0.00 sec)
12 
13 mysql> select * from student where stu_id >3;
14 +--------+--------------+-----+---------------+
15 | stu_id | name         | age | register_date |
16 +--------+--------------+-----+---------------+
17 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
18 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
19 +--------+--------------+-----+---------------+
20 2 rows in set (0.06 sec)
21 
22 mysql>

　　模糊查询：

 1 mysql> select * from student;
 2 +--------+--------------+-----+---------------+
 3 | stu_id | name         | age | register_date |
 4 +--------+--------------+-----+---------------+
 5 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
 6 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
 7 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
 8 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
 9 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
10 +--------+--------------+-----+---------------+
11 5 rows in set (0.00 sec)
12 
13 mysql> select * from student where register_date like "2018-%-09";
14 +--------+--------------+-----+---------------+
15 | stu_id | name         | age | register_date |
16 +--------+--------------+-----+---------------+
17 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
18 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
19 +--------+--------------+-----+---------------+
20 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
21

查询排序：

 1 #查询排序
 2  
 3 SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
 4 ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
 5 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列
 6 
 7 mysql> select * from student order by age desc;
 8 +--------+--------------+-----+---------------+
 9 | stu_id | name         | age | register_date |
10 +--------+--------------+-----+---------------+
11 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
12 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
13 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
14 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
15 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
16 +--------+--------------+-----+---------------+
17 5 rows in set (0.05 sec)

分组统计：

 1 #分组统计
 2 
 3 SELECT column_name, function(column_name)
 4 FROM table_name
 5 WHERE column_name operator value
 6 GROUP BY column_name;
 7 
 8 mysql> select * from student;
 9 +--------+--------------+-----+---------------+
10 | stu_id | name         | age | register_date |
11 +--------+--------------+-----+---------------+
12 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
13 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
14 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
15 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
16 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
17 |      6 | visonwong    |  24 | 2018-06-09    |
18 |      7 | visonwong    |  26 | 2018-06-07    |
19 |      8 | visonwong    |  29 | 2018-06-07    |
20 +--------+--------------+-----+---------------+
21 8 rows in set (0.00 sec)
22 
23 #接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
24 
25 mysql> select name,count(*) from student group by name;
26 +--------------+----------+
27 | name         | count(*) |
28 +--------------+----------+
29 | chenxiaohe   |        1 |
30 | sungongming  |        1 |
31 | visonwong    |        4 |
32 | wangshuguang |        1 |
33 | yanglikang   |        1 |
34 +--------------+----------+
35 5 rows in set (0.00 sec)
36 
37 mysql> select register_date,count(*) from student group by register_date;
38 +---------------+----------+
39 | register_date | count(*) |
40 +---------------+----------+
41 | 2018-06-06    |        1 |
42 | 2018-06-07    |        3 |
43 | 2018-06-09    |        3 |
44 | 2018-06-10    |        1 |
45 +---------------+----------+
46 4 rows in set (0.00 sec)
47 
48 #rollup:统计相同姓名的人年龄加起来，按组划分，并显示所有年龄的汇总
49 
50 mysql> select name, sum(age)as age_sum from student group by name with rollup;
51 +--------------+---------+
52 | name         | age_sum |
53 +--------------+---------+
54 | chenxiaohe   |      26 |
55 | sungongming  |      22 |
56 | visonwong    |     106 |
57 | wangshuguang |      24 |
58 | yanglikang   |      23 |
59 | NULL         |     201 |
60 +--------------+---------+
61 6 rows in set (0.04 sec)
62 
63 #其中记录 NULL 表示所有人的年龄和
64 #我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
65 
66 mysql> select coalesce(name,"Total"),sum(age) from student group by name with rollup;
67 +------------------------+----------+
68 | coalesce(name,"Total") | sum(age) |
69 +------------------------+----------+
70 | chenxiaohe             |       26 |
71 | sungongming            |       22 |
72 | visonwong              |      106 |
73 | wangshuguang           |       24 |
74 | yanglikang             |       23 |
75 | Total                  |      201 |
76 +------------------------+----------+
77 6 rows in set (0.04 sec)

5、修改数据表

 1 #update
 2  
 3 UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
 4 [WHERE Clause]
 5 
 6 
 7 mysql> select * from student;
 8 +--------+--------------+-----+---------------+
 9 | stu_id | name         | age | register_date |
10 +--------+--------------+-----+---------------+
11 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
12 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
13 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
14 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
15 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
16 |      6 | visonwong    |  24 | 2018-06-09    |
17 |      7 | visonwong    |  26 | 2018-06-07    |
18 |      8 | visonwong    |  29 | 2018-06-07    |
19 +--------+--------------+-----+---------------+
20 8 rows in set (0.00 sec)
21 
22 mysql> update student set name = "visonwong1",age = 30 where stu_id =6;
23 Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
24 Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
25 
26 mysql> select * from student;
27 +--------+--------------+-----+---------------+
28 | stu_id | name         | age | register_date |
29 +--------+--------------+-----+---------------+
30 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
31 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
32 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
33 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
34 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
35 |      6 | visonwong1   |  30 | 2018-06-09    |
36 |      7 | visonwong    |  26 | 2018-06-07    |
37 |      8 | visonwong    |  29 | 2018-06-07    |
38 +--------+--------------+-----+---------------+
39 8 rows in set (0.00 sec)

6、删除数据表

 1 #删除数据表
 2 
 3 
 4 mysql> delete from student where age = 30;
 5 Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
 6 
 7 mysql> select * from student;
 8 +--------+--------------+-----+---------------+
 9 | stu_id | name         | age | register_date |
10 +--------+--------------+-----+---------------+
11 |      1 | visonwong    |  27 | 2018-06-06    |
12 |      2 | chenxiaohe   |  26 | 2018-06-07    |
13 |      3 | yanglikang   |  23 | 2018-06-09    |
14 |      4 | wangshuguang |  24 | 2018-06-09    |
15 |      5 | sungongming  |  22 | 2018-06-10    |
16 |      7 | visonwong    |  26 | 2018-06-07    |
17 |      8 | visonwong    |  29 | 2018-06-07    |
18 +--------+--------------+-----+---------------+
19 7 rows in set (0.00 sec)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/visonwong/p/9198923.html